Aperçu
Apprenez les fondamentaux du big data, comment le gérer et l'exploiter pour prendre de meilleures décisions cliniques.
Programme
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- Introduction au Big Data dans le domaine de la santé
-- Définition et caractéristiques du Big Data
-- Importance du Big Data dans les décisions de santé
-- Vue d'ensemble des sources de données en santé
- Collecte et stockage des données
-- Méthodes de collecte de données
-- Entrepôts de données et lacs de données
-- Préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité
- Traitement et gestion des données
-- Nettoyage et prétraitement des données
-- Outils pour la gestion des données dans le domaine de la santé
-- Qualité des données et gouvernance
- Analytique Big Data en santé
-- Analytique descriptive
-- Analytique prédictive
-- Analytique prescriptive
- Apprentissage automatique et IA dans le domaine de la santé
-- Concepts de base et applications
-- Études de cas de l'IA en santé
-- Défis et considérations éthiques
- Prise de décision avec le Big Data
-- Prise de décision basée sur des preuves
-- Impact sur les résultats des patients
-- Rentabilité et allocation des ressources
- Études de cas et applications
-- Médecine personnalisée
-- Gestion de la santé de la population
-- Opérations hospitalières et efficacité
- Tendances futures et défis
-- Technologies émergentes dans le Big Data
-- Avenir de la prise de décision dans le secteur de la santé
-- Implications politiques et éthiques
- Conclusion et révision du cours
-- Principales conclusions
-- Rôle du Big Data dans les systèmes de santé futurs
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