Introducción a los Negocios y Análisis de Datos

Resumen

Introducción al Curso de Análisis de Negocios y Datos del Instituto de Gestión, Tecnología y Finanzas (MTF) Lo que aprenderás:

¡Importante! Curso enfocado a las necesidades empresariales y al significado del análisis para los negocios, no al uso de software analítico.

Introducción al Análisis de Negocios y Datos Principales objetivos empresariales del análisis de datos Tipos de datos y fuentes Análisis de Datos Exploratorio Análisis de Datos en Negocios Bienvenido al curso:

Introducción al Análisis de Negocios y Datos ¡Importante! Curso enfocado a las necesidades empresariales y al significado del análisis para los negocios, no al uso de software analítico.

Su guía es sobre qué preguntas debes centrar tus esfuerzos durante el análisis. Curso proporcionado por el Instituto de Gestión, Tecnología y Finanzas (MTF) MTF es un instituto educativo y de investigación global con sede en Lisboa, Portugal, enfocado en educación híbrida (presencial y en línea) para áreas como Negocios y Administración, Ciencia y Tecnología, Banca y Finanzas.

El centro de I+D de MTF se centra en actividades de investigación en áreas como:

Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos, Big Data, WEB3, Blockchain, Criptomonedas y Activos Digitales, Metaversos, Transformación Digital, Fintech, Comercio Electrónico, Internet de las Cosas. MTF es el socio oficial de:

IBM, Intel, Microsoft, miembro de la Cámara de Comercio e Industria Portuguesa.

MTF está presente en 208 países y ha sido elegido por más de 450,000 estudiantes. Autor del curso:

El Dr.

Pedro Nunes ha construido una carrera multifacética combinando academia con experiencia práctica en negocios. Su trayectoria educativa culminó con un Doctorado en Análisis Económico y Estrategia Empresarial con mención cum laude de la Universidad de Santiago de Compostela.

Profesionalmente, ha navegado por varios sectores, incluidos tecnología, comercio internacional y consultoría, con roles que van desde analista de negocios hasta director. Actualmente, Pedro se desempeña como profesor en varios programas de DBA, aplicando su amplia experiencia en la industria y conocimiento académico para educar a la próxima generación de profesionales.

El Análisis de Negocios y Datos (BDA) es la práctica de usar datos para entender, mejorar y optimizar procesos empresariales. Implica recopilar, limpiar, analizar e interpretar datos para descubrir ideas que pueden informar la toma de decisiones e impulsar iniciativas estratégicas.

Importancia del Análisis de Negocios y Datos para los Negocios BDA es esencial para las empresas modernas por varias razones clave:

Toma de Decisiones Basada en Datos:

BDA permite a las empresas tomar decisiones informadas basadas en evidencia factual en lugar de intuiciones o suposiciones. Esto conduce a estrategias más efectivas y mejores resultados.

Mejorar la Eficiencia:

Al identificar cuellos de botella e ineficiencias en los procesos, BDA puede ayudar a las empresas a agilizar operaciones y reducir costos. Mejora de la Experiencia del Cliente:

Analizar datos de clientes puede revelar preferencias y puntos de dolor, permitiendo a las empresas personalizar productos, servicios y campañas de marketing para satisfacer mejor las necesidades del cliente.

Ventaja Competitiva:

Las empresas que aprovechan el BDA pueden obtener valiosas ideas sobre tendencias de mercado, comportamiento del cliente y actividades de competidores, dándoles una ventaja en el mercado. Gestión de Riesgos:

BDA puede ayudar a las empresas a identificar y mitigar riesgos potenciales al analizar datos históricos y predecir tendencias futuras.

Enfoques Principales del Análisis de Datos Empresariales Los enfoques principales de BDA pueden variar dependiendo de los objetivos específicos de la empresa. Sin embargo, algunas áreas comunes de análisis incluyen:

Ventas e Ingresos:

Analizar datos de ventas para identificar tendencias, entender el comportamiento de compra de los clientes y optimizar estrategias de precios.

Marketing y Adquisición de Clientes:

Evaluar la efectividad de campañas de marketing, identificar segmentos de clientes de alto valor y mejorar la adquisición y retención de clientes. Eficiencia Operativa:

Examinar procesos y flujos de trabajo para identificar áreas de mejora, reducir costos y mejorar la productividad.

Desempeño Financiero:

Analizar datos financieros para rastrear la rentabilidad, identificar oportunidades de ahorro de costos y tomar decisiones de inversión informadas. Evaluación de Riesgos:

Evaluar factores internos y externos que podrían representar un riesgo para el negocio y desarrollar estrategias para mitigar esos riesgos.

Cómo Desarrollar Habilidades en Análisis de Negocios y Datos Puede Apoyar el Desarrollo Profesional Desarrollar habilidades en BDA puede mejorar significativamente las perspectivas de carrera de varias maneras:

Alta Demanda:

Los profesionales con experiencia en BDA son muy demandados en varias industrias, abriendo una amplia gama de oportunidades de carrera. Avance Profesional:

Las habilidades de BDA pueden conducir a promociones y mayores responsabilidades dentro de una organización.

Versatilidad:

Las habilidades de BDA son transferibles en diferentes industrias y funciones, proporcionando flexibilidad y adaptabilidad en el mercado laboral. Oportunidades Empresariales:

Individuos con habilidades de BDA pueden aprovechar su conocimiento para emprender sus propios negocios o prácticas de consultoría.

Habilidades de Resolución de Problemas:

BDA desarrolla habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas, que son activos valiosos en cualquier carrera. El Análisis de Negocios y Datos es una herramienta crítica para que las empresas prosperen en el mundo impulsado por datos.

Al aprovechar el poder de los datos, las organizaciones pueden tomar decisiones informadas, mejorar la eficiencia, mejorar las experiencias del cliente y obtener una ventaja competitiva. Desarrollar habilidades en BDA puede abrir emocionantes oportunidades de carrera y proporcionar una base sólida para el crecimiento profesional.

Programa de estudio

• Introducción a Negocios y Análisis de Datos
Descripción del Curso y Objetivos de Aprendizaje
Importancia del Análisis de Datos en Negocios
• Fundamentos del Análisis de Negocios
Conceptos Clave en Análisis de Negocios
Tipos de Análisis de Negocios
Comprensión de Metas y Objetivos Empresariales
• Fundamentos del Análisis de Datos
Introducción a Datos y Tipos de Datos
Métodos de Recolección de Datos
Limpieza y Preparación de Datos
• Herramientas y Tecnologías para el Análisis de Datos
Visión General de Herramientas de Análisis de Datos
Introducción a Excel para Análisis de Datos
Fundamentos de SQL para Gestión de Datos
• Estadísticas Descriptivas y Visualización de Datos
Comprensión de Estadísticas Descriptivas
Técnicas de Visualización de Datos
Uso de Software para Visualización de Datos (p.ej., Tableau, Power BI)
• Introducción al Análisis Estadístico
Conceptos Estadísticos Básicos
Pruebas de Hipótesis
Análisis de Regresión
• Inteligencia de Negocios y Toma de Decisiones
Conceptos de Inteligencia de Negocios
Toma de Decisiones Basada en Datos
Estudios de Caso y Ejemplos
• Introducción al Análisis de Datos con Python
Fundamentos de Python para Análisis de Datos
Bibliotecas: NumPy, Pandas
Realización de Análisis de Datos Básico en Python
• Aplicaciones Reales del Análisis de Datos en Negocios
Análisis de Tendencias del Mercado
Análisis del Comportamiento del Cliente
Análisis Operacional y Financiero
• Proyecto Final y Presentación
Guía y Expectativas del Proyecto
Proyecto de Análisis de Datos Usando Datos Reales
Presentación de Resultados y Recomendaciones
• Revisión del Curso y Direcciones Futuras
Puntos Clave del Curso
Próximos Pasos en el Aprendizaje de Negocios y Análisis de Datos

Enseñado por

MTF Institute of Management, Technology and Finance

Asignaturas

Ciencia de Datos