Introduction aux affaires et à l'analyse des données

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Introduction au cours d'analyse commerciale et de données par l'Institut de Management, de Technologie et de Finance de MTF Ce que vous apprendrez :

Important ! Cours axé sur les besoins des entreprises et la signification commerciale de l'analyse, non sur l'utilisation de logiciels d'analyse.Introduction à l'analyse commerciale et des donnéesObjectifs commerciaux principaux de l'analyse de donnéesTypes et sources de donnéesAnalyse de données exploratoireAnalyse de données dans les affaires Bienvenue au cours :

Introduction à l'analyse commerciale et des donnéesImportant !

Cours axé sur les besoins commerciaux et la signification commerciale de l'analyse, non sur l'utilisation de logiciels d'analyse.Ce guide vous indique quelles questions vous devez vous concentrer pendant l'analyse. Cours proposé par l'Institut MTF de Management, de Technologie et de Finance MTF est l'institut global d'éducation et de recherche avec son siège à Lisbonne, Portugal, axé sur une éducation hybride (sur campus et en ligne) dans les domaines :

Commerce et Administration, Science et Technologie, Banque et Finance.

Le centre de R&D de MTF est concentré sur des activités de recherche dans les domaines :

Intelligence Artificielle, Apprentissage Automatique, Science des données, Big Data, WEB3, Blockchain, Cryptomonnaie et actifs numériques, Métavers, Transformation numérique, Fintech, Commerce électronique, Internet des objets. MTF est le partenaire officiel de :

IBM, Intel, Microsoft, membre de la Chambre de Commerce et d'Industrie Portugaise.

MTF est présent dans 208 pays et a été choisi par plus de 450 000 étudiants. Auteur du cours :

Dr.

Pedro Nunes a construit une carrière multifacette combinant expertise académique et pratique commerciale. Son parcours éducatif s'est achevé par un doctorat en Analyse Économique et Stratégie d'Entreprise avec une mention cum laude de l'Université de Santiago de Compostela.

Professionnellement, il a évolué dans divers secteurs, y compris la technologie, le commerce international et le conseil, avec des rôles allant de l'analyste commercial au directeur. Actuellement, Pedro est professeur dans plusieurs programmes de DBA, appliquant son expérience sectorielle et ses connaissances académiques pour former la prochaine génération de professionnels.

L'Analyse Commerciale et de Données (BDA) est la pratique d'utiliser les données pour comprendre, améliorer et optimiser les processus commerciaux. Cela implique de collecter, nettoyer, analyser, et interpréter les données pour découvrir des insights pouvant éclairer la prise de décision et susciter des initiatives stratégiques.Importance de l'analyse commerciale et de données pour les entreprisesLa BDA est essentielle pour les entreprises modernes pour plusieurs raisons clés :

Prise de Décisions Basée sur les Données :

La BDA permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées basées sur des preuves factuelles plutôt que sur l'intuition ou des suppositions.

Cela conduit à des stratégies plus efficaces et de meilleurs résultats. Amélioration de l'Efficacité :

En identifiant les goulots d'étranglement et les inefficacités dans les processus, la BDA peut aider les entreprises à rationaliser leurs opérations et à réduire les coûts.

Amélioration de l'Expérience Client :

L'analyse des données clients peut révéler des préférences et des points d'achoppement, permettant ainsi aux entreprises d'adapter plus efficacement les produits, services et campagnes marketing aux besoins des clients. Avantage Concurrentiel :

Les entreprises qui tirent parti de la BDA peuvent obtenir des insights précieux sur les tendances du marché, le comportement des consommateurs et les activités des concurrents, leur offrant un avantage sur le marché.

Gestion des Risques :

La BDA peut aider les entreprises à identifier et à atténuer les risques potentiels en analysant les données historiques et en prévoyant les tendances futures. Principaux Axes d'Analyse des Données Commerciales Les principaux axes de la BDA peuvent varier en fonction des objectifs spécifiques de l'entreprise.

Cependant, certaines zones d'analyse communes incluent :

Ventes et Revenus :

Analyser les données de ventes pour identifier les tendances, comprendre le comportement d'achat des clients et optimiser les stratégies de prix. Marketing et Acquisition Client :

Évaluer l'efficacité des campagnes marketing, identifier les segments de clients à forte valeur et améliorer l'acquisition et la rétention de clients.

Efficacité Opérationnelle :

Examiner les processus et flux de travail pour identifier les domaines d'amélioration, réduire les coûts et améliorer la productivité. Performance Financière :

Analyser les données financières pour suivre la rentabilité, identifier les opportunités d'économies et prendre des décisions d'investissement éclairées.

Évaluation des Risques :

Évaluer les facteurs internes et externes pouvant poser un risque à l'entreprise et développer des stratégies pour atténuer ces risques. Comment le développement de compétences en Analyse Commerciale et de Données peut soutenir le développement de carrière Développer des compétences en BDA peut améliorer significativement les perspectives de carrière de plusieurs façons :

Forte Demande :

Les professionnels spécialisés en BDA sont très recherchés dans divers secteurs, ouvrant un large éventail d'opportunités de carrière.

Avancement de Carrière :

Les compétences en BDA peuvent mener à des promotions et à des responsabilités accrues au sein d'une organisation. Polyvalence :

Les compétences en BDA sont transférables dans différents secteurs et fonctions, offrant flexibilité et adaptabilité sur le marché du travail.

Opportunités Entrepreneuriales :

Les individus possédant des compétences en BDA peuvent exploiter leurs connaissances pour lancer leur propre entreprise ou cabinet de conseil. Compétences en Résolution de Problèmes :

La BDA développe des compétences en pensée critique et en résolution de problèmes, qui sont des atouts précieux dans toute carrière.

L'analyse commerciale et de données est un outil crucial pour les entreprises souhaitant prospérer dans le monde axé sur les données. En exploitant le pouvoir des données, les organisations peuvent prendre des décisions éclairées, améliorer l'efficacité, enrichir l'expérience client et acquérir un avantage concurrentiel.

Acquérir des compétences en BDA peut ouvrir de passionnantes opportunités de carrière et fournir une base solide pour la croissance professionnelle.

Programme

• Introduction à l'analyse commerciale et des données
Aperçu du cours et objectifs d'apprentissage
Importance de l'analyse des données dans les affaires
• Fondamentaux de l'analyse commerciale
Concepts clés de l'analyse commerciale
Types d'analyses commerciales
Comprendre les buts et objectifs commerciaux
• Bases de l'analyse de données
Introduction aux données et types de données
Méthodes de collecte de données
Nettoyage et préparation des données
• Outils et technologies pour l'analyse de données
Aperçu des outils d'analyse de données
Introduction à Excel pour l'analyse de données
Bases de SQL pour la gestion des données
• Statistiques descriptives et visualisation de données
Comprendre les statistiques descriptives
Techniques de visualisation de données
Utilisation de logiciels pour la visualisation de données (exemples : Tableau, Power BI)
• Introduction à l'analyse statistique
Concepts statistiques de base
Test d'hypothèse
Analyse de régression
• Intelligence d'affaires et prise de décision
Concepts d'intelligence d'affaires
Prise de décision basée sur les données
Études de cas et exemples
• Introduction à l'analyse de données avec Python
Bases de Python pour l'analyse de données
Bibliothèques : NumPy, Pandas
Réalisation d'analyses de données de base en Python
• Applications réelles de l'analyse de données en entreprise
Analyse des tendances du marché
Analyse du comportement des clients
Analyse opérationnelle et financière
• Projet final et présentation
Directives et attentes pour le projet
Projet d'analyse de données utilisant des données réelles
Présentation des résultats et recommandations
• Revue du cours et directions futures
Points clés à retenir du cours
Prochaines étapes dans l'apprentissage de l'analyse commerciale et des données

Enseigné par

MTF Institute of Management, Technology and Finance

Sujets

Science des données