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Starts 7 June 2025 01:34

Ends 7 June 2025

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LangGraph para principiantes: Flujos de trabajo agénticos en pasos simples

Domina LangGraph para construir flujos de trabajo ágiles con máquinas de estado, invocación de herramientas, almacenamiento de memoria y capacidades de intervención humana. Avanza desde los conceptos básicos hasta patrones complejos para aplicaciones de IA de grado de producción.
via Udemy

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Resumen

¿Estás listo para ir más allá de las simples aplicaciones de LLM y construir flujos de trabajo poderosos, con estado y agentes utilizando LangGraph?

Programa de estudio

  • Introducción a LangGraph
  • Visión general de las capacidades de LangGraph
    Comprensión de los flujos de trabajo agénticos
    Conceptos clave: estados, agentes e integración de LLM
  • Configuración de su Entorno
  • Instalación de LangGraph
    Herramientas y bibliotecas necesarias
    Configuración de un entorno de desarrollo
  • Fundamentos de LangGraph
  • Comprensión de nodos y bordes
    Creación de un gráfico simple
    Ejecución de flujos de trabajo básicos
  • Diseño de Aplicaciones con Estado
  • Introducción a la gestión de estados
    Implementación de funciones con estado en LangGraph
    Mejores prácticas para la persistencia de estado
  • Construcción de Flujos de Trabajo Agénticos
  • Definición y gestión de agentes
    Comunicación entre agentes
    Ejemplos prácticos de flujos de trabajo agénticos
  • Integración de LLMs con LangGraph
  • Conexión de modelos de lenguaje a flujos de trabajo
    Mejora de flujos de trabajo con procesamiento de lenguaje natural
    Estudios de caso de integración de LLM
  • Patrones Avanzados de Flujos de Trabajo
  • Flujos de trabajo condicionales
    Flujos de trabajo recursivos y en bucle
    Manejo de errores y registro de actividades
  • Prueba y Depuración de Flujos de Trabajo de LangGraph
  • Herramientas para probar aplicaciones de LangGraph
    Técnicas de depuración y errores comunes
  • Optimización y Mejores Prácticas
  • Ajuste de rendimiento
    Optimización de interacciones entre agentes
    Consideraciones de seguridad
  • Proyecto Final
  • Diseño de un flujo de trabajo completo con estado y agéntico
    Sesiones de revisión por pares y retroalimentación
    Presentación de proyectos
  • Conclusión del Curso
  • Revisión de conceptos clave
    Discusión sobre el futuro de los flujos de trabajo agénticos
    Recursos adicionales y próximos pasos para el aprendizaje

Enseñado por

Bharath Thippireddy


Asignaturas

Ciencias de la Computación