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Ends 7 June 2025
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LangGraph para principiantes: Flujos de trabajo agénticos en pasos simples
Domina LangGraph para construir flujos de trabajo ágiles con máquinas de estado, invocación de herramientas, almacenamiento de memoria y capacidades de intervención humana. Avanza desde los conceptos básicos hasta patrones complejos para aplicaciones de IA de grado de producción.
via Udemy
4052 Cursos
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Resumen
¿Estás listo para ir más allá de las simples aplicaciones de LLM y construir flujos de trabajo poderosos, con estado y agentes utilizando LangGraph?
Programa de estudio
- Introducción a LangGraph
- Configuración de su Entorno
- Fundamentos de LangGraph
- Diseño de Aplicaciones con Estado
- Construcción de Flujos de Trabajo Agénticos
- Integración de LLMs con LangGraph
- Patrones Avanzados de Flujos de Trabajo
- Prueba y Depuración de Flujos de Trabajo de LangGraph
- Optimización y Mejores Prácticas
- Proyecto Final
- Conclusión del Curso
Visión general de las capacidades de LangGraph
Comprensión de los flujos de trabajo agénticos
Conceptos clave: estados, agentes e integración de LLM
Instalación de LangGraph
Herramientas y bibliotecas necesarias
Configuración de un entorno de desarrollo
Comprensión de nodos y bordes
Creación de un gráfico simple
Ejecución de flujos de trabajo básicos
Introducción a la gestión de estados
Implementación de funciones con estado en LangGraph
Mejores prácticas para la persistencia de estado
Definición y gestión de agentes
Comunicación entre agentes
Ejemplos prácticos de flujos de trabajo agénticos
Conexión de modelos de lenguaje a flujos de trabajo
Mejora de flujos de trabajo con procesamiento de lenguaje natural
Estudios de caso de integración de LLM
Flujos de trabajo condicionales
Flujos de trabajo recursivos y en bucle
Manejo de errores y registro de actividades
Herramientas para probar aplicaciones de LangGraph
Técnicas de depuración y errores comunes
Ajuste de rendimiento
Optimización de interacciones entre agentes
Consideraciones de seguridad
Diseño de un flujo de trabajo completo con estado y agéntico
Sesiones de revisión por pares y retroalimentación
Presentación de proyectos
Revisión de conceptos clave
Discusión sobre el futuro de los flujos de trabajo agénticos
Recursos adicionales y próximos pasos para el aprendizaje
Enseñado por
Bharath Thippireddy
Asignaturas
Ciencias de la Computación