LangGraph pour débutants : Flux de travail agentiques en étapes simples

Aperçu

Are you ready to go beyond simple LLM apps and build powerful, stateful, and agentic workflows using LangGraph?

Programme

• Introduction à LangGraph
Aperçu des fonctionnalités de LangGraph
Compréhension des workflows agentiques
Concepts clés : états, agents, et intégration de LLM
• Mise en place de votre environnement
Installation de LangGraph
Outils et bibliothèques requis
Configuration d'un environnement de développement
• Notions de base de LangGraph
Comprendre les nœuds et les arêtes
Création d'un graphique simple
Exécution de workflows basiques
• Conception d'applications à états
Introduction à la gestion des états
Implémentation de fonctions à états dans LangGraph
Bonnes pratiques pour la persistance des états
• Création de workflows agentiques
Définition et gestion des agents
Communication entre les agents
Exemples pratiques de workflows d'agents
• Intégration des LLMs avec LangGraph
Connexion des modèles de langage aux workflows
Amélioration des workflows par le traitement du langage naturel
Études de cas d'intégration de LLM
• Modèles de workflow avancés
Workflows conditionnels
Workflows récursifs et en boucles
Gestion des erreurs et journalisation
• Test et débogage des workflows LangGraph
Outils pour tester les applications LangGraph
Techniques de débogage et pièges courants
• Optimisation et meilleures pratiques
Ajustement des performances
Optimisation des interactions agents
Considérations de sécurité
• Projet de synthèse
Conception d'un workflow complet à état et agentique
Sessions de relecture par les pairs et retours
Présentation des projets
• Clôture du cours
Révision des concepts clés
Discussion sur l'avenir des workflows agentiques
Ressources supplémentaires et prochaines étapes d'apprentissage

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Enseigné par

Bharath Thippireddy

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Matières

Computer Science