Domina la IA Generativa para RPA desde lo básico hasta avanzado

Resumen

Generative Artificial Intelligence represents a transformative advancement in the field of machine learning, enabling systems to produce original content such as text, images, music, and even code. Built on sophisticated algorithms, generative AI leverages large-scale data sets and deep learning models, particularly neural networks, to identify patterns and recreate human-like outputs.

Among the most notable generative AI models are transformer-based architectures like GPT and GANs, which have revolutionized creative and analytical processes.

Programa

• Introducción a la IA Generativa
Visión general de la IA Generativa
Aplicaciones en RPA (Automatización Robótica de Procesos)
Historia y evolución de los modelos generativos
• Fundamentos del Aprendizaje Automático
Aprendizaje Supervisado vs. No Supervisado
Introducción a las Redes Neuronales
Conceptos básicos del Aprendizaje Profundo
• Modelos Clave de IA Generativa
Arquitecturas basadas en Transformers
Comprendiendo los Transformers
Visión general de GPT (Transformer Generativo Preentrenado)
Redes Generativas Antagónicas (GANs)
Componentes de las GANs
Aplicaciones y Desafíos
• Datos para Modelos Generativos
Preparación y Preprocesamiento de Datos
Aprovechamiento de Conjuntos de Datos a Gran Escala
Importancia de la Calidad de los Datos
• Temas Avanzados en IA Generativa
Autoencoders Variacionales (VAEs)
Aprendizaje por Refuerzo en IA Generativa
Ajuste Fino y Aprendizaje por Transferencia
• Implementación de IA Generativa para RPA
Integración de Modelos Generativos en Sistemas RPA
Casos de Uso: Generación de Texto, Creación de Imágenes y Generación de Código
Optimización de la Automatización del Flujo de Trabajo con IA
• Herramientas y Marcos de Trabajo
Visión General de Bibliotecas Clave (TensorFlow, PyTorch, etc.)
Herramientas de Software para Implementar Modelos Generativos
Plataformas en la Nube para IA Escalable
• Consideraciones Éticas y Prácticas
Abordar el Sesgo y la Equidad en la IA
Asegurando la Privacidad de los Datos
Discusión del Impacto Futuro en Trabajos e Industrias
• Estudios de Caso y Aplicaciones en la Industria
Ejemplos del Mundo Real de IA Generativa en RPA
Innovaciones y Avances
Proyecto Interactivo: Desarrollo de una Aplicación de IA Generativa Simple
• Conclusión y Direcciones Futuras
Resumen de Conceptos Clave
Tendencias Emergentes en IA Generativa
Preparación para Aprendizaje y Investigación Futuros en el Campo

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Impartido por

Narsi Naidu Chilla

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Materias

Computer Science