Maîtriser l'IA générative pour la RPA des bases à l'avancé

Aperçu

L'Intelligence Artificielle Générative représente une avancée transformative dans le domaine de l'apprentissage automatique, permettant aux systèmes de produire du contenu original tel que du texte, des images, de la musique et même du code. Basée sur des algorithmes sophistiqués, l'IA générative s'appuie sur des ensembles de données à grande échelle et des modèles d'apprentissage profond, en particulier les réseaux neuronaux, pour identifier des motifs et recréer des productions similaires à celles humaines.

Parmi les modèles d'IA générative les plus notables figurent les architectures basées sur les transformateurs comme GPT et les GAN, qui ont révolutionné les processus créatifs et analytiques.

Programme

• Introduction à l'IA Générative
Aperçu de l'IA Générative
Applications dans l'RPA (Automatisation Robotisée des Processus)
Historique et évolution des modèles génératifs
• Fondamentaux de l'Apprentissage Machine
Apprentissage supervisé vs. non supervisé
Introduction aux réseaux neuronaux
Bases de l'apprentissage profond
• Principaux Modèles d'IA Générative
Architectures basées sur les Transformers
Comprendre les Transformers
Aperçu de GPT (Transformer pré-entraîné générateur)
Réseaux Antagonistes Génératifs (GANs)
Composants des GANs
Applications et défis
• Données pour les Modèles Génératifs
Préparation et prétraitement des données
Utilisation de grands ensembles de données
Importance de la qualité des données
• Sujets Avancés en IA Générative
Autoencodeurs Variationnels (VAEs)
Apprentissage par renforcement en IA générative
Ajustement fin et apprentissage par transfert
• Mise en Œuvre de l'IA Générative pour l'RPA
Intégration des modèles génératifs dans les systèmes RPA
Cas d'utilisation : génération de texte, création d'images et génération de code
Optimisation de l'automatisation des flux de travail avec l'IA
• Outils et Cadres
Aperçu des bibliothèques clés (TensorFlow, PyTorch, etc.)
Outils logiciels pour implémenter des modèles génératifs
Plates-formes cloud pour une IA évolutive
• Considérations Éthiques et Pratiques
Traiter les biais et l'équité en IA
Assurer la confidentialité des données
Discussion sur l'impact futur sur les emplois et les industries
• Études de Cas et Applications Industrielles
Exemples concrets d'IA générative dans l'RPA
Innovations et avancées
Projet interactif : développement d'une application simple d'IA générative
• Conclusion et Perspectives d'Avenir
Résumé des concepts clés
Tendances émergentes en IA générative
Se préparer pour un apprentissage et une recherche plus approfondis dans le domaine

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Enseigné par

Narsi Naidu Chilla

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Sujets

Informatique