Aprende MySQL desde cero para Ciencia de Datos y Análisis

Resumen

The "Learn MySQL from Scratch for Data Science and Analytics" course is your gateway to mastering the art of managing and analyzing data using one of the world’s most popular relational database systems—MySQL. Tailored for beginners and aspiring data professionals, this course provides a solid foundation for harnessing MySQL to unlock insights and drive data-driven decisions.

Programa

• Introducción a MySQL
Descripción general de las bases de datos relacionales
Importancia de MySQL en la ciencia de datos
Configuración del entorno de MySQL
• Conceptos básicos de MySQL
Comprensión de bases de datos, tablas y esquemas
Introducción a MySQL Workbench y herramientas de línea de comandos
Tipos de datos y restricciones en MySQL
• Lenguaje de definición de datos (DDL)
Creación y modificación de tablas
Índices y claves primarias
Claves foráneas y relaciones
• Lenguaje de manipulación de datos (DML)
Inserción, actualización y eliminación de datos
Consultas de datos con sentencias SELECT
Filtrado de datos usando la cláusula WHERE
• Consultas avanzadas
Uso de JOINs para combinar tablas
Subconsultas y consultas anidadas
Funciones agregadas (COUNT, SUM, AVG, etc.)
• Análisis de datos con MySQL
Agrupación de datos con GROUP BY y HAVING
Ordenamiento y clasificación de resultados
Uso de expresiones de tablas comunes (CTEs)
• Funciones y procedimientos almacenados
Uso de funciones integradas
Creación y gestión de procedimientos almacenados
Uso de triggers para tareas automatizadas
• Principios de diseño de bases de datos
Conceptos de normalización
Diseño de esquemas de bases de datos eficientes
Estrategias de optimización de índices
• Ajuste y optimización del rendimiento
Técnicas de optimización de consultas
Análisis y mejora del rendimiento de consultas
Comprensión y uso eficiente de los índices
• Integración de MySQL con herramientas de ciencia de datos
Conexión de MySQL con Python para análisis de datos
Uso de MySQL con herramientas populares de análisis de datos (por ejemplo, R, Tableau)
• Seguridad y mejores prácticas
Roles de usuarios y permisos
Copia de seguridad y recuperación de datos
Mejores prácticas para gestionar una base de datos MySQL
• Proyecto final
Diseño de una base de datos para un proyecto de ciencia de datos real
Importación, consulta y análisis de datos
Presentación de ideas y recomendaciones basadas en datos
• Revisión del curso y próximos pasos
Recapitulación de los conceptos clave cubiertos
Recursos adicionales para un aprendizaje más profundo
Orientación para desarrollar una carrera en ciencia de datos utilizando MySQL

---

Impartido por

Metla Sudha Sekhar

---

Materias

Programming