Apprenez MySQL à partir de zéro pour la science des données et l'analyse

Aperçu

The "Learn MySQL from Scratch for Data Science and Analytics" course is your gateway to mastering the art of managing and analyzing data using one of the world’s most popular relational database systems—MySQL. Tailored for beginners and aspiring data professionals, this course provides a solid foundation for harnessing MySQL to unlock insights and drive data-driven decisions.

Programme

• Introduction à MySQL
Vue d'ensemble des bases de données relationnelles
Importance de MySQL en science des données
Mise en place de l'environnement MySQL
• Notions de base de MySQL
Comprendre les bases de données, les tables et les schémas
Introduction à MySQL Workbench et aux outils en ligne de commande
Types de données et contraintes dans MySQL
• Langage de définition de données (DDL)
Création et modification de tables
Index et clés primaires
Clés étrangères et relations
• Langage de manipulation de données (DML)
Insertion, mise à jour et suppression de données
Interrogation des données avec les instructions SELECT
Filtrage des données avec la clause WHERE
• Interrogation avancée
Utilisation des JOIN pour combiner des tables
Sous-requêtes et requêtes imbriquées
Fonctions d'agrégation (COUNT, SUM, AVG, etc.)
• Analyse de données avec MySQL
Regroupement de données avec GROUP BY et HAVING
Tri et classement des résultats
Utilisation des expressions de table communes (CTEs)
• Fonctions et procédures stockées
Utilisation des fonctions intégrées
Création et gestion des procédures stockées
Utilisation des déclencheurs pour les tâches automatisées
• Principes de conception de bases de données
Concepts de normalisation
Conception de schémas de base de données efficaces
Stratégies d'optimisation des index
• Amélioration des performances et optimisation
Techniques d'optimisation des requêtes
Analyse et amélioration des performances des requêtes
Comprendre et utiliser les index de manière efficace
• Intégration de MySQL avec des outils de science des données
Connexion de MySQL avec Python pour l'analyse de données
Utilisation de MySQL avec des outils d'analyse de données populaires (e.g., R, Tableau)
• Sécurité et bonnes pratiques
Rôles d'utilisateur et permissions
Sauvegarde et récupération des données
Bonnes pratiques pour la gestion d'une base de données MySQL
• Projet de synthèse
Conception d'une base de données pour un projet de science des données réel
Importation, interrogation et analyse des données
Présentation des insights et recommandations basées sur les données
• Revue du cours et prochaines étapes
Récapitulatif des concepts clés abordés
Ressources supplémentaires pour un apprentissage approfondi
Conseils pour bâtir une carrière en science des données utilisant MySQL

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Enseigné par

Metla Sudha Sekhar

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Matières

Programming