Curso de Maestría: Big Data para RRHH, Marketing y Finanzas 2.0

Resumen

Big Data para RR.HH., Big Data en Marketing, Big Data en Finanzas, Aplicaciones de Big Data, Recursos humanos, Desarrollo de RR.HH. Lo que aprenderás:

Comprender los conceptos fundamentales y características del big data y sus implicaciones para RR.HH., marketing y finanzas.

Identificar y evaluar diversas tecnologías y herramientas de big data utilizadas en análisis de negocios. Aplicar marcos éticos para navegar por preocupaciones de privacidad y consideraciones éticas en la utilización de big data.

Analizar datos de la fuerza laboral para prever necesidades futuras y identificar brechas de talento. Desarrollar estrategias para aprovechar el big data en procesos de adquisición y reclutamiento de talento.

Utilizar conocimientos basados en datos para mejorar la gestión del rendimiento y las iniciativas de compromiso de los empleados. Evaluar estudios de caso para comprender aplicaciones exitosas de big data en los dominios de RR.HH., finanzas y marketing.

Evaluar el riesgo utilizando análisis predictivo e implementar estrategias para la mitigación de riesgos en contextos financieros. Utilizar análisis de big data para segmentar clientes y personalizar ofertas de marketing y servicio.

Aplicar análisis de redes sociales para extraer conocimientos para la gestión de marcas y estrategias de compromiso del cliente. Curso de Maestría:

Big Data para RR.HH., Marketing y Finanzas 2.0 En este curso avanzado de maestría, profundiza en el poder transformador del big data en los ámbitos de recursos humanos, marketing y finanzas.

Explora tecnologías y metodologías de vanguardia para aprovechar el vasto potencial del análisis de datos en la toma de decisiones estratégicas. A través de una serie de módulos interactivos, obtén conocimientos integrales sobre planificación de la fuerza laboral, adquisición de talento, gestión del rendimiento, evaluación de riesgos, segmentación de clientes y optimización del marketing, todo dentro del contexto de la utilización de big data.

Con un enfoque en estudios de casos del mundo real y consideraciones éticas, los estudiantes adquirirán las habilidades para navegar en paisajes complejos de datos mientras respetan los estándares de privacidad y principios éticos. Ya sea que seas un profesional experimentado que busca mejorar sus capacidades analíticas o un recién llegado ansioso por explorar las posibilidades del big data, este curso te equipa con el conocimiento y las herramientas para prosperar en el entorno empresarial impulsado por datos de hoy.

Únete a nosotros en un viaje para desbloquear todo el potencial del big data y revolucionar las prácticas de RR.HH., marketing y finanzas en la era digital. En este curso de maestría, me gustaría enseñar los 8 temas principales:

Módulo 1:

Introducción al Big Data en los Negocios Módulo 2:

Aplicaciones de Big Data en Recursos Humanos (RR.HH.) Módulo 3:

Estudios de Caso en Big Data para RR.HH.

Módulo 4:

Aplicaciones de Big Data en Finanzas Módulo 5:

Estudios de Caso en Big Data para Finanzas Módulo 6:

Big Data en Marketing Módulo 7:

Estudios de Caso en Big Data para Marketing Módulo 8:

Tendencias Futuras en IA y Big Data para Relaciones Públicas Módulo 9:

Proyecto Final:

Aplicación de Conceptos de Big Data ¡Inscríbete ahora y aprende hoy!

Programa de estudio

• Introducción al Big Data
Definición e importancia del Big Data
Panorama del Big Data en RRHH, marketing y finanzas
Comprensión de fuentes de datos y tipos de datos
• Tecnologías y herramientas de Big Data
Introducción a Hadoop y Spark
Panorama de bases de datos: SQL vs. NoSQL
Herramientas para análisis de datos y visualización (por ejemplo, Tableau, Power BI)
• Big Data en recursos humanos
Análisis de la fuerza laboral
Analítica predictiva en reclutamiento
Compromiso de empleados y análisis de sentimiento
Estudios de casos y casos de uso
• Big Data en marketing
Segmentación de clientes y targeting
Personalización y sistemas de recomendación
Análisis de sentimiento y analítica de redes sociales
Optimización de campañas de marketing
Estudios de casos y casos de uso
• Big Data en finanzas
Gestión de riesgos y detección de fraudes
Evaluación crediticia y perfilado de clientes
Trading algorítmico y previsión financiera
Cumplimiento normativo y reportes
Estudios de casos y casos de uso
• Privacidad de datos, ética y seguridad
Consideraciones éticas en el análisis de Big Data
Regulaciones de protección de datos (GDPR, CCPA)
Mejores prácticas para la seguridad de los datos
• Talleres y proyectos prácticos
Ejercicios prácticos con conjuntos de datos del mundo real
Desarrollo de una estrategia de Big Data para un problema empresarial
Proyectos grupales en RRHH, marketing y finanzas
• Conclusión y tendencias futuras
Tecnologías emergentes en Big Data
Impacto futuro del Big Data en funciones empresariales
Preparación para un futuro impulsado por Big Data
• Evaluación y cierre del curso
Evaluación del curso y retroalimentación
Caminos de aprendizaje futuro en analítica de Big Data

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Enseñado por

Dr. José Prabhu J

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Asignaturas

Ciencia de Datos