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Starts 7 June 2025 14:25

Ends 7 June 2025

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Curso de Maestría: Big Data para RRHH, Marketing y Finanzas 2.0

Big Data para RRHH, Big Data en Marketing, Big Data en Finanzas, Aplicaciones de Big Data, Recursos humanos, Desarrollo de RRHH
via Udemy

4052 Cursos


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Resumen

Big Data para RR.HH., Big Data en Marketing, Big Data en Finanzas, Aplicaciones de Big Data, Recursos humanos, Desarrollo de RR.HH. Lo que aprenderás:

Comprender los conceptos fundamentales y características del big data y sus implicaciones para RR.HH., marketing y finanzas.

Identificar y evaluar diversas tecnologías y herramientas de big data utilizadas en análisis de negocios. Aplicar marcos éticos para navegar por preocupaciones de privacidad y consideraciones éticas en la utilización de big data.

Analizar datos de la fuerza laboral para prever necesidades futuras y identificar brechas de talento. Desarrollar estrategias para aprovechar el big data en procesos de adquisición y reclutamiento de talento.

Utilizar conocimientos basados en datos para mejorar la gestión del rendimiento y las iniciativas de compromiso de los empleados. Evaluar estudios de caso para comprender aplicaciones exitosas de big data en los dominios de RR.HH., finanzas y marketing.

Evaluar el riesgo utilizando análisis predictivo e implementar estrategias para la mitigación de riesgos en contextos financieros. Utilizar análisis de big data para segmentar clientes y personalizar ofertas de marketing y servicio.

Aplicar análisis de redes sociales para extraer conocimientos para la gestión de marcas y estrategias de compromiso del cliente. Curso de Maestría:

Big Data para RR.HH., Marketing y Finanzas 2.0 En este curso avanzado de maestría, profundiza en el poder transformador del big data en los ámbitos de recursos humanos, marketing y finanzas.

Explora tecnologías y metodologías de vanguardia para aprovechar el vasto potencial del análisis de datos en la toma de decisiones estratégicas. A través de una serie de módulos interactivos, obtén conocimientos integrales sobre planificación de la fuerza laboral, adquisición de talento, gestión del rendimiento, evaluación de riesgos, segmentación de clientes y optimización del marketing, todo dentro del contexto de la utilización de big data.

Con un enfoque en estudios de casos del mundo real y consideraciones éticas, los estudiantes adquirirán las habilidades para navegar en paisajes complejos de datos mientras respetan los estándares de privacidad y principios éticos. Ya sea que seas un profesional experimentado que busca mejorar sus capacidades analíticas o un recién llegado ansioso por explorar las posibilidades del big data, este curso te equipa con el conocimiento y las herramientas para prosperar en el entorno empresarial impulsado por datos de hoy.

Únete a nosotros en un viaje para desbloquear todo el potencial del big data y revolucionar las prácticas de RR.HH., marketing y finanzas en la era digital. En este curso de maestría, me gustaría enseñar los 8 temas principales:

Módulo 1:

Introducción al Big Data en los Negocios Módulo 2:

Aplicaciones de Big Data en Recursos Humanos (RR.HH.) Módulo 3:

Estudios de Caso en Big Data para RR.HH.

Módulo 4:

Aplicaciones de Big Data en Finanzas Módulo 5:

Estudios de Caso en Big Data para Finanzas Módulo 6:

Big Data en Marketing Módulo 7:

Estudios de Caso en Big Data para Marketing Módulo 8:

Tendencias Futuras en IA y Big Data para Relaciones Públicas Módulo 9:

Proyecto Final:

Aplicación de Conceptos de Big Data ¡Inscríbete ahora y aprende hoy!

Programa de estudio

  • Introducción al Big Data
  • Definición e importancia del Big Data
    Panorama del Big Data en RRHH, marketing y finanzas
    Comprensión de fuentes de datos y tipos de datos
  • Tecnologías y herramientas de Big Data
  • Introducción a Hadoop y Spark
    Panorama de bases de datos: SQL vs. NoSQL
    Herramientas para análisis de datos y visualización (por ejemplo, Tableau, Power BI)
  • Big Data en recursos humanos
  • Análisis de la fuerza laboral
    Analítica predictiva en reclutamiento
    Compromiso de empleados y análisis de sentimiento
    Estudios de casos y casos de uso
  • Big Data en marketing
  • Segmentación de clientes y targeting
    Personalización y sistemas de recomendación
    Análisis de sentimiento y analítica de redes sociales
    Optimización de campañas de marketing
    Estudios de casos y casos de uso
  • Big Data en finanzas
  • Gestión de riesgos y detección de fraudes
    Evaluación crediticia y perfilado de clientes
    Trading algorítmico y previsión financiera
    Cumplimiento normativo y reportes
    Estudios de casos y casos de uso
  • Privacidad de datos, ética y seguridad
  • Consideraciones éticas en el análisis de Big Data
    Regulaciones de protección de datos (GDPR, CCPA)
    Mejores prácticas para la seguridad de los datos
  • Talleres y proyectos prácticos
  • Ejercicios prácticos con conjuntos de datos del mundo real
    Desarrollo de una estrategia de Big Data para un problema empresarial
    Proyectos grupales en RRHH, marketing y finanzas
  • Conclusión y tendencias futuras
  • Tecnologías emergentes en Big Data
    Impacto futuro del Big Data en funciones empresariales
    Preparación para un futuro impulsado por Big Data
  • Evaluación y cierre del curso
  • Evaluación del curso y retroalimentación
    Caminos de aprendizaje futuro en analítica de Big Data

Enseñado por

Dr. José Prabhu J


Asignaturas

Ciencia de Datos