Master : Big Data pour les RH, le Marketing et la Finance 2.0

Aperçu

Big Data pour les RH, Big Data en Marketing, Big Data en Finance, Applications de Big Data, Ressources humaines, Développement des RH Ce que vous apprendrez :

Comprendre les concepts fondamentaux et les caractéristiques du big data et ses implications pour les RH, le marketing et la finance. Identifier et évaluer diverses technologies et outils de big data utilisés dans l'analyse commerciale.

Appliquer des cadres éthiques pour naviguer entre les préoccupations de confidentialité et les considérations éthiques dans l'utilisation du big data. Analyser les données de la main-d'œuvre pour prévoir les besoins futurs et identifier les lacunes en talents.

Développer des stratégies pour exploiter le big data dans les processus d'acquisition et de recrutement de talents. Utiliser des analyses basées sur les données pour améliorer la gestion de la performance et les initiatives d'engagement des employés.

Évaluer des études de cas pour comprendre les applications réussies du big data dans les domaines des RH, de la finance et du marketing. Évaluer les risques à l'aide d'analyses prédictives et mettre en œuvre des stratégies d'atténuation des risques dans des contextes financiers.

Utiliser l'analyse de big data pour segmenter les clients et personnaliser les offres marketing et de service. Appliquer l'analyse des médias sociaux pour extraire des informations pour la gestion de la marque et les stratégies d'engagement client.

Cours de Master :

Big Data pour les RH, le Marketing et la Finance 2.0 Dans ce cours de master avancé, plongez dans le pouvoir transformateur du big data à travers les domaines des ressources humaines, du marketing et de la finance. Explorez les technologies et méthodologies de pointe pour exploiter le vaste potentiel de l'analyse de données dans la prise de décisions stratégiques.

Grâce à une série de modules interactifs, obtenez des connaissances complètes sur la planification des effectifs, l'acquisition de talents, la gestion de la performance, l'évaluation des risques, la segmentation client et l'optimisation du marketing, le tout dans le contexte de l'utilisation du big data. Avec un accent sur des études de cas réels et des considérations éthiques, les apprenants acquerront les compétences pour naviguer dans des paysages de données complexes tout en respectant les normes de confidentialité et les principes éthiques.

Que vous soyez un professionnel chevronné cherchant à améliorer vos capacités analytiques ou un novice désireux d'explorer les possibilités du big data, ce cours vous équipe des connaissances et des outils nécessaires pour prospérer dans l'environnement commercial axé sur les données d'aujourd'hui. Rejoignez-nous dans un voyage pour débloquer le plein potentiel du big data et révolutionner les pratiques des RH, du marketing et de la finance à l'ère numérique.

Dans ce cours de master, je voudrais enseigner les 8 sujets majeurs :

Module 1 :

Introduction au Big Data dans les affaires Module 2 :

Applications de Big Data dans les Ressources Humaines (RH) Module 3 :

Études de cas de Big Data pour les RH Module 4 :

Applications de Big Data en Finance Module 5 :

Études de cas de Big Data en Finance Module 6 :

Big Data en Marketing Module 7 :

Études de cas de Big Data en Marketing Module 8 :

Tendances futures de l'IA et du Big Data pour la RP Module 9 :

Projet de synthèse :

Application des concepts de Big Data Inscrivez-vous maintenant et apprenez dès aujourd'hui !

Programme

• Introduction au Big Data
Définition et importance du Big Data
Vue d'ensemble du Big Data dans les RH, le marketing et la finance
Comprendre les sources de données et les types de données
• Technologies et outils du Big Data
Introduction à Hadoop et Spark
Vue d'ensemble des bases de données : SQL vs NoSQL
Outils pour l'analyse et la visualisation des données (par exemple, Tableau, Power BI)
• Big Data dans les ressources humaines
Analyse de la main-d'œuvre
Analytique prédictive dans le recrutement
Engagement des employés et analyse des sentiments
Études de cas et exemples d'application
• Big Data dans le marketing
Segmentation et ciblage des clients
Personnalisation et systèmes de recommandation
Analyse des sentiments et analyse des réseaux sociaux
Optimisation des campagnes marketing
Études de cas et exemples d'application
• Big Data dans la finance
Gestion des risques et détection de la fraude
Évaluation de crédit et profilage des clients
Trading algorithmique et prévisions financières
Conformité réglementaire et rapports
Études de cas et exemples d'application
• Confidentialité des données, éthique et sécurité
Considérations éthiques dans l'analyse du Big Data
Réglementations sur la protection des données (RGPD, CCPA)
Meilleures pratiques pour la sécurité des données
• Ateliers pratiques et projets
Exercices pratiques avec des ensembles de données réels
Développement d'une stratégie Big Data pour un problème commercial
Projets de groupe en RH, marketing et finance
• Conclusion et tendances futures
Technologies émergentes dans le Big Data
Impact futur du Big Data sur les fonctions commerciales
Préparation à un avenir orienté Big Data
• Évaluation et clôture du cours
Évaluation du cours et retour d'expérience
Parcours d'apprentissage futur en analytique Big Data

Enseigné par

Dr. José Prabhu J

Sujets

Science des données