Modelado de Datos y Desarrollo de Bases de Datos [2025]

Resumen

Modelado de Datos | Diseño y Desarrollo de Bases de Datos Relacionales | Modelado ER | Modelado Dimensional | Normalización Lo que aprenderás:

Comprender el Almacenamiento de Datos en los sistemas de TI modernos, Bases de Datos, Almacenes de Datos y Repositorios de Datos. Entender cómo se construyen las bases de datos relacionales y cómo funcionan para las aplicaciones modernas.

Comprender los conceptos de Modelado de Datos y Modelado Dimensional, Construir diagramas ER con confianza. Aprender SQL en la Base de Datos Oracle y el Modelado de Datos en la Herramienta Visual Paradigm.

Aprender a traducir los requisitos empresariales en modelos de datos. Modelado de Datos y Desarrollo de Bases de Datos ¡Bienvenido a nuestro curso integral sobre Modelado de Datos y Desarrollo de Bases de Datos!

Ya sea que seas un principiante que busca adentrarse en el mundo de las bases de datos o un profesional con experiencia que busca perfeccionar sus habilidades, este curso está diseñado para equiparte con el conocimiento y las herramientas necesarias para un diseño y desarrollo efectivo de bases de datos. Aspectos Destacados del Curso:

Introducción al Desarrollo de Bases de Datos:

Comprender los conceptos y principios fundamentales de los sistemas de bases de datos.

Aprender sobre distintos tipos de bases de datos y sus usos en aplicaciones del mundo real. Modelado de Datos:

Explorar el arte y la ciencia del modelado de datos.

Profundizar en los Diagramas de Entidad-Relación (ERD) y aprender a diseñar esquemas de bases de datos eficientes y escalables. Normalización:

Dominar el proceso de organizar datos para reducir la redundancia y mejorar la integridad de los datos.

Estudiar los diferentes formas normales y su aplicación en la creación de estructuras optimizadas de bases de datos. Herramienta Visual Paradigm:

Obtener experiencia práctica con la herramienta Visual Paradigm para modelado de datos.

Aprender a usar esta potente herramienta para crear, visualizar y gestionar efectivamente tus modelos de datos. SQL (Lenguaje de Consulta Estructurada):

Obtener experiencia práctica con SQL utilizando la Base de Datos Oracle.

Aprender a escribir y optimizar consultas, y a entender cómo SQL interactúa con tu esquema de base de datos. Almacenes de Datos:

Ahondar en los principios del almacenaje de datos y su rol en la inteligencia empresarial.

Explorar los procesos ETL (Extracción, Transformación, Carga) y la integración de datos. Modelado Dimensional:

Aprender las técnicas de modelado dimensional para diseñar almacenes de datos y sistemas OLAP.

Estudiar esquemas estrella y copo de nieve y su aplicación en el análisis empresarial. Modelado Data Vault:

Entender la metodología Data Vault y su enfoque en modelar datos para ambientes grandes y complejos.

Aprender sobre los componentes centrales de Data Vault:

hubs, enlaces y satélites. Proyecto Final:

Aplicar tus conocimientos en un escenario del mundo real con un proyecto final.

Trabajar en un proyecto integral que te desafía a diseñar e implementar una solución de base de datos de principio a fin. ¿Por qué Este Curso?

Experiencia Práctica:

Demostraciones prácticas y ejemplos del mundo real usando la Base de Datos Oracle y Visual Paradigm. Cobertura Integral:

Desde conceptos fundamentales hasta técnicas avanzadas en modelado de datos y desarrollo de bases de datos.

Instrucción Experta:

Aprender de profesionales de la industria con amplia experiencia en diseño y desarrollo de bases de datos. Proyecto Final:

Consolidar tu aprendizaje resolviendo un problema real, dándote habilidades prácticas para aplicar en tu carrera.

Únete a este viaje para convertirte en un experto en desarrollo de bases de datos y modelado de datos. Al final de este curso, tendrás las habilidades para abordar proyectos de bases de datos complejos con confianza y claridad.

Inscríbete ahora y comienza a construir tu futuro en la gestión de datos hoy.

Programa de estudio

• Introducción al Modelado de Datos y Bases de Datos
Visión general del modelado de datos
Importancia y aplicaciones de las bases de datos
Modelado de datos vs. diseño de bases de datos
• Principios del Modelado de Datos
Conceptos clave: Entidades, atributos y relaciones
Tipos de modelos de datos: Conceptual, lógico y físico
Normalización y su importancia
Modelos de Entidad-Relación (ER)
• Técnicas Avanzadas de Modelado de Datos
Modelado dimensional
Esquema estrella vs. esquema copo de nieve
Manejo de tipos de datos complejos
• Diseño y Desarrollo de Bases de Datos
Arquitectura y componentes de bases de datos
Diseño de una base de datos relacional
Ciclo de vida del desarrollo de bases de datos
Uso de esquemas en el diseño de bases de datos
• Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL)
Conceptos básicos de SQL: DDL, DML, DCL
Consultas avanzadas y funciones de SQL
Técnicas de optimización de consultas
• Sistemas de Gestión de Bases de Datos (DBMS)
Visión general de DBMS populares: MySQL, PostgreSQL, Oracle
DBMS vs. NoSQL: Diferencias clave y casos de uso
• Bases de Datos NoSQL
Tipos de bases de datos NoSQL: Documento, clave-valor, columnar, gráfico
Casos de uso para bases de datos NoSQL
Teorema CAP y sus implicaciones
• Seguridad de Datos y Cumplimiento
Importancia de la seguridad en bases de datos
Técnicas para asegurar bases de datos
Requisitos de cumplimiento (e.g., GDPR, HIPAA)
• Ajuste y Optimización del Rendimiento de Bases de Datos
Estrategias de indexación
Prácticas de optimización de consultas
Caché y su impacto en el rendimiento
• Mejores Prácticas en Desarrollo y Mantenimiento de Bases de Datos
Procedimientos de copia de seguridad y recuperación
Monitoreo y gestión de bases de datos
Integración y despliegue continuo en sistemas de bases de datos
• Tendencias Futuras en Modelado de Datos y Tecnologías de Bases de Datos
Tecnologías de datos emergentes
El papel de la IA y el aprendizaje automático en bases de datos
Bases de datos en la nube y su importancia creciente
• Resumen del Curso y Proyecto
Revisión de conceptos clave
Proyecto final: Diseñar e implementar una base de datos siguiendo las mejores prácticas

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Enseñado por

Abhinav Rana

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Asignaturas

Programación