Modelado de Datos y Desarrollo de Bases de Datos [2025]

Resumen

Data Modeling | Relational Database Design and Development | ER Modeling | Dimensional Modeling | Normalization What you'll learn:

Understand Data Storage in modern IT systems, Databases, Datawarehouse and Data RepositoriesUnderstand how relational databases are built and how they function for modern applicationsUnderstand the concepts of Data modeling and Dimensional Modeling, Build ER diagrams with ConfidenceLearn SQL in Oracle Database and Data Modeling in Visual Paradigm ToolLearn how to translate Business requirements into data models Data Modeling and Database DevelopmentWelcome to our comprehensive course on Data Modeling and Database Development! Whether you're a beginner looking to enter the world of databases or an experienced professional seeking to sharpen your skills, this course is designed to equip you with the knowledge and tools necessary for effective database design and development.Course Highlights:

Introduction to Database Development:

Understand the fundamental concepts and principles of database systems.Learn about different types of databases and their uses in real-world applications.Data Modeling:

Explore the art and science of data modeling.Dive into Entity-Relationship Diagrams (ERDs) and learn how to design efficient and scalable database schemas.Normalization:

Master the process of organizing data to reduce redundancy and improve data integrity.Study the different normal forms and their application in creating optimized database structures.Visual Paradigm Tool:

Gain hands-on experience with the Visual Paradigm tool for data modeling.Learn how to use this powerful tool to effectively create, visualize, and manage your data models.SQL (Structured Query Language):

Get practical experience with SQL using Oracle Database.Learn to write and optimize queries, and understand how SQL interacts with your database schema.Data Warehousing:

Delve into the principles of data warehousing and its role in business intelligence.Explore ETL (Extract, Transform, Load) processes and data integration.Dimensional Modeling:

Learn the techniques of dimensional modeling for designing data warehouses and OLAP systems.Study star and snowflake schemas and their application in business analysis.Data Vault Modeling:

Understand the Data Vault methodology and its approach to modeling data for large, complex environments.Learn about the core components of Data Vault:

hubs, links, and satellites.Capstone Project:

Apply your knowledge in a real-world scenario with a capstone project.Work through a comprehensive project that challenges you to design and implement a database solution from start to finish.Why This Course?Hands-On Experience:

Practical demonstrations and real-world examples using Oracle Database and Visual Paradigm.Comprehensive Coverage:

From foundational concepts to advanced techniques in data modeling and database development.Expert Instruction:

Learn from industry professionals with extensive experience in database design and development.Capstone Project:

Consolidate your learning by solving a real-world problem, giving you practical skills to apply in your career.Join us in this journey to become proficient in database development and data modeling.

By the end of this course, you will have the skills to tackle complex database projects with confidence and clarity. Enroll now and start building your future in data management today

Programa

• Introducción al Modelado de Datos y Bases de Datos
Visión general del modelado de datos
Importancia y aplicaciones de las bases de datos
Modelado de datos vs. diseño de bases de datos
• Principios del Modelado de Datos
Conceptos clave: Entidades, atributos y relaciones
Tipos de modelos de datos: Conceptual, lógico y físico
Normalización y su importancia
Modelos de Entidad-Relación (ER)
• Técnicas Avanzadas de Modelado de Datos
Modelado dimensional
Esquema estrella vs. esquema copo de nieve
Manejo de tipos de datos complejos
• Diseño y Desarrollo de Bases de Datos
Arquitectura y componentes de bases de datos
Diseño de una base de datos relacional
Ciclo de vida del desarrollo de bases de datos
Uso de esquemas en el diseño de bases de datos
• Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL)
Conceptos básicos de SQL: DDL, DML, DCL
Consultas avanzadas y funciones de SQL
Técnicas de optimización de consultas
• Sistemas de Gestión de Bases de Datos (DBMS)
Visión general de DBMS populares: MySQL, PostgreSQL, Oracle
DBMS vs. NoSQL: Diferencias clave y casos de uso
• Bases de Datos NoSQL
Tipos de bases de datos NoSQL: Documento, clave-valor, columnar, gráfico
Casos de uso para bases de datos NoSQL
Teorema CAP y sus implicaciones
• Seguridad de Datos y Cumplimiento
Importancia de la seguridad en bases de datos
Técnicas para asegurar bases de datos
Requisitos de cumplimiento (e.g., GDPR, HIPAA)
• Ajuste y Optimización del Rendimiento de Bases de Datos
Estrategias de indexación
Prácticas de optimización de consultas
Caché y su impacto en el rendimiento
• Mejores Prácticas en Desarrollo y Mantenimiento de Bases de Datos
Procedimientos de copia de seguridad y recuperación
Monitoreo y gestión de bases de datos
Integración y despliegue continuo en sistemas de bases de datos
• Tendencias Futuras en Modelado de Datos y Tecnologías de Bases de Datos
Tecnologías de datos emergentes
El papel de la IA y el aprendizaje automático en bases de datos
Bases de datos en la nube y su importancia creciente
• Resumen del Curso y Proyecto
Revisión de conceptos clave
Proyecto final: Diseñar e implementar una base de datos siguiendo las mejores prácticas

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Impartido por

Abhinav Rana

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Materias

Programming