Modélisation des données et développement de bases de données [2025]

Aperçu

Data Modeling | Relational Database Design and Development | ER Modeling | Dimensional Modeling | Normalization What you'll learn:

Understand Data Storage in modern IT systems, Databases, Datawarehouse and Data RepositoriesUnderstand how relational databases are built and how they function for modern applicationsUnderstand the concepts of Data modeling and Dimensional Modeling, Build ER diagrams with ConfidenceLearn SQL in Oracle Database and Data Modeling in Visual Paradigm ToolLearn how to translate Business requirements into data models Data Modeling and Database DevelopmentWelcome to our comprehensive course on Data Modeling and Database Development! Whether you're a beginner looking to enter the world of databases or an experienced professional seeking to sharpen your skills, this course is designed to equip you with the knowledge and tools necessary for effective database design and development.Course Highlights:

Introduction to Database Development:

Understand the fundamental concepts and principles of database systems.Learn about different types of databases and their uses in real-world applications.Data Modeling:

Explore the art and science of data modeling.Dive into Entity-Relationship Diagrams (ERDs) and learn how to design efficient and scalable database schemas.Normalization:

Master the process of organizing data to reduce redundancy and improve data integrity.Study the different normal forms and their application in creating optimized database structures.Visual Paradigm Tool:

Gain hands-on experience with the Visual Paradigm tool for data modeling.Learn how to use this powerful tool to effectively create, visualize, and manage your data models.SQL (Structured Query Language):

Get practical experience with SQL using Oracle Database.Learn to write and optimize queries, and understand how SQL interacts with your database schema.Data Warehousing:

Delve into the principles of data warehousing and its role in business intelligence.Explore ETL (Extract, Transform, Load) processes and data integration.Dimensional Modeling:

Learn the techniques of dimensional modeling for designing data warehouses and OLAP systems.Study star and snowflake schemas and their application in business analysis.Data Vault Modeling:

Understand the Data Vault methodology and its approach to modeling data for large, complex environments.Learn about the core components of Data Vault:

hubs, links, and satellites.Capstone Project:

Apply your knowledge in a real-world scenario with a capstone project.Work through a comprehensive project that challenges you to design and implement a database solution from start to finish.Why This Course?Hands-On Experience:

Practical demonstrations and real-world examples using Oracle Database and Visual Paradigm.Comprehensive Coverage:

From foundational concepts to advanced techniques in data modeling and database development.Expert Instruction:

Learn from industry professionals with extensive experience in database design and development.Capstone Project:

Consolidate your learning by solving a real-world problem, giving you practical skills to apply in your career.Join us in this journey to become proficient in database development and data modeling.

By the end of this course, you will have the skills to tackle complex database projects with confidence and clarity. Enroll now and start building your future in data management today

Programme

• Introduction à la modélisation des données et aux bases de données
Vue d'ensemble de la modélisation des données
Importance et applications des bases de données
Modélisation des données vs. conception de bases de données
• Principes de la modélisation des données
Concepts clés : Entités, attributs et relations
Types de modèles de données : Conceptuel, logique et physique
Normalisation et son importance
Modèles Entité-Relation (ER)
• Techniques avancées de modélisation des données
Modélisation dimensionnelle
Schéma étoile vs. schéma flocon de neige
Gestion de types de données complexes
• Conception et développement de bases de données
Architecture et composants de la base de données
Conception d'une base de données relationnelle
Cycle de vie du développement de bases de données
Utilisation de schémas dans la conception de bases de données
• Langage de requête structuré (SQL)
Bases du SQL : DDL, DML, DCL
Requêtes et fonctions SQL avancées
Techniques d'optimisation des requêtes
• Systèmes de gestion de bases de données (SGDB)
Vue d'ensemble des SGDB populaires : MySQL, PostgreSQL, Oracle
SGDB vs. NoSQL : Différences clés et cas d'utilisation
• Bases de données NoSQL
Types de bases de données NoSQL : Document, clé-valeur, colonnaire, graphe
Cas d'utilisation des bases de données NoSQL
Théorème CAP et ses implications
• Sécurité et conformité des données
Importance de la sécurité des bases de données
Techniques pour sécuriser les bases de données
Exigences de conformité (par exemple, RGPD, HIPAA)
• Optimisation et réglage des performances des bases de données
Stratégies d'indexation
Pratiques d'optimisation des requêtes
Caching et son impact sur la performance
• Meilleures pratiques en développement et maintenance de bases de données
Procédures de sauvegarde et de récupération
Surveillance et gestion des bases de données
Intégration et déploiement continus dans les systèmes de bases de données
• Tendances futures en modélisation des données et technologies de bases de données
Technologies émergentes des données
Rôle de l'IA et de l'apprentissage machine dans les bases de données
Bases de données en cloud et leur importance croissante
• Résumé du cours et projet
Révision des concepts clés
Projet final : Concevoir et mettre en œuvre une base de données en suivant les meilleures pratiques

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Enseigné par

Abhinav Rana

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Matières

Programming