Modélisation des données et développement de bases de données [2025]

Aperçu

Modélisation des données | Conception et développement de bases de données relationnelles | Modélisation ER | Modélisation dimensionnelle | Normalisation Ce que vous apprendrez :

Comprendre le stockage des données dans les systèmes informatiques modernes, les bases de données, les entrepôts de données et les référentiels de donnéesComprendre comment les bases de données relationnelles sont construites et fonctionnent pour les applications modernesComprendre les concepts de modélisation des données et de modélisation dimensionnelle, créer des diagrammes ER avec confianceApprendre SQL dans la base de données Oracle et la modélisation des données dans l'outil Visual ParadigmApprendre à traduire les exigences métier en modèles de données Modélisation des données et Développement de bases de donnéesBienvenue dans notre cours complet sur la Modélisation des données et le Développement de bases de données ! Que vous soyez débutant cherchant à entrer dans le monde des bases de données ou professionnel expérimenté cherchant à perfectionner vos compétences, ce cours est conçu pour vous doter des connaissances et des outils nécessaires pour une conception et un développement efficaces de bases de données.Points forts du cours :

Introduction au développement de bases de données :

Comprendre les concepts et principes fondamentaux des systèmes de bases de données.Apprendre les différents types de bases de données et leurs utilisations dans les applications du monde réel.Modélisation des données :

Explorer l'art et la science de la modélisation des données.Plongez dans les Diagrammes Entité-Relation (ERD) et apprenez à concevoir des schémas de bases de données efficaces et évolutifs.Normalisation :

Maîtriser le processus d'organisation des données pour réduire la redondance et améliorer l'intégrité des données.Étudier les différentes formes normales et leur application pour créer des structures de bases de données optimisées.Outil Visual Paradigm :

Acquérir une expérience pratique avec l'outil Visual Paradigm pour la modélisation des données.Apprendre à utiliser cet outil puissant pour créer, visualiser et gérer efficacement vos modèles de données.SQL (Structured Query Language) :

Acquérir une expérience pratique avec SQL en utilisant la base de données Oracle.Apprendre à écrire et optimiser des requêtes, et comprendre comment SQL interagit avec votre schéma de base de données.Entreposage de données :

Plonger dans les principes de l'entreposage de données et son rôle dans l'intelligence d'affaires.Explorer les processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement) et l'intégration des données.Modélisation dimensionnelle :

Apprendre les techniques de modélisation dimensionnelle pour concevoir des entrepôts de données et des systèmes OLAP.Étudier les schémas en étoile et en flocon de neige et leur application dans l'analyse d'affaires.Modélisation Data Vault :

Comprendre la méthodologie Data Vault et son approche de la modélisation des données pour les environnements grands et complexes.Apprendre les composants de base de Data Vault :

hubs, liens et satellites.Projet Capstone :

Appliquer vos connaissances dans un scénario réel avec un projet de synthèse.Travailler à travers un projet complet qui vous met au défi de concevoir et mettre en œuvre une solution de base de données de A à Z.Pourquoi ce cours ?Expérience pratique :

Démonstrations concrètes et exemples du monde réel utilisant la base de données Oracle et Visual Paradigm.Couverture complète :

Des concepts fondamentaux aux techniques avancées en modélisation des données et développement de bases de données.Instruction experte :

Apprenez avec des professionnels de l'industrie ayant une vaste expérience en conception et développement de bases de données.Projet Capstone :

Consolidez votre apprentissage en résolvant un problème réel, vous dotant de compétences pratiques à appliquer dans votre carrière.Rejoignez-nous dans ce voyage pour devenir compétent en développement de bases de données et modélisation des données.

À la fin de ce cours, vous aurez les compétences pour aborder des projets de bases de données complexes avec confiance et clarté. Inscrivez-vous maintenant et commencez à bâtir votre avenir dans la gestion des données dès aujourd'hui.

Programme

• Introduction à la modélisation des données et aux bases de données
Vue d'ensemble de la modélisation des données
Importance et applications des bases de données
Modélisation des données vs. conception de bases de données
• Principes de la modélisation des données
Concepts clés : Entités, attributs et relations
Types de modèles de données : Conceptuel, logique et physique
Normalisation et son importance
Modèles Entité-Relation (ER)
• Techniques avancées de modélisation des données
Modélisation dimensionnelle
Schéma étoile vs. schéma flocon de neige
Gestion de types de données complexes
• Conception et développement de bases de données
Architecture et composants de la base de données
Conception d'une base de données relationnelle
Cycle de vie du développement de bases de données
Utilisation de schémas dans la conception de bases de données
• Langage de requête structuré (SQL)
Bases du SQL : DDL, DML, DCL
Requêtes et fonctions SQL avancées
Techniques d'optimisation des requêtes
• Systèmes de gestion de bases de données (SGDB)
Vue d'ensemble des SGDB populaires : MySQL, PostgreSQL, Oracle
SGDB vs. NoSQL : Différences clés et cas d'utilisation
• Bases de données NoSQL
Types de bases de données NoSQL : Document, clé-valeur, colonnaire, graphe
Cas d'utilisation des bases de données NoSQL
Théorème CAP et ses implications
• Sécurité et conformité des données
Importance de la sécurité des bases de données
Techniques pour sécuriser les bases de données
Exigences de conformité (par exemple, RGPD, HIPAA)
• Optimisation et réglage des performances des bases de données
Stratégies d'indexation
Pratiques d'optimisation des requêtes
Caching et son impact sur la performance
• Meilleures pratiques en développement et maintenance de bases de données
Procédures de sauvegarde et de récupération
Surveillance et gestion des bases de données
Intégration et déploiement continus dans les systèmes de bases de données
• Tendances futures en modélisation des données et technologies de bases de données
Technologies émergentes des données
Rôle de l'IA et de l'apprentissage machine dans les bases de données
Bases de données en cloud et leur importance croissante
• Résumé du cours et projet
Révision des concepts clés
Projet final : Concevoir et mettre en œuvre une base de données en suivant les meilleures pratiques

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Enseigné par

Abhinav Rana

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Sujets

Programmation