Domina la IA Generativa para Pruebas de Software: De Manual a Automático

Resumen

¿Por qué la IA generativa en las pruebas de software?

Programa de estudio

• Introducción a la IA Generativa en Pruebas de Software
Visión general de la IA Generativa
Beneficios de la IA en pruebas de software
Terminología y conceptos clave
• Herramientas y Plataformas de IA para Pruebas
Encuesta sobre herramientas populares de IA utilizadas en pruebas
Análisis comparativo de herramientas
Configuración del entorno de IA
• Comprensión de los Modelos Generativos
Fundamentos de modelos generativos: GANs, VAEs, etc.
Aplicación de modelos generativos en escenarios de pruebas
Estudios de caso de modelos generativos en desarrollo de software
• Pruebas Manuales vs. Pruebas Impulsadas por IA
Diferencias y complementariedades
Transición de procesos manuales a impulsados por IA
Desafíos y soluciones en la transición
• Diseño de Estrategias de Pruebas Basadas en IA
Mapeo de requisitos de prueba a capacidades de IA
Desarrollo de casos de prueba con IA
Generación automatizada de pruebas usando modelos de IA
• Implementación de IA Generativa en el Flujo de Trabajo de Pruebas
Integración de herramientas de IA en flujos de trabajo existentes
Ejecución continua de pruebas impulsadas por IA y monitoreo
Ejemplos del mundo real de flujos de trabajo de pruebas aumentados por IA
• Evaluación de Resultados de Pruebas Generadas por IA
Métricas y KPIs para evaluar pruebas generadas por IA
Análisis de resultados de pruebas generadas por IA
Depuración de fallas e inexactitudes en pruebas
• Consideraciones Éticas y Regulatorias
Uso ético de la IA en pruebas de software
Comprensión de implicaciones regulatorias
Mejores prácticas para pruebas responsables de IA
• Tendencias Futuras en IA para Pruebas de Software
Tecnologías emergentes en pruebas de IA
El futuro de los procesos de prueba mejorados por IA
Habilidades y conocimientos para mantenerse al día
• Proyecto de Culminación
Diseñar e implementar una solución de pruebas de IA generativa
Presentar hallazgos y resultados
Sesión de revisión por pares y retroalimentación

Enseñado por

Gianni Bruno

Asignaturas

Ciencias de la Computación