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Comienza 4 July 2025 00:52
Termina 4 July 2025
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Domina la IA Generativa para Pruebas de Software: De Manual a Automático
Transforma tu enfoque hacia las pruebas de software aprovechando el poder de la IA Generativa. Este curso ofrece una formación completa tanto para testers manuales como de automatización que buscan utilizar Python, Playwright y Frameworks Behave BDD. Ofrecido por Udemy, este curso forma parte de su robusta selección de cursos de Inteligencia.
via Udemy
4123 Cursos
11 hours 34 minutes
Actualización opcional disponible
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Progreso a tu propio ritmo
Paid Course
Actualización opcional disponible
Resumen
¿Por qué la IA generativa en las pruebas de software?
Programa de estudio
- Introducción a la IA Generativa en Pruebas de Software
- Herramientas y Plataformas de IA para Pruebas
- Comprensión de los Modelos Generativos
- Pruebas Manuales vs. Pruebas Impulsadas por IA
- Diseño de Estrategias de Pruebas Basadas en IA
- Implementación de IA Generativa en el Flujo de Trabajo de Pruebas
- Evaluación de Resultados de Pruebas Generadas por IA
- Consideraciones Éticas y Regulatorias
- Tendencias Futuras en IA para Pruebas de Software
- Proyecto de Culminación
Visión general de la IA Generativa
Beneficios de la IA en pruebas de software
Terminología y conceptos clave
Encuesta sobre herramientas populares de IA utilizadas en pruebas
Análisis comparativo de herramientas
Configuración del entorno de IA
Fundamentos de modelos generativos: GANs, VAEs, etc.
Aplicación de modelos generativos en escenarios de pruebas
Estudios de caso de modelos generativos en desarrollo de software
Diferencias y complementariedades
Transición de procesos manuales a impulsados por IA
Desafíos y soluciones en la transición
Mapeo de requisitos de prueba a capacidades de IA
Desarrollo de casos de prueba con IA
Generación automatizada de pruebas usando modelos de IA
Integración de herramientas de IA en flujos de trabajo existentes
Ejecución continua de pruebas impulsadas por IA y monitoreo
Ejemplos del mundo real de flujos de trabajo de pruebas aumentados por IA
Métricas y KPIs para evaluar pruebas generadas por IA
Análisis de resultados de pruebas generadas por IA
Depuración de fallas e inexactitudes en pruebas
Uso ético de la IA en pruebas de software
Comprensión de implicaciones regulatorias
Mejores prácticas para pruebas responsables de IA
Tecnologías emergentes en pruebas de IA
El futuro de los procesos de prueba mejorados por IA
Habilidades y conocimientos para mantenerse al día
Diseñar e implementar una solución de pruebas de IA generativa
Presentar hallazgos y resultados
Sesión de revisión por pares y retroalimentación
Enseñado por
Gianni Bruno
Asignaturas
Ciencias de la Computación
