Ce que vous devez savoir avant
de commencer
Débute 4 July 2025 00:52
Se termine 4 July 2025
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Maîtriser l'IA Générative pour les Tests Logiciels : Du Manuel à l'Automatique
Transformez votre approche des tests logiciels en exploitant la puissance de l'IA Générative. Ce cours offre une formation complète pour les testeurs manuels et automatiques souhaitant tirer parti de Python, Playwright et des frameworks Behave BDD. Proposé par Udemy, ce cours fait partie de leur sélection robuste de cours en Intelligence Arti.
via Udemy
4123 Cours
11 hours 34 minutes
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Paid Course
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Aperçu
Pourquoi l'IA générative dans les tests logiciels ?
Programme
- Introduction à l'IA générative dans le test de logiciels
- Outils et plateformes d'IA pour le test
- Comprendre les modèles génératifs
- Test manuel vs. test piloté par l'IA
- Conception de stratégies de test basées sur l'IA
- Mise en œuvre de l'IA générative dans le flux de travail de test
- Évaluation des résultats de tests générés par l'IA
- Considérations éthiques et réglementaires
- Tendances futures de l'IA pour le test de logiciels
- Projet de synthèse
Aperçu de l'IA générative
Avantages de l'IA dans le test de logiciels
Terminologie et concepts clés
Étude des outils d'IA populaires utilisés dans le test
Analyse comparative des outils
Configuration de votre environnement IA
Bases des modèles génératifs : GANs, VAEs, etc.
Application des modèles génératifs dans des scénarios de test
Études de cas de modèles génératifs dans le développement de logiciels
Différences et complémentarités
Transition du manuel au processus piloté par l'IA
Défis et solutions dans la transition
Mise en correspondance des exigences de test avec les capacités de l'IA
Élaboration de cas de test avec l'IA
Génération automatique de tests à l'aide de modèles d'IA
Intégration d'outils d'IA dans les flux de travail existants
Exécution continue et surveillance des tests pilotés par l'IA
Exemples concrets de flux de travail de tests augmentés par l'IA
Indicateurs et KPI pour évaluer les tests générés par l'IA
Analyse des résultats de tests générés par l'IA
Débogage des échecs et des inexactitudes des tests
Utilisation éthique de l'IA dans le test de logiciels
Comprendre les implications réglementaires
Meilleures pratiques pour un test d'IA responsable
Technologies émergentes dans le test de l'IA
L'avenir des processus de test améliorés par l'IA
Compétences et connaissances pour rester à jour
Concevoir et mettre en œuvre une solution de test génératif à l'IA
Présenter les découvertes et les résultats
Session de revue par les pairs et retour d'expérience
Enseigné par
Gianni Bruno
Sujets
Informatique
