Qué necesitas saber antes de
comenzar
Inicio 5 June 2026 00:51
Fin 5 June 2026
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4 hours
Actualización opcional disponible
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Avanza a tu propio ritmo
Paid Course
Actualización opcional disponible
Resumen
This comprehensive course, "Mastering AI on AWS:
Training AWS Certified AI Practitioner" is designed to equip you with the knowledge and skills to excel in AI and machine learning using AWS services. Whether you're a cloud professional, developer, or AI enthusiast, this course will guide you through the fundamentals of AI and machine learning while providing hands-on experience with cutting-edge AWS AI services like Amazon SageMaker, Rekognition, Comprehend, Polly, and more.
Programa
- Introducción a la IA y el Aprendizaje Automático
- Comenzando con AWS para IA
- Resumen de Servicios de IA y Aprendizaje Automático de AWS
- Análisis Detallado de Amazon SageMaker
- Análisis de Imágenes y Videos con Amazon Rekognition
- Procesamiento de Lenguaje Natural con Amazon Comprehend
- Conversión de Texto a Voz con Amazon Polly
- Servicios Adicionales de IA en AWS
- Implementación de Soluciones de IA en AWS
- Preparación para el Examen de Certificación AWS Certified AI Practitioner
- Laboratorios Prácticos y Proyectos
- Revisión del Curso y Próximos Pasos
Visión general de los conceptos de IA y ML
Importancia de la IA en la nube
Papel de AWS en el panorama de la IA
Configuración de una cuenta de AWS
Introducción a la Consola de Gestión de AWS
Comprensión de roles y permisos de IAM para servicios de IA
Visión general de los servicios clave de IA de AWS
Casos de uso y beneficios para cada servicio
Selección del servicio de IA adecuado para tus necesidades
Configuración y configuración de SageMaker
Construcción, entrenamiento y despliegue de modelos de ML
Uso de algoritmos integrados y modelos personalizados
SageMaker Studio y cuadernos Jupyter
Comprensión de las características de Rekognition
Detección y reconocimiento facial
Detección de objetos y escenas
Casos de uso y aplicaciones prácticas
Capacidades clave de Comprehend
Análisis de sentimientos y reconocimiento de entidades
Modelado de lenguaje y temas
Integración con otros servicios de AWS
Resumen de las características de Polly
Creación de habla realista y personalización de la salida
Casos de uso para la conversión de texto a voz
Integración con aplicaciones y servicios
Introducción a Amazon Lex para interfaces conversacionales
Resumen de Amazon Transcribe para convertir voz a texto
Uso de Amazon Translate para traducciones de idiomas
Diseño de flujos de trabajo de IA efectivos
Mejores prácticas para desplegar modelos de IA
Monitoreo y optimización del rendimiento de aplicaciones de IA
Resumen y formato del examen
Temas clave cubiertos en el examen
Recursos de estudio y consejos para el éxito
Ejercicios guiados de laboratorio para cada servicio principal de AWS
Escenarios de proyectos del mundo real
Colaboración y discusión de soluciones de proyectos
Resumen de los objetivos de aprendizaje clave
Caminos profesionales y oportunidades de aprendizaje adicional en IA
Sesión de preguntas y respuestas y retroalimentación del curso
Impartido por
Vivian Aranha
Materias
Programming