Aperçu
Construire des solutions d'IA et d'apprentissage automatique avec les services AWS : des fondamentaux au succès de la certification (IA)
Programme
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- Introduction à l'IA et au Machine Learning
-- Vue d'ensemble des concepts d'IA et de ML
-- Importance de l'IA dans le cloud
-- Rôle d'AWS dans le paysage de l'IA
- Démarrage avec AWS pour l'IA
-- Création d'un compte AWS
-- Introduction à la console de gestion AWS
-- Compréhension des rôles et des permissions IAM pour les services d'IA
- Vue d'ensemble des services d'IA et de Machine Learning d'AWS
-- Aperçu des principaux services d'IA d'AWS
-- Cas d'utilisation et avantages de chaque service
-- Sélection du service d'IA adapté à vos besoins
- Analyse approfondie d'Amazon SageMaker
-- Configuration et paramétrage de SageMaker
-- Construction, entraînement et déploiement de modèles ML
-- Utilisation d'algorithmes intégrés et de modèles personnalisés
-- SageMaker Studio et notebooks Jupyter
- Analyse d'images et de vidéos avec Amazon Rekognition
-- Compréhension des fonctionnalités de Rekognition
-- Détection et reconnaissance faciale
-- Détection d'objets et de scènes
-- Cas d'utilisation et applications pratiques
- Traitement du langage naturel avec Amazon Comprehend
-- Capacités clés de Comprehend
-- Analyse de sentiment et reconnaissance d'entités
-- Modélisation de langue et de sujets
-- Intégration avec d'autres services AWS
- Synthèse vocale avec Amazon Polly
-- Présentation des fonctionnalités de Polly
-- Création de discours réalistes et personnalisation des sorties
-- Cas d'utilisation pour la conversion texte-voix
-- Intégration avec des applications et des services
- Services d'IA supplémentaires d'AWS
-- Introduction à Amazon Lex pour les interfaces conversationnelles
-- Aperçu d'Amazon Transcribe pour la reconnaissance vocale
-- Utilisation d'Amazon Translate pour les traductions linguistiques
- Mise en œuvre de solutions d'IA sur AWS
-- Conception de workflows d'IA efficaces
-- Meilleures pratiques pour le déploiement de modèles d'IA
-- Surveillance et optimisation des performances des applications d'IA
- Préparation à l'examen AWS Certified AI Practitioner
-- Vue d'ensemble et format de l'examen
-- Sujets clés couverts dans l'examen
-- Ressources d'étude et conseils pour réussir
- Laboratoires et projets pratiques
-- Exercices guidés pour chaque service majeur d'AWS
-- Scénarios de projets réels
-- Collaboration et discussion des solutions de projets
- Révision du cours et prochaines étapes
-- Résumé des principaux objectifs d'apprentissage
-- Pistes de carrière et possibilités d'apprentissage supplémentaires en IA
-- Session de questions-réponses et retour sur le cours
Enseigné par
Étiquettes
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