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Débute 5 June 2026 06:43
Se termine 5 June 2026
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This comprehensive course, "Mastering AI on AWS:
Training AWS Certified AI Practitioner" is designed to equip you with the knowledge and skills to excel in AI and machine learning using AWS services. Whether you're a cloud professional, developer, or AI enthusiast, this course will guide you through the fundamentals of AI and machine learning while providing hands-on experience with cutting-edge AWS AI services like Amazon SageMaker, Rekognition, Comprehend, Polly, and more.
Programme
- Introduction à l'IA et au Machine Learning
- Démarrage avec AWS pour l'IA
- Vue d'ensemble des services d'IA et de Machine Learning d'AWS
- Analyse approfondie d'Amazon SageMaker
- Analyse d'images et de vidéos avec Amazon Rekognition
- Traitement du langage naturel avec Amazon Comprehend
- Synthèse vocale avec Amazon Polly
- Services d'IA supplémentaires d'AWS
- Mise en œuvre de solutions d'IA sur AWS
- Préparation à l'examen AWS Certified AI Practitioner
- Laboratoires et projets pratiques
- Révision du cours et prochaines étapes
Vue d'ensemble des concepts d'IA et de ML
Importance de l'IA dans le cloud
Rôle d'AWS dans le paysage de l'IA
Création d'un compte AWS
Introduction à la console de gestion AWS
Compréhension des rôles et des permissions IAM pour les services d'IA
Aperçu des principaux services d'IA d'AWS
Cas d'utilisation et avantages de chaque service
Sélection du service d'IA adapté à vos besoins
Configuration et paramétrage de SageMaker
Construction, entraînement et déploiement de modèles ML
Utilisation d'algorithmes intégrés et de modèles personnalisés
SageMaker Studio et notebooks Jupyter
Compréhension des fonctionnalités de Rekognition
Détection et reconnaissance faciale
Détection d'objets et de scènes
Cas d'utilisation et applications pratiques
Capacités clés de Comprehend
Analyse de sentiment et reconnaissance d'entités
Modélisation de langue et de sujets
Intégration avec d'autres services AWS
Présentation des fonctionnalités de Polly
Création de discours réalistes et personnalisation des sorties
Cas d'utilisation pour la conversion texte-voix
Intégration avec des applications et des services
Introduction à Amazon Lex pour les interfaces conversationnelles
Aperçu d'Amazon Transcribe pour la reconnaissance vocale
Utilisation d'Amazon Translate pour les traductions linguistiques
Conception de workflows d'IA efficaces
Meilleures pratiques pour le déploiement de modèles d'IA
Surveillance et optimisation des performances des applications d'IA
Vue d'ensemble et format de l'examen
Sujets clés couverts dans l'examen
Ressources d'étude et conseils pour réussir
Exercices guidés pour chaque service majeur d'AWS
Scénarios de projets réels
Collaboration et discussion des solutions de projets
Résumé des principaux objectifs d'apprentissage
Pistes de carrière et possibilités d'apprentissage supplémentaires en IA
Session de questions-réponses et retour sur le cours
Enseigné par
Vivian Aranha
Matières
Programming