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Starts 9 June 2025 05:09
Ends 9 June 2025
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Resumen
Un curso completo para ayudar a cualquiera con habilidades básicas en SQL a aprender dbt avanzado, una herramienta clave para la Ingeniería Analítica.
Programa de estudio
- Introducción a dbt
- Fundamentos de dbt
- Fundamentos de SQL y Jinja
- Creación de Modelos
- Pruebas y Documentación
- Validación y Calidad de Datos
- Características Avanzadas de dbt
- Depuración y Optimización
- dbt Cloud y CI/CD
- Casos de Uso en el Mundo Real
- Proyecto Capstone
Descripción general de dbt y su lugar en el moderno stack de datos
Instalación y configuración
Conceptos básicos: modelos, seeds, fuentes
Entendiendo el flujo de trabajo de dbt
Estructura de proyecto y creación de tus primeros modelos dbt
Uso de la interfaz de línea de comandos de dbt
Revisión de SQL y mejores prácticas para la Ingeniería Analítica
Introducción a la plantilla Jinja en dbt
Variables y macros
Creación y gestión de modelos en dbt
Materializaciones: tabla, vista y efímera
Configuración de modelos incrementales
Redacción y gestión de pruebas en dbt
Configuración y generación de documentación
Uso de dbt docs y exposición
Implementación de pruebas de datos para precisión y fiabilidad
Marcos de pruebas de datos personalizados
Uso de snapshots para dimensiones que cambian lentamente
Modularidad con paquetes y reestructuración de proyectos
Mejores prácticas de implementación y control de versiones
Identificación y resolución de cuellos de botella de rendimiento
Técnicas avanzadas de depuración
Configuración y configuración de dbt Cloud
Workflows de Integración Continua y Despliegue Continuo
Gestión de entornos dbt
Estudios de caso en diferentes industrias
Mejores prácticas de networking y comunidad
Diseño e implementación de un flujo de trabajo completo de dbt
Presentación y revisión por pares de proyectos
Enseñado por
Jack Colsey
Asignaturas
Negocios