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Starts 21 June 2025 00:48
Ends 21 June 2025
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Aperçu
Un cours complet pour aider toute personne ayant des compétences de base en SQL à apprendre dbt avancé, un outil clé pour l'ingénierie analytique !
Programme
- Introduction à dbt
- Fondamentaux de dbt
- Bases de SQL et Jinja
- Construction des Modèles
- Tests et Documentation
- Validation et Qualité des Données
- Fonctionnalités Avancées de dbt
- Débogage et Optimisation
- dbt Cloud et CI/CD
- Cas d'Usage Réels
- Projet de Synthèse
Aperçu de dbt et sa place dans la pile de données moderne
Installation et configuration
Concepts de base : modèles, graines, sources
Comprendre le flux de travail de dbt
Structure du projet et création de vos premiers modèles dbt
Utiliser l'interface en ligne de commande de dbt
Révision SQL et meilleures pratiques pour l'ingénierie analytique
Introduction au templating Jinja dans dbt
Variables et macros
Créer et gérer des modèles dans dbt
Matérialisations : table, vue et éphémère
Configurer des modèles incrémentaux
Écrire et gérer des tests dans dbt
Configurer et générer de la documentation
Utiliser les documents dbt et l'exposition
Mettre en œuvre des tests de données pour l'exactitude et la fiabilité
Cadres de tests de données personnalisés
Utiliser des instantanés pour les dimensions avec changement lent
Modularité avec des paquets et refactorisation de projets
Meilleures pratiques de déploiement et contrôle de version
Identifier et résoudre les goulets d'étranglement de performance
Techniques avancées de débogage
Configuration et paramétrage de dbt Cloud
Flux de travail d'Intégration Continue & Déploiement Continu
Gestion des environnements dbt
Études de cas à travers les industries
Meilleures pratiques de réseautage et communauté
Concevoir et mettre en œuvre un flux de travail complet dbt
Présentation et révision par les pairs des projets
Enseigné par
Jack Colsey
Sujets
Affaires