Resumen
Dominando el modelo de datos financieros y bancarios de IBM utilizando IBM InfoSphere Data Architect
Programa de estudio
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- Introducción al Almacenamiento de Datos de la Industria de IBM
-- Visión general de las soluciones de almacenamiento de datos de IBM
-- Conceptos y terminología clave
-- Importancia del almacenamiento de datos en la industria
- Arquitectura del Almacenamiento de Datos de IBM
-- Componentes del almacén de datos de IBM
-- Capas de arquitectura y sus funciones
-- Integración con sistemas existentes
- Diseño de Modelos de Datos
-- Comprensión de los principios de modelado de datos
-- Creación de modelos de datos lógicos y físicos
-- Mejores prácticas para modelos de datos específicos de la industria
- Procesos y Herramientas ETL
-- Descripción general de los procesos ETL (Extract, Transform, Load)
-- Utilización de herramientas ETL de IBM
-- Automatización de flujos de trabajo de datos
- Gobernanza de Datos y Gestión de Calidad
-- Implementación de marcos de gobernanza de datos
-- Asegurando la calidad e integridad de los datos
-- Técnicas de limpieza y validación de datos
- Optimización del Rendimiento
-- Técnicas para optimizar el rendimiento del almacén de datos
-- Estrategias de optimización de consultas
-- Gestión y balanceo de cargas de trabajo
- Modelos de Datos Específicos de la Industria
-- Personalización de modelos de datos para diferentes industrias
-- Estudios de caso: Retail, Salud, Finanzas, Manufactura
-- Aplicación de regulaciones y estándares de la industria
- Analítica Avanzada e Informes
-- Utilización de herramientas de IBM para analítica
-- Creación de informes y paneles interactivos
-- Capacidades de procesamiento de datos en tiempo real
- Seguridad y Cumplimiento
-- Comprensión de los requisitos de seguridad en el almacenamiento de datos
-- Implementación de controles de acceso y cifrado
-- Cumplimiento de regulaciones de protección de datos
- Estudios de Caso y Aplicaciones
-- Aplicaciones del mundo real del almacenamiento de datos de IBM
-- Historias de éxito y lecciones aprendidas
-- Tendencias futuras e innovaciones en el almacenamiento de datos
- Laboratorios y Proyectos Prácticos
-- Ejercicios prácticos con herramientas de almacenamiento de datos de IBM
-- Proyecto de integración para la implementación de un almacén de datos de principio a fin
-- Proyectos grupales colaborativos y presentaciones
- Conclusión del Curso y Próximos Pasos
-- Revisión de conceptos y habilidades clave adquiridas
-- Recursos para seguir aprendiendo
-- Oportunidades de certificación y avance profesional
Enseñado por
Dien Pham, Cu Dinh Tien, Quan Pham and Educonnhub
Etiquetas
On-Demand
