Dominar los Modelos de Almacenamiento de Datos de la Industria de IBM

Resumen

Qué aprenderás:

Programa de estudio

• Introducción al Almacenamiento de Datos de la Industria de IBM
Visión general de las soluciones de almacenamiento de datos de IBM
Conceptos y terminología clave
Importancia del almacenamiento de datos en la industria
• Arquitectura del Almacenamiento de Datos de IBM
Componentes del almacén de datos de IBM
Capas de arquitectura y sus funciones
Integración con sistemas existentes
• Diseño de Modelos de Datos
Comprensión de los principios de modelado de datos
Creación de modelos de datos lógicos y físicos
Mejores prácticas para modelos de datos específicos de la industria
• Procesos y Herramientas ETL
Descripción general de los procesos ETL (Extract, Transform, Load)
Utilización de herramientas ETL de IBM
Automatización de flujos de trabajo de datos
• Gobernanza de Datos y Gestión de Calidad
Implementación de marcos de gobernanza de datos
Asegurando la calidad e integridad de los datos
Técnicas de limpieza y validación de datos
• Optimización del Rendimiento
Técnicas para optimizar el rendimiento del almacén de datos
Estrategias de optimización de consultas
Gestión y balanceo de cargas de trabajo
• Modelos de Datos Específicos de la Industria
Personalización de modelos de datos para diferentes industrias
Estudios de caso: Retail, Salud, Finanzas, Manufactura
Aplicación de regulaciones y estándares de la industria
• Analítica Avanzada e Informes
Utilización de herramientas de IBM para analítica
Creación de informes y paneles interactivos
Capacidades de procesamiento de datos en tiempo real
• Seguridad y Cumplimiento
Comprensión de los requisitos de seguridad en el almacenamiento de datos
Implementación de controles de acceso y cifrado
Cumplimiento de regulaciones de protección de datos
• Estudios de Caso y Aplicaciones
Aplicaciones del mundo real del almacenamiento de datos de IBM
Historias de éxito y lecciones aprendidas
Tendencias futuras e innovaciones en el almacenamiento de datos
• Laboratorios y Proyectos Prácticos
Ejercicios prácticos con herramientas de almacenamiento de datos de IBM
Proyecto de integración para la implementación de un almacén de datos de principio a fin
Proyectos grupales colaborativos y presentaciones
• Conclusión del Curso y Próximos Pasos
Revisión de conceptos y habilidades clave adquiridas
Recursos para seguir aprendiendo
Oportunidades de certificación y avance profesional

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Enseñado por

Dien Pham, Cu Dinh Tien, Quan Pham and Educonnhub

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Asignaturas

Negocios