Aperçu
Maîtriser le Modèle de Données Financières et Bancaires d'IBM en utilisant IBM InfoSphere Data Architect
Programme
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- Introduction aux entrepôts de données industriels d'IBM
-- Aperçu des solutions d'entreposage de données d'IBM
-- Concepts et terminologies clés
-- Importance de l'entreposage de données dans l'industrie
- Architecture des entrepôts de données d'IBM
-- Composants de l'entrepôt de données d'IBM
-- Couches d'architecture et leurs fonctions
-- Intégration avec les systèmes existants
- Conception de modèles de données
-- Compréhension des principes de modélisation des données
-- Création de modèles de données logiques et physiques
-- Meilleures pratiques pour les modèles de données spécifiques à l'industrie
- Processus ETL et outils
-- Aperçu des processus ETL (Extrait, Transforme, Charge)
-- Utilisation des outils ETL d'IBM
-- Automatisation des flux de travail de données
- Gouvernance des données et gestion de la qualité
-- Mise en œuvre de cadres de gouvernance des données
-- Assurer la qualité et l'intégrité des données
-- Techniques de nettoyage et de validation des données
- Optimisation des performances
-- Techniques pour optimiser les performances des entrepôts de données
-- Stratégies d'optimisation des requêtes
-- Gestion et équilibrage des charges de travail
- Modèles de données spécifiques à l'industrie
-- Personnalisation des modèles de données pour différentes industries
-- Études de cas : Vente au détail, Santé, Finance, Fabrication
-- Application des règlements et normes de l'industrie
- Analytique avancée et reporting
-- Utilisation des outils IBM pour l'analytique
-- Création de rapports interactifs et tableaux de bord
-- Capacités de traitement des données en temps réel
- Sécurité et conformité
-- Compréhension des exigences de sécurité dans l'entreposage de données
-- Mise en œuvre de contrôles d'accès et de cryptage
-- Conformité aux règlements de protection des données
- Études de cas et applications
-- Applications réelles de l'entreposage de données d'IBM
-- Histoires de succès et leçons apprises
-- Tendances futures et innovations dans l'entreposage de données
- Ateliers pratiques et projets
-- Exercices pratiques avec les outils d'entreposage de données d'IBM
-- Projet de synthèse pour la mise en œuvre complète d'un entrepôt de données
-- Projets de groupe collaboratifs et présentations
- Conclusion du cours et prochaines étapes
-- Revue des principaux concepts et compétences acquises
-- Ressources pour un apprentissage approfondi
-- Opportunités de certification et d'avancement professionnel
Enseigné par
Dien Pham, Cu Dinh Tien, Quan Pham and Educonnhub
Étiquettes
On-Demand
