Maîtriser les modèles de stockage de données industriels d'IBM

Aperçu

Ce que vous apprendrez :

Programme

• Introduction aux entrepôts de données industriels d'IBM
Aperçu des solutions d'entreposage de données d'IBM
Concepts et terminologies clés
Importance de l'entreposage de données dans l'industrie
• Architecture des entrepôts de données d'IBM
Composants de l'entrepôt de données d'IBM
Couches d'architecture et leurs fonctions
Intégration avec les systèmes existants
• Conception de modèles de données
Compréhension des principes de modélisation des données
Création de modèles de données logiques et physiques
Meilleures pratiques pour les modèles de données spécifiques à l'industrie
• Processus ETL et outils
Aperçu des processus ETL (Extrait, Transforme, Charge)
Utilisation des outils ETL d'IBM
Automatisation des flux de travail de données
• Gouvernance des données et gestion de la qualité
Mise en œuvre de cadres de gouvernance des données
Assurer la qualité et l'intégrité des données
Techniques de nettoyage et de validation des données
• Optimisation des performances
Techniques pour optimiser les performances des entrepôts de données
Stratégies d'optimisation des requêtes
Gestion et équilibrage des charges de travail
• Modèles de données spécifiques à l'industrie
Personnalisation des modèles de données pour différentes industries
Études de cas : Vente au détail, Santé, Finance, Fabrication
Application des règlements et normes de l'industrie
• Analytique avancée et reporting
Utilisation des outils IBM pour l'analytique
Création de rapports interactifs et tableaux de bord
Capacités de traitement des données en temps réel
• Sécurité et conformité
Compréhension des exigences de sécurité dans l'entreposage de données
Mise en œuvre de contrôles d'accès et de cryptage
Conformité aux règlements de protection des données
• Études de cas et applications
Applications réelles de l'entreposage de données d'IBM
Histoires de succès et leçons apprises
Tendances futures et innovations dans l'entreposage de données
• Ateliers pratiques et projets
Exercices pratiques avec les outils d'entreposage de données d'IBM
Projet de synthèse pour la mise en œuvre complète d'un entrepôt de données
Projets de groupe collaboratifs et présentations
• Conclusion du cours et prochaines étapes
Revue des principaux concepts et compétences acquises
Ressources pour un apprentissage approfondi
Opportunités de certification et d'avancement professionnel

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Enseigné par

Dien Pham, Cu Dinh Tien, Quan Pham and Educonnhub

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Sujets

Affaires