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Inicio 5 June 2026 05:48

Fin 5 June 2026

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Dominar el Kernel Semántico creando proyectos

Adéntrate en el mundo transformador del Kernel Semántico con nuestro curso, "Domina el Kernel Semántico Creando Proyectos." Descubre cómo aprovechar las capacidades del Kernel Semántico para construir aplicaciones avanzadas de IA utilizando las herramientas robustas de OpenAI y Azure OpenAI. Este curso está diseñado para entusiastas y profe.
via Udemy

4160 Cursos


8 hours 28 minutes

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Resumen

Do you want to integrate artificial intelligence into your applications efficiently and effectively? This course is your gateway to the world of Semantic Kernel, a powerful Microsoft tool that enables you to enhance your developments with language models (LLMs) like OpenAI and Azure OpenAI.

Programa

  • Introducción al Núcleo Semántico
  • Visión general del Núcleo Semántico
    El papel del Núcleo Semántico en la integración de IA
    Características clave y beneficios
  • Configuración del Entorno
  • Requisitos de instalación
    Configuración del Núcleo Semántico con OpenAI y Azure OpenAI
    Configuración del primer proyecto
  • Comprensión de Modelos de Lenguaje
  • Fundamentos de los Modelos de Lenguaje (LLMs)
    Aplicación de LLMs en el Núcleo Semántico
    Comparación de modelos de OpenAI y Azure OpenAI
  • Conceptos Básicos del Núcleo Semántico
  • Preprocesamiento y manejo de datos
    Creación y uso de plantillas
    Integración de LLMs en aplicaciones
  • Proyecto 1: Creación de una Aplicación Básica
  • Definición del problema y planificación
    Implementación paso a paso con el Núcleo Semántico
    Pruebas y evaluación
  • Técnicas Avanzadas
  • Ajuste fino de modelos de lenguaje
    Creación de soluciones personalizadas con el Núcleo Semántico
    Manejo de errores y optimización
  • Proyecto 2: Desarrollo de una Solución Compleja
  • Diseño de aplicaciones avanzadas con el Núcleo Semántico
    Incorporación de múltiples LLMs
    Estrategias de despliegue
  • Integración del Núcleo Semántico con Aplicaciones Existentes
  • Interfaz del Núcleo Semántico con varias plataformas
    Estudios de caso y ejemplos del mundo real
  • Mejores Prácticas y Optimización
  • Optimización del rendimiento y escalabilidad
    Consideraciones de seguridad
    Documentación y mantenimiento
  • Tendencias Futuras y Desarrollos
  • Tecnologías emergentes en IA y LLMs
    Futuro del Núcleo Semántico y aplicaciones de LLM
  • Conclusión del Curso
  • Resumen de conceptos clave
    Presentaciones finales de proyectos
    Sesión de preguntas y respuestas y retroalimentación

Impartido por

Héctor Uriel Pérez


Materias

Computer Science