Dominar el Kernel Semántico creando proyectos

Resumen

¿Quieres integrar la inteligencia artificial en tus aplicaciones de manera eficiente y efectiva? Este curso es tu puerta de entrada al mundo de Semantic Kernel, una poderosa herramienta de Microsoft que te permite mejorar tus desarrollos con modelos de lenguaje (LLMs) como OpenAI y Azure OpenAI.

Programa de estudio

• Introducción al Núcleo Semántico
Visión general del Núcleo Semántico
El papel del Núcleo Semántico en la integración de IA
Características clave y beneficios
• Configuración del Entorno
Requisitos de instalación
Configuración del Núcleo Semántico con OpenAI y Azure OpenAI
Configuración del primer proyecto
• Comprensión de Modelos de Lenguaje
Fundamentos de los Modelos de Lenguaje (LLMs)
Aplicación de LLMs en el Núcleo Semántico
Comparación de modelos de OpenAI y Azure OpenAI
• Conceptos Básicos del Núcleo Semántico
Preprocesamiento y manejo de datos
Creación y uso de plantillas
Integración de LLMs en aplicaciones
• Proyecto 1: Creación de una Aplicación Básica
Definición del problema y planificación
Implementación paso a paso con el Núcleo Semántico
Pruebas y evaluación
• Técnicas Avanzadas
Ajuste fino de modelos de lenguaje
Creación de soluciones personalizadas con el Núcleo Semántico
Manejo de errores y optimización
• Proyecto 2: Desarrollo de una Solución Compleja
Diseño de aplicaciones avanzadas con el Núcleo Semántico
Incorporación de múltiples LLMs
Estrategias de despliegue
• Integración del Núcleo Semántico con Aplicaciones Existentes
Interfaz del Núcleo Semántico con varias plataformas
Estudios de caso y ejemplos del mundo real
• Mejores Prácticas y Optimización
Optimización del rendimiento y escalabilidad
Consideraciones de seguridad
Documentación y mantenimiento
• Tendencias Futuras y Desarrollos
Tecnologías emergentes en IA y LLMs
Futuro del Núcleo Semántico y aplicaciones de LLM
• Conclusión del Curso
Resumen de conceptos clave
Presentaciones finales de proyectos
Sesión de preguntas y respuestas y retroalimentación

Enseñado por

Héctor Uriel Pérez

Asignaturas

Ciencias de la Computación