Maîtriser le noyau sémantique en créant des projets

Aperçu

Do you want to integrate artificial intelligence into your applications efficiently and effectively? This course is your gateway to the world of Semantic Kernel, a powerful Microsoft tool that enables you to enhance your developments with language models (LLMs) like OpenAI and Azure OpenAI.

Programme

• Introduction au Kernel Sémantique
Aperçu du Kernel Sémantique
Le rôle du Kernel Sémantique dans l'intégration de l'IA
Principales fonctionnalités et avantages
• Configuration de votre environnement
Exigences d'installation
Configuration du Kernel Sémantique avec OpenAI et Azure OpenAI
Configuration du premier projet
• Comprendre les Modèles de Langage
Notions de base des Modèles de Langage (LLMs)
Application des LLMs dans le Kernel Sémantique
Comparaison des modèles OpenAI et Azure OpenAI
• Concepts de base du Kernel Sémantique
Prétraitement et gestion des données
Création et utilisation de modèles
Intégration des LLMs dans les applications
• Projet 1 : Construire une application basique
Définition du problème et planification
Mise en œuvre étape par étape avec le Kernel Sémantique
Tests et évaluation
• Techniques avancées
Ajustement des modèles de langage
Création de solutions personnalisées avec le Kernel Sémantique
Gestion des erreurs et optimisation
• Projet 2 : Développer une solution complexe
Conception d'applications avancées avec le Kernel Sémantique
Intégration de multiples LLMs
Stratégies de déploiement
• Intégrer le Kernel Sémantique avec des applications existantes
Interface du Kernel Sémantique avec diverses plateformes
Études de cas et exemples réels
• Meilleures pratiques et optimisation
Optimisation des performances et évolutivité
Considérations de sécurité
Documentation et maintenance
• Tendances futures et développements
Technologies émergentes dans l'IA et les LLMs
Avenir du Kernel Sémantique et des applications LLM
• Conclusion du cours
Récapitulatif des concepts clés
Présentations du projet final
Session de questions-réponses et retour d'expérience

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Enseigné par

Héctor Uriel Pérez

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Matières

Computer Science