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Starts 7 June 2025 12:40

Ends 7 June 2025

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Maîtriser le noyau sémantique en créant des projets

Apprenez à exploiter le potentiel de Semantic Kernel et à développer des applications avancées d'IA en utilisant OpenAI et Azure OpenAI.
via Udemy

4052 Cours


8 hours 28 minutes

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Aperçu

Voulez-vous intégrer l'intelligence artificielle dans vos applications de manière efficace et efficiente ? Ce cours est votre porte d'entrée vers le monde de Semantic Kernel, un puissant outil de Microsoft qui vous permet d'améliorer vos développements avec des modèles de langage (LLM) tels qu'OpenAI et Azure OpenAI.

Programme

  • Introduction au Kernel Sémantique
  • Aperçu du Kernel Sémantique
    Le rôle du Kernel Sémantique dans l'intégration de l'IA
    Principales fonctionnalités et avantages
  • Configuration de votre environnement
  • Exigences d'installation
    Configuration du Kernel Sémantique avec OpenAI et Azure OpenAI
    Configuration du premier projet
  • Comprendre les Modèles de Langage
  • Notions de base des Modèles de Langage (LLMs)
    Application des LLMs dans le Kernel Sémantique
    Comparaison des modèles OpenAI et Azure OpenAI
  • Concepts de base du Kernel Sémantique
  • Prétraitement et gestion des données
    Création et utilisation de modèles
    Intégration des LLMs dans les applications
  • Projet 1 : Construire une application basique
  • Définition du problème et planification
    Mise en œuvre étape par étape avec le Kernel Sémantique
    Tests et évaluation
  • Techniques avancées
  • Ajustement des modèles de langage
    Création de solutions personnalisées avec le Kernel Sémantique
    Gestion des erreurs et optimisation
  • Projet 2 : Développer une solution complexe
  • Conception d'applications avancées avec le Kernel Sémantique
    Intégration de multiples LLMs
    Stratégies de déploiement
  • Intégrer le Kernel Sémantique avec des applications existantes
  • Interface du Kernel Sémantique avec diverses plateformes
    Études de cas et exemples réels
  • Meilleures pratiques et optimisation
  • Optimisation des performances et évolutivité
    Considérations de sécurité
    Documentation et maintenance
  • Tendances futures et développements
  • Technologies émergentes dans l'IA et les LLMs
    Avenir du Kernel Sémantique et des applications LLM
  • Conclusion du cours
  • Récapitulatif des concepts clés
    Présentations du projet final
    Session de questions-réponses et retour d'expérience

Enseigné par

Héctor Uriel Pérez


Sujets

Informatique