Microsoft Power Pivot (Excel) y SSAS (modelo tabular DAX)

Resumen

Visualise Data in Power Pivot for Excel or SSAS with DAX. 70-779, 70-768 exams. Business Intelligence PowerPivot tool.

What you'll learn:

Extract data from multiple tables.Create connections between the tables.Develop the model using DAX functions.Create analyses in Excel. Reviews:

"In just the first few lessons, I have already been able to apply what I have learned at my job.

Thank you for this course!" -- Cynthia Smith"The Instructor is easy to understand and he gives exercises to test your understanding which is what I prefer rather than just listening to lectures. I will definitely take more of Mr Burton's classes as I like his teaching style." -- Tamuka Mazana This course covers one of the most useful add-ins in Microsoft Excel,PowerPivot, and the Tabular model in SQLServer Analytical Services.Please note:

This course is not affiliated with, endorsed by, or sponsored by Microsoft.We'll activate PowerPivot if you have the right version of Excel, and if not, then we'll install SQLServer on your computer, which can dothe same job.

We'll installthe Developer edition, which used to cost $100, for free.After PowerPivot is activated, or SQLServer is installed, we'll create our first analysis in Excel or SQLServerin just a matter of minutes.After only thesefirst few minutes, you will be streets ahead of anyone who doesn't know anything about Power Pivot.After this introduction, we'll go into some detail into PowerPivot or SSAS- the initial data, and the various options that are available to you. We will go into advanced options that most people don't even know about, but which are very useful.Then we'll develop DAXformulas, to further extend the model.

A lot of the formulas are based on Excel formulas, but there are several additional things too.By the end, you will be an Expertuser of both PowerPivot andSSAS, able to create reliable analyses which are able to be drilled-down quickly,and you'll beable to help others with their data analysis.It will assist withthe Model Data sectionof Microsoftexam 70-779 "Analysing and Visualizing Data with Microsoft Excel".It will alsoassist withthe "Design a tabular BIsemantic model" and "Develop queries using Data Analysis Expressions (DAX)"sectionof Microsoftexam 70-768"Developing SQLData Models".

Programa

• Introducción a Power Pivot en Excel
Visión general de las capacidades de modelado de datos de Excel
Habilitar y acceder a Power Pivot
Comprender la interfaz de Power Pivot
• Importación y gestión de datos
Importación de datos desde diversas fuentes
Limpieza y transformación de datos
Creación y gestión de relaciones entre tablas
• Introducción a DAX (Expresiones de Análisis de Datos)
Conceptos básicos y sintaxis
Creación de columnas calculadas y medidas
Comprender el contexto de filas y el contexto de filtro
• Funciones y técnicas avanzadas de DAX
Funciones de inteligencia de tiempo
Funciones estadísticas y matemáticas
Trabajo con modelos de datos complejos
• Creación y gestión de modelos Power Pivot
Construcción de modelos de datos completos dentro de Power Pivot
Introducción a jerarquías y perspectivas
Optimización de modelos de datos para rendimiento
• Visualización de datos e informes
Creación de Tablas Dinámicas y Gráficos Dinámicos
Diseño de paneles interactivos dentro de Excel
Mejores prácticas para la generación de informes con Power Pivot
• Introducción a SQL Server Analysis Services (SSAS) Modelo Tabular
Visión general de SSAS y su arquitectura
Comprender modelos Tabulares vs. Multidimensionales
Configuración y despliegue de un modelo Tabular
• Técnicas avanzadas de modelado Tabular
Particionar datos para eficiencia
Gestión y optimización de cálculos de modelo
Implementación de roles de seguridad en modelos
• DAX avanzado en modelos Tabulares de SSAS
Escritura de expresiones avanzadas en SSAS
Técnicas de optimización de rendimiento para DAX en SSAS
Estudios de caso para aprovechar DAX en escenarios empresariales
• Integración y automatización
Uso de Power BI con Power Pivot y SSAS
Automatización de actualizaciones de datos y procesos
Integración de Excel y SSAS con otras herramientas de Microsoft
• Revisión del curso y Proyecto Final
Revisión de conceptos clave y técnicas
Aplicación de habilidades aprendidas a un escenario del mundo real
Presentación del proyecto final y retroalimentación
• Tendencias futuras y mejores prácticas
Tendencias de la industria en modelado de datos e inteligencia empresarial
Mejores prácticas para mantener y escalar soluciones
Recursos para aprendizaje y desarrollo continuo

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Impartido por

Phillip Burton • 800,000+ students so far and I Do Data Limited

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Materias

Data Science