Microsoft Power Pivot (Excel) y SSAS (modelo tabular DAX)

Resumen

Visualizar datos en Power Pivot para Excel o SSAS con DAX. Exámenes 70-779, 70-768.

Herramienta de Business Intelligence PowerPivot. Lo que aprenderás:

Extraer datos de múltiples tablas.

Crear conexiones entre las tablas. Desarrollar el modelo usando funciones DAX.

Crear análisis en Excel. Reseñas:

"En tan solo las primeras lecciones, ya he podido aplicar lo que he aprendido en mi trabajo.

¡Gracias por este curso!" -- Cynthia Smith "El instructor es fácil de entender y da ejercicios para probar tu comprensión, que es lo que prefiero en lugar de solo escuchar conferencias. Definitivamente tomaré más clases del Sr.

Burton, ya que me gusta su estilo de enseñanza." -- Tamuka Mazana Este curso cubre uno de los complementos más útiles en Microsoft Excel, PowerPivot, y el modelo Tabular en SQL Server Analytical Services. Tenga en cuenta:

Este curso no está afiliado, respaldado ni patrocinado por Microsoft.

Activaremos PowerPivot si tienes la versión correcta de Excel, y si no, instalaremos SQL Server en tu computadora, que puede hacer el mismo trabajo. Instalaremos la edición para desarrolladores, que solía costar $100, de manera gratuita.

Después de que PowerPivot esté activado o SQL Server esté instalado, crearemos nuestro primer análisis en Excel o SQL Server en solo cuestión de minutos. Después de solo estos primeros minutos, estarás muy por delante de cualquiera que no sepa nada sobre Power Pivot.

Después de esta introducción, entraremos en más detalle en PowerPivot o SSAS:

los datos iniciales y las diversas opciones disponibles para ti. Profundizaremos en opciones avanzadas que la mayoría de las personas ni siquiera conoce, pero que son muy útiles.

Luego desarrollaremos fórmulas DAX, para extender aún más el modelo. Muchas de las fórmulas se basan en fórmulas de Excel, pero hay varias cosas adicionales también.

Al final, serás un usuario experto tanto de PowerPivot como de SSAS, capaz de crear análisis confiables que se pueden desglosar rápidamente, y podrás ayudar a otros con su análisis de datos. Esto te ayudará con la sección de Model Data del examen de Microsoft 70-779 "Analizando y Visualizando Datos con Microsoft Excel".

También te ayudará con la sección "Diseñar un modelo semántico tabular de BI" y "Desarrollar consultas usando Expresiones de Análisis de Datos (DAX)" del examen de Microsoft 70-768 "Desarrollando Modelos de Datos SQL".

Programa de estudio

• Introducción a Power Pivot en Excel
Visión general de las capacidades de modelado de datos de Excel
Habilitar y acceder a Power Pivot
Comprender la interfaz de Power Pivot
• Importación y gestión de datos
Importación de datos desde diversas fuentes
Limpieza y transformación de datos
Creación y gestión de relaciones entre tablas
• Introducción a DAX (Expresiones de Análisis de Datos)
Conceptos básicos y sintaxis
Creación de columnas calculadas y medidas
Comprender el contexto de filas y el contexto de filtro
• Funciones y técnicas avanzadas de DAX
Funciones de inteligencia de tiempo
Funciones estadísticas y matemáticas
Trabajo con modelos de datos complejos
• Creación y gestión de modelos Power Pivot
Construcción de modelos de datos completos dentro de Power Pivot
Introducción a jerarquías y perspectivas
Optimización de modelos de datos para rendimiento
• Visualización de datos e informes
Creación de Tablas Dinámicas y Gráficos Dinámicos
Diseño de paneles interactivos dentro de Excel
Mejores prácticas para la generación de informes con Power Pivot
• Introducción a SQL Server Analysis Services (SSAS) Modelo Tabular
Visión general de SSAS y su arquitectura
Comprender modelos Tabulares vs. Multidimensionales
Configuración y despliegue de un modelo Tabular
• Técnicas avanzadas de modelado Tabular
Particionar datos para eficiencia
Gestión y optimización de cálculos de modelo
Implementación de roles de seguridad en modelos
• DAX avanzado en modelos Tabulares de SSAS
Escritura de expresiones avanzadas en SSAS
Técnicas de optimización de rendimiento para DAX en SSAS
Estudios de caso para aprovechar DAX en escenarios empresariales
• Integración y automatización
Uso de Power BI con Power Pivot y SSAS
Automatización de actualizaciones de datos y procesos
Integración de Excel y SSAS con otras herramientas de Microsoft
• Revisión del curso y Proyecto Final
Revisión de conceptos clave y técnicas
Aplicación de habilidades aprendidas a un escenario del mundo real
Presentación del proyecto final y retroalimentación
• Tendencias futuras y mejores prácticas
Tendencias de la industria en modelado de datos e inteligencia empresarial
Mejores prácticas para mantener y escalar soluciones
Recursos para aprendizaje y desarrollo continuo

Enseñado por

Phillip Burton • 800,000+ students so far and I Do Data Limited

Asignaturas

Ciencia de Datos