Microsoft Power Pivot (Excel) et SSAS (modèle tabulaire DAX)

Aperçu

Visualise Data in Power Pivot for Excel or SSAS with DAX. 70-779, 70-768 exams. Business Intelligence PowerPivot tool.

What you'll learn:

Extract data from multiple tables.Create connections between the tables.Develop the model using DAX functions.Create analyses in Excel. Reviews:

"In just the first few lessons, I have already been able to apply what I have learned at my job.

Thank you for this course!" -- Cynthia Smith"The Instructor is easy to understand and he gives exercises to test your understanding which is what I prefer rather than just listening to lectures. I will definitely take more of Mr Burton's classes as I like his teaching style." -- Tamuka Mazana This course covers one of the most useful add-ins in Microsoft Excel,PowerPivot, and the Tabular model in SQLServer Analytical Services.Please note:

This course is not affiliated with, endorsed by, or sponsored by Microsoft.We'll activate PowerPivot if you have the right version of Excel, and if not, then we'll install SQLServer on your computer, which can dothe same job.

We'll installthe Developer edition, which used to cost $100, for free.After PowerPivot is activated, or SQLServer is installed, we'll create our first analysis in Excel or SQLServerin just a matter of minutes.After only thesefirst few minutes, you will be streets ahead of anyone who doesn't know anything about Power Pivot.After this introduction, we'll go into some detail into PowerPivot or SSAS- the initial data, and the various options that are available to you. We will go into advanced options that most people don't even know about, but which are very useful.Then we'll develop DAXformulas, to further extend the model.

A lot of the formulas are based on Excel formulas, but there are several additional things too.By the end, you will be an Expertuser of both PowerPivot andSSAS, able to create reliable analyses which are able to be drilled-down quickly,and you'll beable to help others with their data analysis.It will assist withthe Model Data sectionof Microsoftexam 70-779 "Analysing and Visualizing Data with Microsoft Excel".It will alsoassist withthe "Design a tabular BIsemantic model" and "Develop queries using Data Analysis Expressions (DAX)"sectionof Microsoftexam 70-768"Developing SQLData Models".

Programme

• Introduction à Power Pivot dans Excel
Aperçu des capacités de modélisation de données d'Excel
Activer et accéder à Power Pivot
Comprendre l'interface de Power Pivot
• Importation et gestion des données
Importer des données de différentes sources
Nettoyage et transformation des données
Créer et gérer des relations entre les tables
• Introduction à DAX (Data Analysis Expressions)
Concepts de base et syntaxe
Création de colonnes calculées et de mesures
Comprendre le contexte de ligne et le contexte de filtre
• Fonctions et techniques avancées de DAX
Fonctions d'intelligence temporelle
Fonctions statistiques et mathématiques
Travailler avec des modèles de données complexes
• Création et gestion de modèles Power Pivot
Construire des modèles de données complets dans Power Pivot
Introduction aux hiérarchies et perspectives
Optimiser les modèles de données pour la performance
• Visualisation des données et reporting
Création de tableaux croisés dynamiques et graphiques croisés dynamiques
Conception de tableaux de bord interactifs dans Excel
Bonnes pratiques pour le reporting avec Power Pivot
• Introduction à SQL Server Analysis Services (SSAS) Modèle Tabulaire
Aperçu de SSAS et de son architecture
Comprendre les modèles Tabulaire vs. Multidimensionnel
Configuration et déploiement d'un modèle Tabulaire
• Techniques avancées de modélisation tabulaire
Partitionner les données pour l'efficacité
Gérer et optimiser les calculs de modèle
Implémenter des rôles de sécurité dans les modèles
• DAX avancé dans les modèles tabulaires SSAS
Écrire des expressions avancées dans SSAS
Techniques d'optimisation de performance pour DAX dans SSAS
Études de cas sur l'exploitation de DAX dans des scénarios commerciaux
• Intégration et automatisation
Utiliser Power BI avec Power Pivot et SSAS
Automatiser les actualisations de données et les processus
Intégrer Excel et SSAS avec d'autres outils Microsoft
• Revue de cours et projet final
Révision des concepts et techniques clés
Appliquer les compétences acquises à un scénario réel
Présentation du projet final et retour d'information
• Tendances futures et meilleures pratiques
Tendances de l'industrie dans la modélisation de données et l'intelligence d'affaires
Meilleures pratiques pour maintenir et faire évoluer les solutions
Ressources pour l'apprentissage et le développement continus

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Enseigné par

Phillip Burton • 800,000+ students so far and I Do Data Limited

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Matières

Data Science