Minería y análisis de datos de LinkedIn

Resumen

Aplica técnicas de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial para extraer y analizar tu red de LinkedIn.

Programa de estudio

- Introducción al Curso -- Descripción general de LinkedIn como plataforma -- Importancia de los datos de LinkedIn para profesionales y empresas -- Objetivos y resultados del curso - Recolección de Datos de LinkedIn -- Comprender la estructura de datos de LinkedIn -- Consideraciones legales y éticas -- Herramientas y APIs para la recolección de datos -- Extracción de datos usando la API de LinkedIn - Procesamiento y Limpieza de Datos -- Manejo de formatos y estructuras de datos -- Limpieza y preprocesamiento de datos de LinkedIn -- Manejo de datos faltantes y valores atípicos - Análisis de Datos de LinkedIn -- Análisis exploratorio de datos (EDA) -- Identificación de tendencias y patrones en los datos -- Visualización de información de datos de LinkedIn - Técnicas Analíticas Avanzadas -- Análisis de redes en datos de LinkedIn -- Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) en contenido de perfil -- Modelos de aprendizaje automático para sistemas de recomendación - Aplicaciones y Estudios de Caso -- Adquisición de talento y análisis del mercado laboral -- Marca personal e ideas sobre carrera profesional -- Estudios de caso industriales - Herramientas y Tecnología -- Descripción de herramientas de programación: Python, R, etc. -- Bibliotecas y marcos para minería y análisis de datos -- Herramientas y técnicas de visualización - Proyecto y Evaluación -- Propuesta y desarrollo de proyecto -- Proyecto práctico: Minería y análisis de datos de LinkedIn -- Presentación y reporte final - Conclusión y Direcciones Futuras -- Resumen de aprendizajes clave -- Tendencias futuras en LinkedIn y datos de redes profesionales -- Oportunidades para aprendizaje y investigación adicionales

Enseñado por

Jones Granatyr and AI Expert Academy

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