Minería y análisis de datos de LinkedIn

Resumen

LinkedIn es una red social centrada en la experiencia profesional con el fin de generar conexiones y relaciones entre profesionales de diferentes áreas. Los profesionales pueden proporcionar habilidades profesionales y buscar empleos conectándose con personas de todo el mundo.

Por ejemplo, si te gustaría trabajar en Ciencia de Datos, puedes conectarte con empresas y personas que trabajan en este campo, aumentando tus posibilidades de conseguir un empleo. Por otro lado, las empresas pueden buscar candidatos según el currículum y las habilidades proporcionadas por los usuarios.

En 2017, LinkedIn se estableció como la plataforma empresarial más grande y una herramienta estratégica importante tanto para profesionales como para empresas.

Programa de estudio

• Introducción al Curso
Descripción general de LinkedIn como plataforma
Importancia de los datos de LinkedIn para profesionales y empresas
Objetivos y resultados del curso
• Recolección de Datos de LinkedIn
Comprender la estructura de datos de LinkedIn
Consideraciones legales y éticas
Herramientas y APIs para la recolección de datos
Extracción de datos usando la API de LinkedIn
• Procesamiento y Limpieza de Datos
Manejo de formatos y estructuras de datos
Limpieza y preprocesamiento de datos de LinkedIn
Manejo de datos faltantes y valores atípicos
• Análisis de Datos de LinkedIn
Análisis exploratorio de datos (EDA)
Identificación de tendencias y patrones en los datos
Visualización de información de datos de LinkedIn
• Técnicas Analíticas Avanzadas
Análisis de redes en datos de LinkedIn
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) en contenido de perfil
Modelos de aprendizaje automático para sistemas de recomendación
• Aplicaciones y Estudios de Caso
Adquisición de talento y análisis del mercado laboral
Marca personal e ideas sobre carrera profesional
Estudios de caso industriales
• Herramientas y Tecnología
Descripción de herramientas de programación: Python, R, etc.
Bibliotecas y marcos para minería y análisis de datos
Herramientas y técnicas de visualización
• Proyecto y Evaluación
Propuesta y desarrollo de proyecto
Proyecto práctico: Minería y análisis de datos de LinkedIn
Presentación y reporte final
• Conclusión y Direcciones Futuras
Resumen de aprendizajes clave
Tendencias futuras en LinkedIn y datos de redes profesionales
Oportunidades para aprendizaje y investigación adicionales

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Enseñado por

Jones Granatyr and AI Expert Academy

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Asignaturas

Ciencia de Datos