Minería y análisis de datos de LinkedIn

Resumen

LinkedIn is a social network focused on professional experience in order to generate connections and relationships between professionals from different areas. Professionals can provide profissional skills and search for jobs by connecting with people around the world.

For example, if you would like to work with Data Science you can connect with companies and people who work in this field, increasing your chances of getting a job. On the other hand, companies are able to search for candidates according to the curriculum and skills provided by users.

In 2017, LinkedIn established itself as the largest business platform and an important strategic tool for both professionals and companies.

Programa

• Introducción al Curso
Descripción general de LinkedIn como plataforma
Importancia de los datos de LinkedIn para profesionales y empresas
Objetivos y resultados del curso
• Recolección de Datos de LinkedIn
Comprender la estructura de datos de LinkedIn
Consideraciones legales y éticas
Herramientas y APIs para la recolección de datos
Extracción de datos usando la API de LinkedIn
• Procesamiento y Limpieza de Datos
Manejo de formatos y estructuras de datos
Limpieza y preprocesamiento de datos de LinkedIn
Manejo de datos faltantes y valores atípicos
• Análisis de Datos de LinkedIn
Análisis exploratorio de datos (EDA)
Identificación de tendencias y patrones en los datos
Visualización de información de datos de LinkedIn
• Técnicas Analíticas Avanzadas
Análisis de redes en datos de LinkedIn
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) en contenido de perfil
Modelos de aprendizaje automático para sistemas de recomendación
• Aplicaciones y Estudios de Caso
Adquisición de talento y análisis del mercado laboral
Marca personal e ideas sobre carrera profesional
Estudios de caso industriales
• Herramientas y Tecnología
Descripción de herramientas de programación: Python, R, etc.
Bibliotecas y marcos para minería y análisis de datos
Herramientas y técnicas de visualización
• Proyecto y Evaluación
Propuesta y desarrollo de proyecto
Proyecto práctico: Minería y análisis de datos de LinkedIn
Presentación y reporte final
• Conclusión y Direcciones Futuras
Resumen de aprendizajes clave
Tendencias futuras en LinkedIn y datos de redes profesionales
Oportunidades para aprendizaje y investigación adicionales

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Impartido por

Jones Granatyr and AI Expert Academy

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Materias

Data Science