Extraction et analyse des données LinkedIn

Aperçu

Appliquez des techniques de science des données et d'intelligence artificielle pour extraire et analyser votre réseau LinkedIn.

Programme

- Introduction au cours -- Aperçu de LinkedIn en tant que plateforme -- Importance des données LinkedIn pour les professionnels et les entreprises -- Objectifs et résultats du cours - Collecte de données LinkedIn -- Comprendre la structure des données de LinkedIn -- Considérations légales et éthiques -- Outils et API pour la collecte de données -- Extraction de données à l'aide de l'API LinkedIn - Traitement et nettoyage des données -- Gestion des formats et structures de données -- Nettoyage et prétraitement des données LinkedIn -- Gestion des données manquantes et des valeurs aberrantes - Analyse des données LinkedIn -- Analyse exploratoire des données (EDA) -- Identification des tendances et des modèles dans les données -- Visualisation des insights des données LinkedIn - Techniques analytiques avancées -- Analyse de réseau dans les données LinkedIn -- Traitement du langage naturel (NLP) sur le contenu des profils -- Modèles d'apprentissage automatique pour les systèmes de recommandation - Applications et études de cas -- Acquisition de talents et analyse du marché de l'emploi -- Personal branding et insights de carrière -- Études de cas industrielles - Outils et technologie -- Aperçu des outils de programmation : Python, R, etc. -- Bibliothèques et frameworks pour l'exploration et l'analyse des données -- Outils et techniques de visualisation - Projet et évaluation -- Proposition et développement du projet -- Projet pratique : Extraction et analyse des données LinkedIn -- Présentation finale et rapport - Conclusion et perspectives d'avenir -- Résumé des apprentissages clés -- Tendances futures dans les données de LinkedIn et des réseaux professionnels -- Opportunités pour un apprentissage et une recherche supplémentaires

Enseigné par

Jones Granatyr and AI Expert Academy

Étiquettes