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Débute 5 June 2026 02:25

Se termine 5 June 2026

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Extraction et analyse des données LinkedIn

Appliquez des techniques de science des données et d'intelligence artificielle pour extraire et analyser votre réseau LinkedIn.
via Udemy

4160 Cours


6 hours 20 minutes

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Aperçu

LinkedIn is a social network focused on professional experience in order to generate connections and relationships between professionals from different areas. Professionals can provide profissional skills and search for jobs by connecting with people around the world.

For example, if you would like to work with Data Science you can connect with companies and people who work in this field, increasing your chances of getting a job. On the other hand, companies are able to search for candidates according to the curriculum and skills provided by users.

In 2017, LinkedIn established itself as the largest business platform and an important strategic tool for both professionals and companies.

Programme

  • Introduction au cours
  • Aperçu de LinkedIn en tant que plateforme
    Importance des données LinkedIn pour les professionnels et les entreprises
    Objectifs et résultats du cours
  • Collecte de données LinkedIn
  • Comprendre la structure des données de LinkedIn
    Considérations légales et éthiques
    Outils et API pour la collecte de données
    Extraction de données à l'aide de l'API LinkedIn
  • Traitement et nettoyage des données
  • Gestion des formats et structures de données
    Nettoyage et prétraitement des données LinkedIn
    Gestion des données manquantes et des valeurs aberrantes
  • Analyse des données LinkedIn
  • Analyse exploratoire des données (EDA)
    Identification des tendances et des modèles dans les données
    Visualisation des insights des données LinkedIn
  • Techniques analytiques avancées
  • Analyse de réseau dans les données LinkedIn
    Traitement du langage naturel (NLP) sur le contenu des profils
    Modèles d'apprentissage automatique pour les systèmes de recommandation
  • Applications et études de cas
  • Acquisition de talents et analyse du marché de l'emploi
    Personal branding et insights de carrière
    Études de cas industrielles
  • Outils et technologie
  • Aperçu des outils de programmation : Python, R, etc.
    Bibliothèques et frameworks pour l'exploration et l'analyse des données
    Outils et techniques de visualisation
  • Projet et évaluation
  • Proposition et développement du projet
    Projet pratique : Extraction et analyse des données LinkedIn
    Présentation finale et rapport
  • Conclusion et perspectives d'avenir
  • Résumé des apprentissages clés
    Tendances futures dans les données de LinkedIn et des réseaux professionnels
    Opportunités pour un apprentissage et une recherche supplémentaires

Enseigné par

Jones Granatyr and AI Expert Academy


Matières

Data Science