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Starts 19 June 2025 22:21
Ends 19 June 2025
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Resumen
¡Bienvenido al mundo de la visualización de datos con Tableau! En este curso práctico, aprenderás a crear tus propios paneles interactivos y dinámicos de acciones y criptomonedas utilizando Tableau, una herramienta líder en visualización de datos.
Programa de estudio
- Introducción a Tableau
- Fundamentos de la visualización de datos
- Diseño de tableros
- Proyecto 1: Tablero del mercado de valores
- Proyecto 2: Tablero de criptomonedas
- Proyecto 3: Tablero personalizado
- Características avanzadas y consejos
- Conclusión y próximos pasos
Visión general de la interfaz de Tableau
Comprensión de los tipos de archivo de Tableau
Importación y conexión a fuentes de datos
Comprensión de dimensiones y medidas
Creación de gráficos y diagramas básicos
Filtrado y ordenamiento de datos
Mejores prácticas para el diseño del tablero
Añadiendo componentes interactivos
Personalización de temas y estilos del tablero
Conectando a conjuntos de datos del mercado de valores
Creación de gráficos de líneas para precios históricos
Incorporación de métricas como volumen promedio y medias móviles
Construcción de características interactivas: filtros, descripciones emergentes y desgloses
Finalización y publicación del tablero
Recuperación de datos de mercado de criptomonedas
Diseño de visuales de comparación de precios entre múltiples criptos
Implementación de gráficos de líneas de series temporales
Añadiendo widgets interactivos para entradas de usuario
Toques finales y compartir el tablero
Elección de un conjunto de datos personalizado
Planificación del diseño y la narrativa visual
Integración de cálculos avanzados y análisis
Mejora de la experiencia del usuario con características dinámicas
Finalización y presentación del tablero
Uso de campos calculados y cálculos de tabla
Acciones del tablero y puntos de historia
Optimización del rendimiento del tablero
Revisión de los aprendizajes clave
Introducción a Tableau Online y Tableau Public
Recursos para mayor aprendizaje y práctica
Enseñado por
Graeme Gordon
Asignaturas
Ciencia de Datos