Proyectos Prácticos de Tableau - Crea 3 Paneles desde Cero

Resumen

Welcome to the world of data visualization with Tableau! In this hands-on course, you will learn how to create your own interactive and dynamic stock and cryptocurrency dashboards using Tableau, a leading data visualization tool.

Programa

• Introducción a Tableau
Visión general de la interfaz de Tableau
Comprensión de los tipos de archivo de Tableau
Importación y conexión a fuentes de datos
• Fundamentos de la visualización de datos
Comprensión de dimensiones y medidas
Creación de gráficos y diagramas básicos
Filtrado y ordenamiento de datos
• Diseño de tableros
Mejores prácticas para el diseño del tablero
Añadiendo componentes interactivos
Personalización de temas y estilos del tablero
• Proyecto 1: Tablero del mercado de valores
Conectando a conjuntos de datos del mercado de valores
Creación de gráficos de líneas para precios históricos
Incorporación de métricas como volumen promedio y medias móviles
Construcción de características interactivas: filtros, descripciones emergentes y desgloses
Finalización y publicación del tablero
• Proyecto 2: Tablero de criptomonedas
Recuperación de datos de mercado de criptomonedas
Diseño de visuales de comparación de precios entre múltiples criptos
Implementación de gráficos de líneas de series temporales
Añadiendo widgets interactivos para entradas de usuario
Toques finales y compartir el tablero
• Proyecto 3: Tablero personalizado
Elección de un conjunto de datos personalizado
Planificación del diseño y la narrativa visual
Integración de cálculos avanzados y análisis
Mejora de la experiencia del usuario con características dinámicas
Finalización y presentación del tablero
• Características avanzadas y consejos
Uso de campos calculados y cálculos de tabla
Acciones del tablero y puntos de historia
Optimización del rendimiento del tablero
• Conclusión y próximos pasos
Revisión de los aprendizajes clave
Introducción a Tableau Online y Tableau Public
Recursos para mayor aprendizaje y práctica

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Impartido por

Graeme Gordon

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Materias

Data Science