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Débute 4 June 2026 22:24
Se termine 4 June 2026
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Welcome to the world of data visualization with Tableau! In this hands-on course, you will learn how to create your own interactive and dynamic stock and cryptocurrency dashboards using Tableau, a leading data visualization tool.
Programme
- Introduction à Tableau
- Bases de la Visualisation de Données
- Conception de Tableaux de Bord
- Projet 1 : Tableau de Bord du Marché Boursier
- Projet 2 : Tableau de Bord des Cryptomonnaies
- Projet 3 : Tableau de Bord Personnalisé
- Fonctions Avancées et Conseils
- Conclusion et Prochaines Étapes
Aperçu de l'Interface Tableau
Compréhension des Types de Fichiers Tableau
Importation et Connexion aux Sources de Données
Comprendre les Dimensions et Mesures
Créer des Graphiques et Diagrammes de Base
Filtrer et Trier les Données
Meilleures Pratiques de Disposition des Tableaux de Bord
Ajout de Composants Interactifs
Personnalisation des Thèmes et Styles de Tableaux de Bord
Connexion aux Ensembles de Données Boursières
Création de Graphiques en Ligne pour les Prix Historiques
Incorporation de Métriques comme le Volume Moyen et Moyennes Mobiles
Création de Fonctionnalités Interactives : Filtres, Infobulles et Explorations
Finalisation et Publication du Tableau de Bord
Récupération des Données du Marché des Cryptomonnaies
Conception de Visuels de Comparaison de Prix sur Plusieurs Cryptos
Mise en Œuvre de Graphiques de Séries Chronologiques
Ajout de Widgets Interactifs pour les Entrées Utilisateur
Finitions et Partage du Tableau de Bord
Choisir un Ensemble de Données Personnalisé
Planification de la Disposition et Récit Visuel
Intégration de Calculs et Analyses Avancés
Amélioration de l'Expérience Utilisateur avec des Fonctionnalités Dynamiques
Achèvement et Présentation du Tableau de Bord
Utilisation de Champs Calculés et Calculs de Tableaux
Actions de Tableaux de Bord et Points d'Histoire
Optimisation des Performances du Tableau de Bord
Révision des Apprentissages Clés
Introduction à Tableau Online et Tableau Public
Ressources pour un Apprentissage et une Pratique Plus Approfondis
Enseigné par
Graeme Gordon
Matières
Data Science