Dominio de Python: 100 Días, 100 Proyectos

Resumen

Bienvenido a "100 Días de Python:

Construye 100 Proyectos del Mundo Real – De Principiante a Experto", el viaje definitivo de programación en Python diseñado para llevarte de ser un principiante absoluto a un desarrollador avanzado de Python. Este curso está estructurado en torno al aprendizaje basado en proyectos, asegurando que adquieras tanto conocimiento teórico como experiencia práctica al construir 100 proyectos únicos durante los próximos 100 días.

Python es uno de los lenguajes de programación más versátiles y accesibles para principiantes, ampliamente utilizado en áreas como el desarrollo web, la ciencia de datos, la automatización, la inteligencia artificial y el desarrollo de software. Este curso tiene como objetivo hacer que el aprendizaje de Python sea divertido, atractivo y profundamente práctico a través de un enfoque claro y estructurado.

Programa de estudio

• Introducción a la programación en Python
Visión general de Python
Configuración del entorno de Python
Sintaxis básica, variables y tipos de datos
• Semana 1-2: Fundamentos de la programación en Python
Control de flujo: condicionales y bucles
Estructuras de datos: listas, tuplas, conjuntos y diccionarios
Funciones y módulos
Proyecto: Calculadora simple
• Semana 3: Programación orientada a objetos
Clases y objetos
Herencia y polimorfismo
Proyecto: Sistema básico de inventario
• Semana 4: Trabajo con archivos
Lectura y escritura de archivos
Trabajar con formatos CSV y JSON
Proyecto: Aplicación de lista de tareas con almacenamiento de archivos
• Semana 5: Manejo de errores y depuración
Manejo de excepciones en Python
Técnicas de registro y depuración
Proyecto: Web Scraper robusto
• Semana 6: Introducción al desarrollo web con Flask
Configuración de Flask
Conceptos básicos de enrutamiento y plantillas
Proyecto: Sitio web de blog personal
• Semana 7: Manipulación de datos con Pandas
Introducción a Pandas
Limpieza y transformación de datos
Proyecto: Panel de control de datos de ventas
• Semana 8: Visualización de datos
Representación gráfica con Matplotlib y Seaborn
Creación de gráficos interactivos con Plotly
Proyecto: Explorador de datos interactivo
• Semana 9: Introducción a las APIs
Comprensión de servicios RESTful
Consumo de APIs con requests
Proyecto: Aplicación del clima con integración API
• Semana 10: Automatización con Python
Automatización de tareas con scripts de Python
Automatización web con Selenium
Proyecto: Programador automático de correos electrónicos
• Semana 11: Introducción al aprendizaje automático
Conceptos básicos de aprendizaje automático
Regresión lineal simple con Scikit-learn
Proyecto: Predicción de precios de casas
• Semana 12: Aprendizaje automático avanzado
Algoritmos de clasificación
Técnicas de aprendizaje no supervisado
Proyecto: Clasificador de géneros musicales
• Semana 13: Trabajo con bases de datos
Conceptos básicos de SQL con SQLite
Interacción con bases de datos utilizando SQLAlchemy
Proyecto: Sistema de gestión de bibliotecas
• Semana 14: Desarrollo web con Django
Configuración de un proyecto Django
Modelos, vistas y plantillas
Proyecto: Mercado en línea
• Semana 15: Pruebas y despliegue
Escritura de pruebas unitarias con PyTest
Integración y despliegue continuo
Proyecto: Despliegue de una aplicación Flask en Heroku
• Semana 16: Conceptos avanzados de Python
Decoradores y generadores
Multihilo y multiprocesamiento
Proyecto: Aplicación de chat con programación de sockets
• Semana 17: Exploración de ciencia de datos
Introducción a NumPy
Análisis exploratorio de datos
Proyecto: Análisis de segmentación de clientes
• Semana 18: Procesamiento de imágenes con OpenCV
Conceptos básicos de manipulación de imágenes
Detección y seguimiento de objetos
Proyecto: Sistema de reconocimiento facial
• Semana 19: Procesamiento de lenguaje natural
Procesamiento de texto con NLTK y Spacy
Análisis de sentimiento
Proyecto: Chatbot usando técnicas de PLN
• Semana 20: Proyecto final integrador
Selección de un problema real para resolver
Desarrollo y despliegue de la solución
Revisión y retroalimentación sobre el proyecto integral
• Revisión del curso y siguientes pasos
Consolidación de los conceptos clave aprendidos
Recursos para aprendizaje continuo
Preparación para la carrera de desarrollador Python

Enseñado por

Vivian Aranha

Asignaturas

Programación