Dominio de Python: 100 Días, 100 Proyectos

Resumen

Welcome to "100 Days of Python:

Build 100 Real-World Projects – From Beginner to Expert", the ultimate hands-on Python programming journey designed to take you from an absolute beginner to an advanced Python developer. This course is structured around project-based learning, ensuring you gain both theoretical knowledge and practical experience by building 100 unique projects over the next 100 days.

Python is one of the most versatile and beginner-friendly programming languages, widely used in areas such as web development, data science, automation, artificial intelligence, and software development. This course aims to make Python learning fun, engaging, and deeply practical through a clear, structured approach.

Programa

• Introducción a la programación en Python
Visión general de Python
Configuración del entorno de Python
Sintaxis básica, variables y tipos de datos
• Semana 1-2: Fundamentos de la programación en Python
Control de flujo: condicionales y bucles
Estructuras de datos: listas, tuplas, conjuntos y diccionarios
Funciones y módulos
Proyecto: Calculadora simple
• Semana 3: Programación orientada a objetos
Clases y objetos
Herencia y polimorfismo
Proyecto: Sistema básico de inventario
• Semana 4: Trabajo con archivos
Lectura y escritura de archivos
Trabajar con formatos CSV y JSON
Proyecto: Aplicación de lista de tareas con almacenamiento de archivos
• Semana 5: Manejo de errores y depuración
Manejo de excepciones en Python
Técnicas de registro y depuración
Proyecto: Web Scraper robusto
• Semana 6: Introducción al desarrollo web con Flask
Configuración de Flask
Conceptos básicos de enrutamiento y plantillas
Proyecto: Sitio web de blog personal
• Semana 7: Manipulación de datos con Pandas
Introducción a Pandas
Limpieza y transformación de datos
Proyecto: Panel de control de datos de ventas
• Semana 8: Visualización de datos
Representación gráfica con Matplotlib y Seaborn
Creación de gráficos interactivos con Plotly
Proyecto: Explorador de datos interactivo
• Semana 9: Introducción a las APIs
Comprensión de servicios RESTful
Consumo de APIs con requests
Proyecto: Aplicación del clima con integración API
• Semana 10: Automatización con Python
Automatización de tareas con scripts de Python
Automatización web con Selenium
Proyecto: Programador automático de correos electrónicos
• Semana 11: Introducción al aprendizaje automático
Conceptos básicos de aprendizaje automático
Regresión lineal simple con Scikit-learn
Proyecto: Predicción de precios de casas
• Semana 12: Aprendizaje automático avanzado
Algoritmos de clasificación
Técnicas de aprendizaje no supervisado
Proyecto: Clasificador de géneros musicales
• Semana 13: Trabajo con bases de datos
Conceptos básicos de SQL con SQLite
Interacción con bases de datos utilizando SQLAlchemy
Proyecto: Sistema de gestión de bibliotecas
• Semana 14: Desarrollo web con Django
Configuración de un proyecto Django
Modelos, vistas y plantillas
Proyecto: Mercado en línea
• Semana 15: Pruebas y despliegue
Escritura de pruebas unitarias con PyTest
Integración y despliegue continuo
Proyecto: Despliegue de una aplicación Flask en Heroku
• Semana 16: Conceptos avanzados de Python
Decoradores y generadores
Multihilo y multiprocesamiento
Proyecto: Aplicación de chat con programación de sockets
• Semana 17: Exploración de ciencia de datos
Introducción a NumPy
Análisis exploratorio de datos
Proyecto: Análisis de segmentación de clientes
• Semana 18: Procesamiento de imágenes con OpenCV
Conceptos básicos de manipulación de imágenes
Detección y seguimiento de objetos
Proyecto: Sistema de reconocimiento facial
• Semana 19: Procesamiento de lenguaje natural
Procesamiento de texto con NLTK y Spacy
Análisis de sentimiento
Proyecto: Chatbot usando técnicas de PLN
• Semana 20: Proyecto final integrador
Selección de un problema real para resolver
Desarrollo y despliegue de la solución
Revisión y retroalimentación sobre el proyecto integral
• Revisión del curso y siguientes pasos
Consolidación de los conceptos clave aprendidos
Recursos para aprendizaje continuo
Preparación para la carrera de desarrollador Python

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Impartido por

Vivian Aranha

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Materias

Programming