Maîtrise de Python : 100 Jours, 100 Projets

Aperçu

Welcome to "100 Days of Python:

Build 100 Real-World Projects – From Beginner to Expert", the ultimate hands-on Python programming journey designed to take you from an absolute beginner to an advanced Python developer. This course is structured around project-based learning, ensuring you gain both theoretical knowledge and practical experience by building 100 unique projects over the next 100 days.

Python is one of the most versatile and beginner-friendly programming languages, widely used in areas such as web development, data science, automation, artificial intelligence, and software development. This course aims to make Python learning fun, engaging, and deeply practical through a clear, structured approach.

Programme

• Introduction à la programmation Python
Aperçu de Python
Configuration de l'environnement Python
Syntaxe de base, variables et types de données
• Semaine 1-2 : Fondations de la programmation en Python
Flux de contrôle : conditionnels et boucles
Structures de données : listes, tuples, ensembles, et dictionnaires
Fonctions et modules
Projet : Calculatrice simple
• Semaine 3 : Programmation orientée objet
Classes et objets
Héritage et polymorphisme
Projet : Système d'inventaire basique
• Semaine 4 : Manipulation de fichiers
Lecture et écriture de fichiers
Travail avec les formats CSV et JSON
Projet : Application de liste de tâches avec stockage de fichiers
• Semaine 5 : Gestion des erreurs et débogage
Gestion des exceptions en Python
Techniques de journalisation et de débogage
Projet : Robot d'extraction web robuste
• Semaine 6 : Introduction au développement web avec Flask
Configuration de Flask
Bases du routage et des modèles
Projet : Site web de blog personnel
• Semaine 7 : Manipulation de données avec Pandas
Introduction à Pandas
Nettoyage et transformation des données
Projet : Tableau de bord des données de vente
• Semaine 8 : Visualisation de données
Graphiques avec Matplotlib et Seaborn
Création de graphiques interactifs avec Plotly
Projet : Explorateur de données interactif
• Semaine 9 : Introduction aux APIs
Comprendre les services RESTful
Consommation d'APIs avec requests
Projet : Application météo avec intégration API
• Semaine 10 : Automatisation avec Python
Automatisation des tâches avec des scripts Python
Automatisation web avec Selenium
Projet : Planificateur d'emails automatisé
• Semaine 11 : Introduction à l'apprentissage automatique
Bases des concepts de l'apprentissage automatique
Régression linéaire simple avec Scikit-learn
Projet : Prédicteur de prix de maison
• Semaine 12 : Apprentissage automatique avancé
Algorithmes de classification
Techniques d'apprentissage non supervisé
Projet : Classificateur de genres musicaux
• Semaine 13 : Travail avec les bases de données
Bases de SQL avec SQLite
Interaction avec les bases de données en utilisant SQLAlchemy
Projet : Système de gestion de bibliothèque
• Semaine 14 : Développement Web avec Django
Mise en place d'un projet Django
Modèles, vues et templates
Projet : Place de marché en ligne
• Semaine 15 : Tests et déploiement
Écriture de tests unitaires avec PyTest
Intégration continue et déploiement
Projet : Déploiement d'une application Flask sur Heroku
• Semaine 16 : Concepts avancés en Python
Décorateurs et générateurs
Multithreading et multi-processing
Projet : Application de chat avec programmation de sockets
• Semaine 17 : Exploration de la Data Science
Introduction à NumPy
Analyse exploratoire des données
Projet : Analyse de segmentation client
• Semaine 18 : Traitement d'images avec OpenCV
Bases de la manipulation d'images
Détection et suivi d'objets
Projet : Système de reconnaissance faciale
• Semaine 19 : Traitement du langage naturel
Traitement de texte avec NLTK et Spacy
Analyse de sentiment
Projet : Chatbot utilisant des techniques de NLP
• Semaine 20 : Projet final de synthèse
Sélection d'un problème réel à résoudre
Développement et déploiement de la solution
Revue complète du projet et retour d'expérience
• Revue du cours et prochaines étapes
Consolidation des concepts clés appris
Ressources pour l'apprentissage continu
Préparation pour une carrière de développeur Python

---

Enseigné par

Vivian Aranha

---

Matières

Programming