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Comienza 1 July 2025 13:29

Termina 1 July 2025

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Masterclass de Qlik Sense para Ciencia de Datos e Inteligencia Empresarial

Únete a nuestra completa Clase Magistral de Qlik Sense diseñada para aspirantes a científicos de datos y profesionales de inteligencia de negocios. Transfórmate en un experto en Qlik Sense involucrándote en desafíos prácticos y del mundo real que facilitan el aprendizaje mediante la aplicación. Este curso, disponible en Udemy, está estructura.
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Resumen

¡Hola, científicos de datos y héroes de inteligencia empresarial! ¿Están cansados de crear gráficos y tablas básicas en Qlik Sense?

Si están listos para sumergirse en el mundo de la programación y el mapeo y análisis de alto rendimiento, entonces este curso es para ustedes.

Programa de estudio

  • Introducción a Qlik Sense
  • Visión general de las capacidades de Qlik Sense
    Navegación en la interfaz de Qlik Sense
    Características clave para ciencia de datos e inteligencia empresarial
  • Carga de Datos Avanzada y Scripting
  • Comprensión del editor de scripts
    Carga de datos desde múltiples fuentes
    Transformación de datos con scripts
    Creación y uso de variables
  • Técnicas de Modelado de Datos
  • Construcción de modelos de datos en Qlik Sense
    Manejo de asociaciones de datos y claves
    Optimización de modelos de datos para el rendimiento
  • Técnicas Avanzadas de Visualización
  • Creación de dashboards dinámicos
    Uso de tipos de gráficos avanzados
    Diseño de interfaces de usuario intuitivas
  • Mapeo de Alto Rendimiento y Análisis Geoespacial
  • Uso de capacidades de mapeo de Qlik Sense
    Integración de herramientas de mapeo de terceros
    Realización de análisis geoespacial
  • Scripting para Análisis
  • Escritura de funciones de script para el análisis de datos
    Uso del análisis de conjuntos para cálculos dinámicos
    Expresiones y funciones avanzadas
  • Conectividad de Datos e Integración
  • Conexión a varias fuentes de datos
    Uso de conectores web y APIs
    Integración de datos en tiempo real
  • Ajuste y Optimización del Rendimiento
  • Técnicas para cargas de datos más rápidas
    Optimización del rendimiento de la aplicación
    Mejores prácticas para grandes conjuntos de datos
  • Análisis Colaborativo e Informes
  • Compartir conocimientos con aplicaciones de Qlik Sense
    Aprovechamiento de capacidades en la nube de Qlik Sense
    Narración de datos y presentación
  • Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
  • Análisis de escenarios reales de negocio
    Estudios de caso de proyectos de datos exitosos
  • Proyecto Final
  • Desarrollo de una aplicación Qlik Sense de principio a fin
    Implementación de técnicas aprendidas en un proyecto integral

Enseñado por

JP Labuschagne, SuperDataScience Team and Ligency Team


Asignaturas

Negocio