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Starts 8 June 2025 05:21
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Aperçu
Bonjour, héros de la science des données et de l'intelligence d'affaires ! En avez-vous assez de créer des graphiques et des tableaux de base dans Qlik Sense ?
Si vous êtes prêt à plonger dans le monde du scripting et de la cartographie et de l'analyse à haute performance, alors ce cours est fait pour vous.
Programme
- Introduction à Qlik Sense
- Chargement de Données Avancé et Script
- Techniques de Modélisation de Données
- Techniques Avancées de Visualisation
- Cartographie Haute Performance et Analyse Géospatiale
- Programmation pour l'Analyse
- Connectivité et Intégration de Données
- Optimisation de la Performance
- Analyse Collaborative et Reporting
- Études de Cas et Applications Réelles
- Projet Final
Vue d'ensemble des capacités de Qlik Sense
Navigation dans l'interface de Qlik Sense
Principales fonctionnalités pour la science des données et l'intelligence d'affaires
Comprendre l'éditeur de script
Chargement de données depuis plusieurs sources
Transformation des données avec des scripts
Création et utilisation de variables
Construction de modèles de données dans Qlik Sense
Gestion des associations et des clés de données
Optimisation des modèles de données pour la performance
Création de tableaux de bord dynamiques
Utilisation de types de graphiques avancés
Conception d'interfaces utilisateur intuitives
Utilisation des capacités de cartographie de Qlik Sense
Intégration d'outils de cartographie tiers
Réalisation d'analyses géospatiales
Écriture de fonctions de script pour l'analyse de données
Utilisation de l'analyse des ensembles pour des calculs dynamiques
Expressions et fonctions avancées
Connexion à diverses sources de données
Utilisation de connecteurs web et d'APIs
Intégration de données en temps réel
Techniques pour un chargement de données plus rapide
Optimisation de la performance des applications
Bonnes pratiques pour les ensembles de données volumineux
Partage d'insights avec des applications Qlik Sense
Exploitation des capacités cloud de Qlik Sense
Narration de données et présentation
Analyse de scénarios d'affaires réels
Études de cas de projets de données réussis
Développement d'une application Qlik Sense de bout en bout
Mise en œuvre des techniques apprises dans un projet complet
Enseigné par
JP Labuschagne, SuperDataScience Team and Ligency Team
Sujets
Affaires