Programación en Python con IA para Inteligencia Empresarial

Resumen

Emprende un viaje transformador en el ámbito de la Analítica de Negocios y Estadística en Python y ChatGPT con nuestro curso integral. En esta dinámica experiencia de aprendizaje, adquirirás una base sólida en Python adaptada para el análisis de datos, obteniendo habilidades esenciales para navegar, limpiar y preprocesar eficazmente conjuntos de datos del mundo real.

A través de ejercicios prácticos y escenarios de la vida real, te volverás experto en asegurar la calidad y fiabilidad de los datos, sentando las bases para tomar decisiones informadas en un mundo impulsado por los datos.

Programa de estudio

• **Introducción a Python para Análisis de Negocios**
Visión general de Python y sus aplicaciones en los negocios
Configuración del entorno de Python
Fundamentos de Python: sintaxis, tipos de datos y estructuras de control
• **Exploración y Limpieza de Datos en Python**
Importación y exportación de datos con Pandas
Comprensión y visualización de datos con Matplotlib y Seaborn
Limpieza de datos: manejo de datos faltantes y duplicados
• **Técnicas de Preprocesamiento de Datos**
Transformación de datos y escalado de características
Codificación de variables categóricas
Segmentación y agregación de datos
• **Estadísticas para Análisis de Negocios**
Estadísticas descriptivas: medidas de tendencia central y dispersión
Estadísticas inferenciales: pruebas de hipótesis e intervalos de confianza
Análisis de correlación y regresión
• **Introducción al Aprendizaje Automático con Python**
Visión general de conceptos de aprendizaje automático
Aprendizaje supervisado vs no supervisado
Entrenamiento y evaluación de modelos con Scikit-learn
• **IA para Inteligencia Empresarial usando ChatGPT**
Introducción a ChatGPT y sus capacidades
Integración de ChatGPT para interacción y soporte al cliente
Análisis de datos de clientes con procesamiento de lenguaje natural
• **Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos**
Análisis y pronóstico de series temporales
Técnicas de clustering para segmentación de mercado
Modelos de regresión avanzados para análisis predictivo
• **Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real**
Estudios de caso de inteligencia empresarial
Escenarios de aplicación práctica para la toma de decisiones basada en datos
Implementación de modelos de IA en situaciones reales de negocio
• **Proyecto: Solución de Inteligencia Empresarial Impulsada por IA**
Definir un problema empresarial y requisitos de datos
Desarrollar una solución integral utilizando técnicas de Python e IA
Presentar hallazgos e ideas con un enfoque en inteligencia accionable
• **Revisión del Curso y Evaluación**
Resumen de conceptos y habilidades clave
Evaluación mediante cuestionarios y un proyecto final
Retroalimentación y certificado de finalización del curso

Enseñado por

Analytix AI

Asignaturas

Programación