Programación en Python con IA para Inteligencia Empresarial

Resumen

Embark on a transformative journey into the realm of Business Analytics and Statistics in Python & ChatGPT with our comprehensive course. In this dynamic learning experience, you will acquire a robust foundation in Python tailored for data analytics, gaining essential skills to navigate, clean, and preprocess real-world datasets effectively.

Through hands-on exercises and real-life scenarios, you will become adept at ensuring data quality and reliability, laying the groundwork for informed decision-making in a data-driven world.

Programa

• **Introducción a Python para Análisis de Negocios**
Visión general de Python y sus aplicaciones en los negocios
Configuración del entorno de Python
Fundamentos de Python: sintaxis, tipos de datos y estructuras de control
• **Exploración y Limpieza de Datos en Python**
Importación y exportación de datos con Pandas
Comprensión y visualización de datos con Matplotlib y Seaborn
Limpieza de datos: manejo de datos faltantes y duplicados
• **Técnicas de Preprocesamiento de Datos**
Transformación de datos y escalado de características
Codificación de variables categóricas
Segmentación y agregación de datos
• **Estadísticas para Análisis de Negocios**
Estadísticas descriptivas: medidas de tendencia central y dispersión
Estadísticas inferenciales: pruebas de hipótesis e intervalos de confianza
Análisis de correlación y regresión
• **Introducción al Aprendizaje Automático con Python**
Visión general de conceptos de aprendizaje automático
Aprendizaje supervisado vs no supervisado
Entrenamiento y evaluación de modelos con Scikit-learn
• **IA para Inteligencia Empresarial usando ChatGPT**
Introducción a ChatGPT y sus capacidades
Integración de ChatGPT para interacción y soporte al cliente
Análisis de datos de clientes con procesamiento de lenguaje natural
• **Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos**
Análisis y pronóstico de series temporales
Técnicas de clustering para segmentación de mercado
Modelos de regresión avanzados para análisis predictivo
• **Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real**
Estudios de caso de inteligencia empresarial
Escenarios de aplicación práctica para la toma de decisiones basada en datos
Implementación de modelos de IA en situaciones reales de negocio
• **Proyecto: Solución de Inteligencia Empresarial Impulsada por IA**
Definir un problema empresarial y requisitos de datos
Desarrollar una solución integral utilizando técnicas de Python e IA
Presentar hallazgos e ideas con un enfoque en inteligencia accionable
• **Revisión del Curso y Evaluación**
Resumen de conceptos y habilidades clave
Evaluación mediante cuestionarios y un proyecto final
Retroalimentación y certificado de finalización del curso

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Impartido por

Analytix AI

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Materias

Programming