Programmation Python avec IA pour l'intelligence d'affaires

Aperçu

Embarquez pour un voyage transformateur dans le domaine de l'Analyse Commerciale et des Statistiques en Python & ChatGPT avec notre cours complet. Dans cette expérience d'apprentissage dynamique, vous acquerrez une base solide en Python adaptée à l'analyse de données, en vous dotant des compétences essentielles pour naviguer, nettoyer et prétraiter efficacement des ensembles de données réels.

Grâce à des exercices pratiques et des scénarios de la vie réelle, vous deviendrez expert dans l'assurance de la qualité et de la fiabilité des données, posant ainsi les fondations pour une prise de décision éclairée dans un monde axé sur les données.

Programme

• **Introduction à Python pour l'analyse commerciale**
Aperçu de Python et de ses applications en entreprise
Configuration de l'environnement Python
Bases de Python : syntaxe, types de données et structures de contrôle
• **Exploration et nettoyage des données en Python**
Importation et exportation de données avec Pandas
Compréhension et visualisation des données avec Matplotlib et Seaborn
Nettoyage des données : gestion des données manquantes et des doublons
• **Techniques de prétraitement des données**
Transformation des données et mise à l'échelle des caractéristiques
Encodage des variables catégorielles
Segmentation et agrégation des données
• **Statistiques pour l'analyse commerciale**
Statistiques descriptives : mesures de tendance centrale et de dispersion
Statistiques inférentielles : tests d'hypothèse et intervalles de confiance
Analyse de corrélation et de régression
• **Introduction au machine learning avec Python**
Aperçu des concepts de machine learning
Apprentissage supervisé vs non supervisé
Entraînement et évaluation des modèles avec Scikit-learn
• **IA pour l'intelligence économique avec ChatGPT**
Introduction à ChatGPT et ses capacités
Intégration de ChatGPT pour l'interaction et le support client
Analyse des données clients avec le traitement du langage naturel
• **Techniques avancées d'analyse de données**
Analyse et prévision de séries chronologiques
Techniques de clustering pour la segmentation de marché
Modèles de régression avancés pour l'analyse prédictive
• **Études de cas et applications réelles**
Études de cas en intelligence économique
Scénarios d'application pratiques pour la prise de décision basée sur les données
Mise en œuvre de modèles d'IA dans des situations commerciales réelles
• **Projet : Solution d'intelligence économique pilotée par l'IA**
Définir un problème commercial et les besoins en données
Développer une solution complète en utilisant Python et des techniques d'IA
Présenter les résultats et les insights avec un accent sur l'intelligence exploitable
• **Revue et évaluation du cours**
Récapitulatif des concepts et compétences clés
Évaluation par des quiz et un projet final
Retours d'expérience et certificat de fin de cours

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Enseigné par

Analytix AI

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Sujets

Programmation