SAP Analítica Predictiva de Grandes Datos: Una Visión General

Resumen

El análisis de big data es el proceso de examinar grandes conjuntos de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones desconocidas, tendencias de mercado, preferencias de clientes y otra información útil para los negocios. Los hallazgos analíticos pueden conducir a un marketing más efectivo, nuevas oportunidades de ingresos, un mejor servicio al cliente, una mayor eficiencia operativa, ventajas competitivas sobre organizaciones rivales y otros beneficios para el negocio.

Programa de estudio

• Introducción a la Analítica de Big Data
Definición e Importancia
Conceptos Clave y Terminología
• Comprendiendo la Analítica Predictiva
Definición y Aplicaciones
Importancia en el Contexto Empresarial
• Visión General de las Soluciones SAP para Big Data
Introducción a SAP HANA
Herramientas de Analítica Predictiva de SAP
• Gestión de Datos en SAP
Recolección y Almacenamiento de Datos
Integración y Preprocesamiento de Datos
• Análisis Exploratorio de Datos
Técnicas para la Detección de Patrones
Identificación de Tendencias y Correlaciones
• Modelado Predictivo
Tipos de Modelos Predictivos
Construcción de Modelos con Herramientas de SAP
• Evaluación de Modelos Predictivos
Técnicas de Validación de Modelos
Métricas Clave de Rendimiento
• Estudios de Caso y Aplicaciones
Marketing y Perspectivas del Cliente
Mejoras en la Eficiencia Operativa
• Desafíos y Consideraciones
Privacidad y Seguridad de los Datos
Aseguramiento de la Calidad de los Datos
• Tendencias Futuras en Analítica Predictiva de Big Data
Tecnologías Emergentes
Innovaciones en la Industria
• Proyecto Final y Aplicación en el Mundo Real
Aplicación de Conceptos Aprendidos
Discusión y Presentación
• Resumen del Curso y Puntos Clave
Resumen de los Temas Principales
Pasos Prácticos para la Implementación

Enseñado por

Global Learning Labs .

Asignaturas

Negocios