SAP Big Data Predictive Analytics : Une Vue d'Ensemble

Aperçu

L'analyse des mégadonnées est le processus d'examen de grands ensembles de données pour découvrir des motifs cachés, des corrélations inconnues, des tendances du marché, des préférences des clients et d'autres informations commerciales utiles. Les résultats analytiques peuvent conduire à un marketing plus efficace, à de nouvelles opportunités de revenus, à un meilleur service à la clientèle, à une efficacité opérationnelle améliorée, à des avantages concurrentiels par rapport aux organisations rivales et à d'autres bénéfices commerciaux.

Programme

• Introduction à l'analytique des Big Data
Définition et importance
Concepts clés et terminologie
• Comprendre l'analyse prédictive
Définition et applications
Importance dans le contexte des affaires
• Aperçu des solutions SAP pour les Big Data
Introduction à SAP HANA
Outils d'analyse prédictive SAP
• Gestion des données dans SAP
Collecte et stockage des données
Intégration et prétraitement des données
• Analyse exploratoire des données
Techniques de détection de motifs
Identification des tendances et corrélations
• Modélisation prédictive
Types de modèles prédictifs
Construction de modèles avec les outils SAP
• Évaluation des modèles prédictifs
Techniques de validation de modèle
Indicateurs clés de performance
• Études de cas et applications
Marketing et connaissances des clients
Améliorations de l'efficacité opérationnelle
• Défis et considérations
Confidentialité et sécurité des données
Assurer la qualité des données
• Tendances futures de l'analytique prédictive des Big Data
Technologies émergentes
Innovations dans l'industrie
• Projet final et application réelle
Application des concepts appris
Discussion et présentation
• Résumé du cours et points clés
Récapitulatif des sujets principaux
Étapes pratiques pour la mise en œuvre

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Enseigné par

Global Learning Labs .

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Sujets

Affaires