Conceptos básicos a avanzados del almacenamiento de datos en la nube de Snowflake

Resumen

Este tutorial te ayuda a entender conceptos básicos y avanzados de las tecnologías en la nube y sus ventajas sobre los almacenes de datos tradicionales y en las instalaciones. Aprenderás cómo cargar y descargar datos de/hacia una cuenta de Snowflake.

Creamos tareas en Snowflake que se utilizarán para programar procedimientos almacenados o actividades de carga de datos. Cubrimos la discusión sobre Snowpipe, que es un proceso continuo de carga de datos.

Snowflake viene con Time Travel y clonación sin copia, discutimos estos conceptos en este tutorial.

Programa de estudio

• Introducción a la Almacenamiento de Datos en la Nube
Descripción general del almacenamiento de datos tradicional vs. en la nube
Introducción a Snowflake y su arquitectura
Beneficios del almacenamiento de datos en la nube
• Comenzando con Snowflake
Configuración de una cuenta de Snowflake
Navegación por la interfaz web de Snowflake
Comprensión de roles y control de acceso en Snowflake
• Carga de Datos en Snowflake
Métodos de carga de datos (comando COPY, interfaz gráfica de Snowflake)
Carga de datos estructurados y semiestructurados
Prácticas recomendadas para la carga de datos
• Descarga de Datos en Snowflake
Descarga de datos de Snowflake a ubicaciones externas
Gestión de formatos de archivo para la descarga de datos
Automatización de procesos de descarga de datos
• Carga de Datos Avanzada: Snowpipe
Introducción a Snowpipe y su arquitectura
Configuración de carga continua de datos con Snowpipe
Monitoreo y gestión de operaciones de Snowpipe
• Gestión de Datos en Snowflake
Trabajando con tablas, vistas y esquemas en Snowflake
Time Travel: Comprensión y uso de estados de datos pasados
Clonación sin Copia: Creación y gestión de clones de bases de datos
• Programación de Tareas en Snowflake
Introducción a las tareas de Snowflake
Creación y gestión de horarios de tareas
Integración de tareas con procedimientos almacenados y canalizaciones de datos
• Optimización del Rendimiento en Snowflake
Técnicas para la optimización de consultas
Prácticas recomendadas para el almacenamiento y recuperación eficiente de datos
Monitoreo de recursos y escalabilidad en Snowflake
• Seguridad y Gobernanza de Datos
Implementación de prácticas recomendadas de seguridad en Snowflake
Cifrado de datos y cumplimiento normativo
Gestión del acceso a datos y roles de usuario
• Conclusión del Curso y Próximos Pasos
Revisión de los conceptos clave
Recursos para un aprendizaje adicional
Proyecto final y evaluación

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Enseñado por

Kullayappa Munagamani

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Asignaturas

Negocios