Concepts de base à avancés du stockage de données en cloud Snowflake

Aperçu

This tutorial helps you to understand basic and advanced concepts of cloud technologies and their advantages over traditional and on premises data warehouse. You will learn how to load the data and unload the data from/to snowflake account.

We create snowflake tasks which will be used to schedule stored procedures or data loading activities. We cover discussing about snowpipe which is a continuous data loading process.

Snowflake comes with Time travel and zero copy cloning, We do discuss about these concepts in this tutorial.

Programme

• Introduction à l'entreposage de données dans le cloud
Aperçu de l'entreposage de données traditionnel vs. dans le cloud
Introduction à Snowflake et son architecture
Avantages de l'entreposage de données dans le cloud
• Commencer avec Snowflake
Création d'un compte Snowflake
Navigation de l'interface web de Snowflake
Compréhension des rôles Snowflake et du contrôle d'accès
• Chargement de données dans Snowflake
Méthodes de chargement de données (commande COPY, interface graphique Snowflake)
Chargement de données structurées et semi-structurées
Meilleures pratiques pour le chargement de données
• Déchargement de données dans Snowflake
Déchargement de données de Snowflake vers des emplacements externes
Gestion des formats de fichiers pour le déchargement de données
Automatisation des processus de déchargement de données
• Chargement avancé de données : Snowpipe
Introduction à Snowpipe et son architecture
Mise en place du chargement continu de données avec Snowpipe
Surveillance et gestion des opérations Snowpipe
• Gestion des données dans Snowflake
Travailler avec les tables, vues et schémas de Snowflake
Time Travel : comprendre et utiliser les états passés des données
Clonage sans copie : création et gestion de clones de bases de données
• Planification de tâches dans Snowflake
Introduction aux tâches Snowflake
Création et gestion des plannings de tâches
Intégration des tâches avec des procédures stockées et des pipelines de données
• Optimisation des performances dans Snowflake
Techniques pour l'optimisation des requêtes
Meilleures pratiques pour le stockage et la récupération efficaces des données
Surveillance des ressources et évolutivité dans Snowflake
• Sécurité et gouvernance des données
Mise en œuvre des meilleures pratiques de sécurité dans Snowflake
Cryptage des données et conformité
Gestion de l'accès aux données et des rôles utilisateurs
• Conclusion du cours et prochaines étapes
Révision des concepts clés
Ressources pour approfondir l'apprentissage
Projet final et évaluation

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Enseigné par

Kullayappa Munagamani

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Matières

Business