Snowflake - Guía Práctica Completa para Proyectos de Datos de Principio a Fin

Resumen

Master Snowflake Complete E2E Data Project + Data Pipeline Hands-on Guide With Live Data From Gound Up What you'll learn:

How to architect a Snowflake based data engineering projectHow to design end to end flow with Snowflake based data engineering projectHow to load and ingests API data into snowflakeHow to develop an end to end data engineering project with SnowflakeHow to automate API data ingestion in SnowflakeHow to use stages, task, dynamic tables to create a DAG in Snowflake. Want to learn how to architect, design and implement End To End Data Project in Snowflake?Do you want to upgrade your Snowflake skill and learn how to build complete end to end data project using Snowflake Cloud Data Warehouse Platform?In this course, you will learn everything, starting from source file analysis, evaluating different architectural issues to ingetrate data, layered architecture to store different datasets, design stage/raw/curated layers and finally automate your data pipeline and implemente fully automated data flow from source to visualization with real life.Why should you take this course?Understand everything about end to end data engineering project - a step by step guideDifferent data integration challenges and how to build a solution to ingest data into snowflake.How to design a layered architecture to store and process the data.How to automate the data integraiton to ingest live data.How to automate and create a fully functional DAG.How to use Snowflake dynamic tables to create fully functional data pipeline.How to create a visualization using streamline within SnowflakeHow to use Snowpark Python library with GitHub action to automate data flow.

How to use free marketplace data and integrate it with Snowflake data pipeline.

Programa

• Introducción a Snowflake
Descripción general y características clave
Configuración de su entorno Snowflake
• Conceptos de almacenamiento de datos
Comprensión del almacenamiento de datos
Beneficios del almacenamiento de datos en la nube
• Arquitectura de Snowflake
Componentes clave
Cómo difiere la arquitectura de Snowflake
• Modelado y diseño de datos
Fundamentos del modelado de datos
Diseño de arquitecturas de datos escalables
Mejores prácticas para el modelado de datos en Snowflake
• Ingesta y transformación de datos
Técnicas de carga de datos en Snowflake
ETL vs. ELT en Snowflake
Uso de las capacidades de transformación de Snowflake
• Snowflake para análisis
Consulta de datos con Snowflake
Técnicas avanzadas de SQL
Uso de las funciones integradas de Snowflake para el análisis de datos
• Mejores prácticas de seguridad de Snowflake
Seguridad de datos y encriptación
Control de acceso basado en roles
Auditoría y monitoreo
• Optimización del rendimiento de Snowflake
Técnicas de ajuste de rendimiento
Gestión de recursos y costos
• Integración de Snowflake con otras herramientas
Conectar herramientas de BI a Snowflake
Uso de funciones externas y UDFs
• Proyecto práctico práctico
Proyecto de datos de extremo a extremo en Snowflake
Desde la recopilación de datos hasta el análisis
Aprovechamiento de servicios en la nube con Snowflake
• Estudios de caso y aplicaciones del mundo real
Implementaciones exitosas de Snowflake
Lecciones aprendidas y mejores prácticas
• Cierre y próximos pasos
Revisión de conceptos clave
Prepararse para el futuro con Snowflake

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Impartido por

DE Simplified

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Materias

Business