Snowflake - Guide Pratique et Complet pour un Projet de Données de A à Z

Aperçu

Master Snowflake Complete E2E Data Project + Data Pipeline Hands-on Guide With Live Data From Gound Up What you'll learn:

How to architect a Snowflake based data engineering projectHow to design end to end flow with Snowflake based data engineering projectHow to load and ingests API data into snowflakeHow to develop an end to end data engineering project with SnowflakeHow to automate API data ingestion in SnowflakeHow to use stages, task, dynamic tables to create a DAG in Snowflake. Want to learn how to architect, design and implement End To End Data Project in Snowflake?Do you want to upgrade your Snowflake skill and learn how to build complete end to end data project using Snowflake Cloud Data Warehouse Platform?In this course, you will learn everything, starting from source file analysis, evaluating different architectural issues to ingetrate data, layered architecture to store different datasets, design stage/raw/curated layers and finally automate your data pipeline and implemente fully automated data flow from source to visualization with real life.Why should you take this course?Understand everything about end to end data engineering project - a step by step guideDifferent data integration challenges and how to build a solution to ingest data into snowflake.How to design a layered architecture to store and process the data.How to automate the data integraiton to ingest live data.How to automate and create a fully functional DAG.How to use Snowflake dynamic tables to create fully functional data pipeline.How to create a visualization using streamline within SnowflakeHow to use Snowpark Python library with GitHub action to automate data flow.

How to use free marketplace data and integrate it with Snowflake data pipeline.

Programme

• Introduction à Snowflake
Vue d'ensemble et fonctionnalités clés
Configurer votre environnement Snowflake
• Concepts de l'entreposage de données
Comprendre l'entreposage de données
Avantages de l'entreposage de données basé sur le cloud
• Architecture de Snowflake
Composants clés
Comment l'architecture de Snowflake diffère
• Modélisation et conception de données
Bases de la modélisation de données
Concevoir des architectures de données évolutives
Meilleures pratiques pour la modélisation de données dans Snowflake
• Ingestion et transformation des données
Techniques de chargement de données dans Snowflake
ETL vs. ELT dans Snowflake
Utilisation des capacités de transformation de Snowflake
• Snowflake pour l'analyse
Interroger les données avec Snowflake
Techniques SQL avancées
Utiliser les fonctions intégrées de Snowflake pour l'analyse de données
• Meilleures pratiques de sécurité dans Snowflake
Sécurité des données et cryptage
Contrôle d'accès basé sur les rôles
Audit et supervision
• Optimisation des performances de Snowflake
Techniques d'optimisation des performances
Gestion des ressources et des coûts
• Intégration de Snowflake avec d'autres outils
Connexion des outils BI à Snowflake
Utilisation des fonctions externes et des UDF
• Projet pratique et concret
Projet de données de bout en bout dans Snowflake
De la collecte de données à l'analyse
Tirer parti des services cloud avec Snowflake
• Études de cas et applications réelles
Implémentations réussies de Snowflake
Leçons apprises et meilleures pratiques
• Conclusion et prochaines étapes
Révision des concepts clés
Se préparer pour l'avenir avec Snowflake

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Enseigné par

DE Simplified

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Matières

Business