Resumen
Crea un Pipeline de Datos Completo con Datos en Vivo Usando Tablas Dinámicas - Una Guía Paso a Paso para Desarrolladores de Snowflake
Programa de estudio
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- Introducción a las Tablas Dinámicas de Snowflake
-- Visión general de las Tablas Dinámicas de Snowflake
-- Casos de uso y beneficios en la gestión de datos
-- Diferencias clave con las tablas tradicionales
- Configuración de tu Entorno
-- Requisitos previos para el uso de Snowflake
-- Configuración de cuentas y roles de usuario en Snowflake
-- Uso de SnowSQL y la interfaz web de Snowflake
- Comprendiendo las Tablas Dinámicas de Snowflake
-- Conceptos básicos y arquitectura
-- Detalles sobre la construcción de pipelines declarativos
-- Trabajo con esquemas y consultas
- Construcción de Tablas Dinámicas
-- Guía paso a paso para crear tablas dinámicas
-- Comandos SQL para la creación de tablas dinámicas
-- Comprensión e implementación de vistas materializadas
- Diseño de Pipelines de Datos Declarativos
-- Principios de los pipelines declarativos en Snowflake
-- Racionalización de flujos de trabajo de desarrollo
-- Minimización de requisitos de objetos en la construcción de pipelines
- Ejercicios Prácticos
-- Creación de una tabla dinámica simple
-- Construcción de un pipeline de datos con datos en tiempo real
-- Depuración y optimización del rendimiento del pipeline
- Temas Avanzados
-- Uso de tablas dinámicas para análisis en tiempo real
-- Integración de tablas dinámicas con procesos ETL
-- Mejores prácticas para tablas dinámicas y gobierno de datos
- Optimización del Rendimiento
-- Estrategias para optimizar el rendimiento de consultas
-- Uso efectivo de caching y persistencia
-- Monitoreo de cargas de trabajo de tablas dinámicas
- Estudios de Caso y Aplicaciones
-- Ejemplos del mundo real de implementaciones de tablas dinámicas
-- Discusión sobre casos de uso específicos por industria
-- Proyecto grupal: Diseñar e implementar un complejo pipeline de datos
- Evaluación y Revisión
-- Presentaciones de proyectos y revisión por pares
-- Quiz de evaluación del curso
-- Feedback y discusión
- Conclusión y Próximos Pasos
-- Resumen de los resultados de aprendizaje clave
-- Recursos para aprendizaje y desarrollo continuos
-- Oportunidades para certificación y mayor especialización en Snowflake
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