Aperçu
Créer un pipeline de données complet avec des données en direct à l'aide de tables dynamiques - Un guide étape par étape pour les développeurs Snowflake
Programme
-
- Introduction aux tables dynamiques Snowflake
-- Aperçu des tables dynamiques Snowflake
-- Cas d'utilisation et avantages dans la gestion des données
-- Principales différences par rapport aux tables traditionnelles
- Configuration de votre environnement
-- Prérequis pour l'utilisation de Snowflake
-- Configuration des comptes Snowflake et des rôles d'utilisateur
-- Utilisation de SnowSQL et de l'interface Web de Snowflake
- Comprendre les tables dynamiques Snowflake
-- Concepts de base et architecture
-- Détails sur la construction de pipelines déclaratifs
-- Travailler avec des schémas et des requêtes
- Créer des tables dynamiques
-- Guide étape par étape pour créer des tables dynamiques
-- Commandes SQL pour la création de tables dynamiques
-- Comprendre et implémenter des vues matérialisées
- Concevoir des pipelines de données déclaratifs
-- Principes des pipelines déclaratifs dans Snowflake
-- Rationaliser les flux de travail de développement
-- Minimiser les exigences d'objets dans la construction de pipelines
- Exercices pratiques
-- Création d'une table dynamique simple
-- Construction d'un pipeline de données avec des données en temps réel
-- Débogage et optimisation des performances des pipelines
- Sujets avancés
-- Utiliser des tables dynamiques pour l'analyse en temps réel
-- Intégrer des tables dynamiques dans les processus ETL
-- Meilleures pratiques pour les tables dynamiques et la gouvernance des données
- Optimisation des performances
-- Stratégies pour optimiser les performances des requêtes
-- Utilisation efficace de la mise en cache et de la persistance
-- Surveillance des charges de travail des tables dynamiques
- Études de cas et applications
-- Exemples concrets de déploiements de tables dynamiques
-- Discussion sur les cas d'utilisation spécifiques à l'industrie
-- Projet de groupe : Conception et déploiement d'un pipeline de données complexe
- Évaluation et révision
-- Présentations de projets et évaluation par les pairs
-- Quiz d'évaluation du cours
-- Retours et discussion
- Conclusion et prochaines étapes
-- Récapitulatif des principaux résultats d'apprentissage
-- Ressources pour l'apprentissage et le développement continus
-- Opportunités de certification et de spécialisation ultérieure dans Snowflake
Enseigné par
Étiquettes
On-Demand
