Spring AI: De Principiante a Gurú

Resumen

Tradicionalmente, el acceso a modelos de inteligencia artificial, como ChatGPT de OpenAI, ha sido dominio de los lenguajes de programación Python y Javascript.

Programa de estudio

• Introducción a la Inteligencia Artificial
Visión general de la IA y sus aplicaciones
Historia y evolución de la IA
• Comprendiendo los Modelos de IA
Tipos de modelos de IA
Conceptos clave: Aprendizaje automático vs. Aprendizaje profundo
• El Papel de Python y JavaScript en la IA
Introducción a Python para IA
Introducción a JavaScript para IA
• Configuración de Tu Entorno de Desarrollo
Instalación de Python y bibliotecas relevantes
Configuración de Node.js y bibliotecas de JavaScript
• Python para IA: De Principiante a Avanzado
Conceptos básicos de programación en Python
Bibliotecas clave: NumPy, Pandas, Matplotlib
Introducción al aprendizaje automático con Scikit-Learn
Desarrollo de modelos de IA simples
• JavaScript para IA: De Principiante a Avanzado
Conceptos básicos de programación en JavaScript
Uso de TensorFlow.js para aplicaciones de IA
Construcción de aplicaciones de IA simples en JavaScript
• Acceso a Modelos de IA con APIs
Comprensión de las APIs en IA
Uso de REST y GraphQL para integraciones de IA
Acceso a la API de OpenAI
• Creación de Aplicaciones de IA con ChatGPT de OpenAI
Visión general de los modelos GPT de OpenAI
Configuración y uso de la API de ChatGPT
Desarrollo de un chatbot simple
• Más Allá de lo Básico: Conceptos Avanzados de IA
Redes neuronales y aprendizaje profundo
IA ética y responsable
• Proyecto Final
Planificación y diseño de tu aplicación de IA
Implementación y desarrollo
Estrategias de prueba y despliegue
• Resumen del Curso y Direcciones Futuras en IA
Revisión de conceptos clave
Exploración de nuevas tendencias en IA y tecnologías emergentes
• Evaluación Final y Certificación
Evaluación del conocimiento
Evaluación de proyecto práctico

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Enseñado por

John Thompson • 500,000+ Enrollments Worldwide

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Asignaturas

Programación