Spring AI : Du Débutant au Guru

Aperçu

Traditionnellement, l'accès aux modèles d'intelligence artificielle, tels que ChatGPT d'OpenAI, a été le domaine des langages de programmation Python et Javascript.

Programme

• Introduction à l'intelligence artificielle
Aperçu de l'IA et de ses applications
Histoire et évolution de l'IA
• Comprendre les modèles d'IA
Types de modèles d'IA
Concepts clés : apprentissage automatique vs apprentissage profond
• Le rôle de Python et JavaScript dans l'IA
Introduction à Python pour l'IA
Introduction à JavaScript pour l'IA
• Mise en place de votre environnement de développement
Installer Python et les bibliothèques pertinentes
Configurer Node.js et les bibliothèques JavaScript
• Python pour l'IA : du débutant au avancé
Notions de base de la programmation Python
Bibliothèques clés : NumPy, Pandas, Matplotlib
Introduction à l'apprentissage automatique avec Scikit-Learn
Développement de modèles d'IA simples
• JavaScript pour l'IA : du débutant au avancé
Notions de base de la programmation JavaScript
Utilisation de TensorFlow.js pour les applications d'IA
Création d'applications d'IA simples en JavaScript
• Accéder aux modèles d'IA avec des API
Comprendre les API dans l'IA
Utiliser REST et GraphQL pour les intégrations d'IA
Accéder à l'API d'OpenAI
• Création d'applications d'IA avec ChatGPT d'OpenAI
Aperçu des modèles GPT d'OpenAI
Configuration et utilisation de l'API ChatGPT
Développement d'un chatbot simple
• Au-delà des bases : concepts avancés de l'IA
Réseaux de neurones et apprentissage profond
IA éthique et responsable
• Projet de synthèse
Planification et conception de votre application d'IA
Mise en œuvre et développement
Stratégies de test et de déploiement
• Résumé du cours et directions futures en IA
Revue des concepts clés
Exploration des nouvelles tendances en IA et des technologies émergentes
• Évaluation finale et certification
Évaluation des connaissances
Évaluation de projet pratique

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Enseigné par

John Thompson • 500,000+ Enrollments Worldwide

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Sujets

Programmation