SQL para Ciencia de Datos + Análisis de Datos + Visualización de Datos

Resumen

The "SQL for Data Science + Data Analytics + Data Visualization" course is designed to equip you with the skills needed to excel in data-driven decision-making. This comprehensive course takes you from the basics of SQL to advanced techniques for data analytics and data visualization, making it perfect for anyone looking to build a career in data science or data analytics.

Programa

• Introducción a SQL
Visión general de SQL y su importancia en la ciencia de datos
Configuración de tu entorno SQL
Sintaxis básica de SQL y consultas
Tipos de datos y formatos
• SQL para Gestión de Datos
Creación y manipulación de tablas
Inserción, actualización y eliminación de registros
Uso de claves primarias y claves foráneas
Comprensión de las operaciones JOIN
Manejo de la integridad de datos y restricciones
• SQL Avanzado para Análisis de Datos
Agregación de datos con cláusulas GROUP BY y HAVING
Consultas anidadas y subconsultas
Funciones de ventana y funciones analíticas
Expresiones de tabla comunes (CTEs)
Optimización de consultas y ajuste de rendimiento
• SQL en el Flujo de Trabajo de Ciencia de Datos
Extracción de datos y procesos ETL
Integración de SQL con Python/R para análisis de datos
Estudios de caso y aplicaciones del mundo real
• Visualización de Datos con SQL
Introducción a las técnicas de visualización de datos
Visualización de datos SQL con herramientas de gráficos básicas
Visualización avanzada utilizando bibliotecas (por ejemplo, Matplotlib, Seaborn, o equivalentes)
Creación de dashboards e informes
• Proyecto Final
Proyecto de análisis de datos de extremo a extremo usando SQL
Limpieza, análisis y visualización de datos
Presentación de insights y recomendaciones basadas en datos
• Conclusión y Próximos Pasos
Revisión de conceptos clave
Recursos para un aprendizaje adicional y desarrollo profesional en ciencia de datos

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Impartido por

Metla Sudha Sekhar

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Materias

Programming