SQL para Ciencia de Datos + Análisis de Datos + Visualización de Datos

Resumen

El curso "SQL para Ciencia de Datos + Análisis de Datos + Visualización de Datos" está diseñado para equiparte con las habilidades necesarias para destacar en la toma de decisiones basada en datos. Este curso integral te lleva desde los conceptos básicos de SQL hasta las técnicas avanzadas para el análisis de datos y la visualización de datos, lo que lo hace perfecto para cualquier persona que busque desarrollar una carrera en ciencia de datos o análisis de datos.

Programa de estudio

• Introducción a SQL
Visión general de SQL y su importancia en la ciencia de datos
Configuración de tu entorno SQL
Sintaxis básica de SQL y consultas
Tipos de datos y formatos
• SQL para Gestión de Datos
Creación y manipulación de tablas
Inserción, actualización y eliminación de registros
Uso de claves primarias y claves foráneas
Comprensión de las operaciones JOIN
Manejo de la integridad de datos y restricciones
• SQL Avanzado para Análisis de Datos
Agregación de datos con cláusulas GROUP BY y HAVING
Consultas anidadas y subconsultas
Funciones de ventana y funciones analíticas
Expresiones de tabla comunes (CTEs)
Optimización de consultas y ajuste de rendimiento
• SQL en el Flujo de Trabajo de Ciencia de Datos
Extracción de datos y procesos ETL
Integración de SQL con Python/R para análisis de datos
Estudios de caso y aplicaciones del mundo real
• Visualización de Datos con SQL
Introducción a las técnicas de visualización de datos
Visualización de datos SQL con herramientas de gráficos básicas
Visualización avanzada utilizando bibliotecas (por ejemplo, Matplotlib, Seaborn, o equivalentes)
Creación de dashboards e informes
• Proyecto Final
Proyecto de análisis de datos de extremo a extremo usando SQL
Limpieza, análisis y visualización de datos
Presentación de insights y recomendaciones basadas en datos
• Conclusión y Próximos Pasos
Revisión de conceptos clave
Recursos para un aprendizaje adicional y desarrollo profesional en ciencia de datos

Enseñado por

Metla Sudha Sekhar

Asignaturas

Programación