SQL pour la Science des Données + Analyse des Données + Visualisation des Données

Aperçu

Avec Azure Data Studio, devenez un expert SQL sur les requêtes pour votre logique métier et répondez aux problèmes du monde réel !

Programme

- Introduction à SQL -- Vue d'ensemble de SQL et son importance dans la science des données -- Configuration de votre environnement SQL -- Syntaxe et requêtes SQL de base -- Types et formats de données - SQL pour la gestion des données -- Création et manipulation de tables -- Insertion, mise à jour et suppression d'enregistrements -- Utilisation des clés primaires et des clés étrangères -- Compréhension des opérations JOIN -- Gestion de l'intégrité des données et des contraintes - SQL avancé pour l'analyse de données -- Agrégation de données avec les clauses GROUP BY et HAVING -- Requêtes imbriquées et sous-requêtes -- Fonctions de fenêtre et fonctions analytiques -- Expressions de tableau commun (CTEs) -- Optimisation des requêtes et ajustement des performances - SQL dans le flux de travail de la science des données -- Extraction de données et processus ETL -- Intégration de SQL avec Python/R pour l'analyse de données -- Études de cas et applications réelles - Visualisation de données avec SQL -- Introduction aux techniques de visualisation des données -- Visualisation des données SQL avec des outils de tracé de base -- Visualisation avancée avec des bibliothèques (par ex., Matplotlib, Seaborn ou équivalents) -- Création de tableaux de bord et de rapports - Projet final -- Projet d'analyse de données de bout en bout utilisant SQL -- Nettoyage, analyse et visualisation des données -- Présentation des insights et recommandations basées sur les données - Conclusion et prochaines étapes -- Révision des concepts clés -- Ressources pour un apprentissage et un développement de carrière ultérieurs dans la science des données

Enseigné par

Metla Sudha Sekhar

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