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Starts 5 June 2025 03:23
Ends 5 June 2025
1 day 16 hours 30 minutes
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Resumen
Tecnologías sostenibles, Datificación, Economía circular, Sostenibilidad, Innovación y Emprendimiento, Negocios de TI Lo que aprenderás:
Comprender los principios de la tecnología sostenible y su impacto en la sostenibilidad ambiental y social. Demostrar la capacidad de analizar y diseñar soluciones tecnológicas ecológicas.
Dominar métodos avanzados de recopilación, análisis y visualización de datos para informar la toma de decisiones. Aplicar técnicas de datificación en escenarios complejos del mundo real para resolver desafíos de sostenibilidad.
Evaluar dilemas éticos en tecnología sostenible y tomar decisiones morales informadas. Desarrollar estrategias para promover e integrar la sostenibilidad en diversos aspectos de los negocios y la tecnología.
Identificar e implementar soluciones tecnológicas sostenibles en diversos sectores. Evaluar el impacto económico y ambiental de las aplicaciones tecnológicas sostenibles.
Utilizar conocimientos impulsados por datos para formular estrategias de desarrollo sostenible. Evaluar la efectividad de las decisiones basadas en datos para lograr objetivos de sostenibilidad.
Fomentar la innovación en tecnología sostenible y el emprendimiento. Crear modelos de negocio que prioricen la responsabilidad ambiental y social.
Diseñar y ejecutar un proyecto integral que aborde desafíos de sostenibilidad. Aplicar conocimientos y habilidades interdisciplinarios para proponer soluciones innovadoras con impacto medible.
Máster en Tecnología Sostenible y Datificación 2.0:
Dando forma a un futuro más verde En el mundo en rápido cambio de hoy, la integración de tecnología y soluciones impulsadas por datos juega un papel crucial en abordar los desafíos globales más urgentes, incluidos el cambio climático y la sostenibilidad ambiental. El Máster en Tecnología Sostenible y Datificación 2.0 representa un programa educativo de vanguardia diseñado para equipar a los estudiantes con los conocimientos y habilidades necesarios para aprovechar el poder de la tecnología y los datos para un futuro más sostenible y ecológico.
En este curso de máster, exploraremos los aspectos clave de este curso de máster y por qué es tan relevante en nuestro mundo moderno. La datificación es el proceso de transformar varios aspectos de la vida humana, el comportamiento, las operaciones comerciales y las interacciones sociales en datos digitales que pueden ser recopilados, analizados y utilizados.
Este proceso implica cuantificar actividades, decisiones e interacciones, convirtiéndolos en puntos de datos medibles que pueden ser utilizados para obtener información, tomar decisiones y con fines predictivos. Aspectos clave de la datificación:
Ámbito:
Cubre todo, desde la actividad en redes sociales, interacciones en sitios web y compras en línea, hasta comportamientos del mundo físico como el ejercicio (rastreado por dispositivos portátiles) o patrones de tráfico (monitoreados por sensores).
Propósito:
Toma de decisiones:
Permite que empresas y gobiernos tomen decisiones informadas basadas en patrones y tendencias. Personalización:
Impulsa experiencias personalizadas, como anuncios a medida o recomendaciones de contenido.
Innovación:
Apoya el desarrollo de tecnologías de IA y aprendizaje automático. Ejemplos:
Redes sociales:
Me gusta, compartidos, comentarios y métricas de interacción en plataformas como Instagram y Facebook.
Dispositivos portátiles:
Datos de salud de rastreadores de fitness y relojes inteligentes. Ciudades inteligentes:
Optimización del flujo de tráfico utilizando datos de sensores en tiempo real.
Comercio electrónico:
Preferencias de clientes derivadas de historiales de compra. Implicaciones:
Positivas:
Mayor eficiencia, mejores experiencias del cliente y nuevas innovaciones.
Negativas:
Preocupaciones de privacidad, dilemas éticos y posible mal uso de datos. La datificación es un concepto fundamental en la economía digital, permitiendo que sectores como el marketing, el cuidado de la salud y la planificación urbana aprovechen los datos para obtener mejores resultados.
Para tus estudios en Comunicaciones Integradas de Marketing, comprender la datificación es crucial para desarrollar estrategias que aprovechen los datos para crear mensajes consistentes y optimizar los canales de medios. La necesidad de Tecnología Sostenible y Datificación Cambio climático, agotamiento de recursos y pérdida de biodiversidad son problemas críticos que exigen atención y acción inmediatas.
El curso de máster en Tecnología Sostenible y Datificación 2.0 reconoce que las aproximaciones impulsadas por la tecnología y los datos son instrumentales para mitigar y revertir el daño ambiental causado por las actividades humanas. El curso de máster en Tecnología Sostenible y Datificación 2.0 es un programa integral que abarca una amplia gama de materias, asegurando que los estudiantes estén bien preparados para los desafíos del mundo en rápido cambio de hoy.
Aquí algunos de los componentes clave:
1. Análisis de Datos:
Comprender y trabajar con grandes conjuntos de datos es una habilidad fundamental.
Los estudiantes aprenden a recopilar, limpiar y analizar datos para tomar decisiones informadas sobre iniciativas de sostenibilidad. 2. Ciencia Ambiental:
Una sólida base en ciencia ambiental es esencial para comprender el contexto y la urgencia de la sostenibilidad.
Los estudiantes obtienen información sobre ecosistemas, cambio climático y conservación. 3. Energía Renovable:
El curso explora el mundo de las fuentes de energía sostenible, cubriendo la energía solar, eólica e hidroeléctrica, así como el almacenamiento de energía y la integración de redes. 4.
Política Ambiental:
Tener un buen conocimiento de las políticas y regulaciones es vital en el entorno ambiental de hoy. Los estudiantes exploran cómo navegar e influir en las políticas para un futuro más verde. 5.
Seguridad y Privacidad de Datos:
A medida que los datos se vuelven más críticos en la sostenibilidad, es importante aprender cómo protegerlos. El curso se centra en la seguridad de datos y la privacidad en un contexto de tecnología sostenible. 6.
Proyectos Prácticos:
La experiencia práctica es crucial. Los estudiantes trabajan en proyectos del mundo real que abordan desafíos de sostenibilidad, desde diseñar edificios energéticamente eficientes hasta desarrollar sistemas agrícolas sostenibles.
Oportunidades Profesionales Al completar el Máster en Tecnología Sostenible y Datificación 2.0, los graduados estarán bien preparados para seguir una variedad de emocionantes trayectorias profesionales:
1. Consultor de Sostenibilidad:
Ayudar a organizaciones y gobiernos a implementar prácticas sostenibles, reduciendo su impacto ambiental. 2.
Analista/Científico de Datos:
Analizar e interpretar datos para impulsar la toma de decisiones sostenibles en diversas industrias. 3. Ingeniero de Energía Renovable:
Diseñar y optimizar sistemas de energía renovable para hogares, negocios y ciudades. 4.
Analista de Políticas Ambientales:
Dar forma a políticas y regulaciones que promuevan la sostenibilidad a nivel local, nacional e internacional. 5. Emprendedor de Tecnología Verde:
Crear soluciones innovadoras para abordar desafíos de sostenibilidad y generar cambios positivos.
El Máster en Tecnología Sostenible y Datificación 2.0 es un programa visionario que prepara a los estudiantes para enfrentar los desafíos ambientales más apremiantes de nuestro tiempo. En un mundo donde los datos y la tecnología son omnipresentes, este curso proporciona las herramientas y conocimientos necesarios para dar forma a un futuro más verde y sostenible.
Ya sea que seas un recién graduado buscando marcar la diferencia o un profesional buscando pivotar hacia una carrera más sostenible, este curso podría ser tu trampolín hacia el éxito en el campo en rápida evolución de la tecnología sostenible y la datificación. Aprovecha el futuro de la sostenibilidad y sé parte de la solución.
En este curso de máster, me gustaría enseñar los temas principales:
(Actualizando más temas ahora) Fundamentos de Tecnología Sostenible Técnicas Avanzadas de Datificación Ética y Sostenibilidad Aplicaciones de Tecnología Sostenible Toma de Decisiones Basada en Datos para la Sostenibilidad Innovación y Emprendimiento DataOps - Operaciones de Datos y Gestión de Datos Importancia y Beneficios de la Visualización de Datos Visualización de Datos e Implementación de Interactividad para el Compromiso del Usuario Comprensión de la Gobernanza de la IA:
Explorando el Futuro de la Tecnología Colaboración Internacional y Evaluación Ética en la Gobernanza de la IA Elaborando una Estrategia de Operaciones Efectiva:
Pasos y Consideraciones Claves Plataformas de Habilitación de Ventas y Aprovechamiento de Sistemas CRM Comprensión de Big Data y sus Implicaciones Liberando el Big Data:
Revolucionando los Recursos Humanos Revolucionando las Finanzas:
Impacto del Big Data en la Segmentación y el Enfoque al Cliente Adoptando el Cambio:
Elaborando una Estrategia de Transformación Digital Efectiva Impulsando la Innovación en los Negocios:
Estrategias, Marcos y Cultivando una Cultura Inteligencia de Negocios (BI) y Fundamentos de Análisis Predictivo Explorando Análisis en Tiempo Real:
Concepto, Herramientas y Aplicaciones de Big Data Pasos en la Planificación de un Proyecto de BI/Análisis Predictivo Métricas de Gestión de Procesos de Negocios para Diferentes Etapas del Proceso Navegando los Mares de Datos:
Una Gestión Integral del Ciclo de Vida de los Datos (DLM) Protegiendo el Reino Digital:
Explorando los Fundamentos de la Seguridad de Datos Explorando Herramientas y Tecnologías de Reportes en Análisis de Datos Preprocesamiento de Datos e Ingeniería de Características en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático Monetización de Datos:
Identificando Activos de Datos Monetizables Anotación y Etiquetado de Datos:
Gestión de Datos para IA y Automatización Proyecto Capstone Máster en Tecnologías Sostenibles y Datificación 2.0 - PARTE II Conferencias Más Allá de la Neutralidad de Carbono Soluciones de Sostenibilidad Hiperlocalizadas IA para la Preservación Ecológica Bucles de Datos de Economía Circular Agricultura de Precisión 2.0:
Revolucionando la Agricultura Moderna Sistemas de Blockchain para Energía Renovable Tecnologías Avanzadas de Gemelo Digital Datificación Centrada en el Humano Nanotecnologías para la Sostenibilidad Aprendizaje Automático para la Predicción Climática Soluciones FinTech Sostenibles Datificación de la Gestión del Agua Diseño Avanzado de Redes Eléctricas Inteligentes Computación Cuántica para la Sostenibilidad Movilidad y Transporte Avanzados Computación en el Borde Consciente de Recursos Análisis Geo-Espacial para el Desarrollo Verde Plataformas de Comercio de Carbono Digital Sistemas de Gestión Energética Personalizados (PEMS) Informática de Materiales Avanzados Desarrollo de Políticas Sostenibles Aumentadas por IA Ecosistemas de IoT Sostenible Monitoreo Predictivo de la Salud Ambiental Valoración de Servicios Ecosistémicos Impulsada por Datos Ética Digital en la Datificación Tecnologías de Cosecha de Energía Ecosistemas de Datos de Múltiples Partes Interesadas La Economía Conductual Encuentra la Datificación Evaluación de Ciclo de Vida Avanzada (LCA) IA para la Gestión Forestal Análisis de la Cadena de Suministro Sostenible Sistemas Ciberfísicos en la Sostenibilidad Diseño de Ciudades Circulares Modelado Climático de Alta Resolución Sistemas de Manufactura Adaptativa Centros de Datos Sostenibles Ética de la Monetización de Datos en la Sostenibilidad Simulaciones Energéticas a Escala Avanzada Análisis Climático Urbano Avanzado Datificación de la Economía del Hidrógeno Colaboración de Datos Intersectorial Modelado de Ecosistemas Dinámicos Tecnologías de Edificios Inteligentes Robótica Avanzada en la Sostenibilidad Modelos Predictivos de Extensión del Ciclo de Vida Realidad Virtual y Aumentada para la Sostenibilidad IA para la Preservación Oceánica Sistemas de Almacenamiento de Energía Inteligentes Wearables de Próxima Generación para la Sostenibilidad Previsión de Tecnología Verde Comprensión e Importancia de los Principios de Sostenibilidad Responsabilidad Social Corporativa:
Estrategias, Marcos e Integración Comportamiento del Consumidor de Marketing Verde Máster en Tecnologías Sostenibles y Datificación 2.0 - PARTE III IA en la Paisajística Urbana Sostenible Soluciones Avanzadas de Datos para el Turismo Sostenible Procesos Inteligentes de Manufactura Verde Plataformas Digitales para Incentivos de Energía Renovable IA para Soluciones de Seguridad Alimentaria Urbana Sistemas Avanzados de Seguimiento de Biodiversidad Marina Análisis de la Cadena de Suministro Textil Sostenible Sistemas de Acuaponía Inteligente Datificación en la Planificación de Resiliencia Urbana Comprensión de la Datificación y Evolución Histórica Bases de Datos, Modelo de Datos y Desarrollo de Datos Esquema de Modelo de Datos Lógico Introducción al Comercio Electrónico y Datos del Consumidor y Crecimiento Empresarial Economía Circular e Importancia Modelo de Datos de Negocios de EC (Economía Circular) Web de Datos 3.0 y SEO Transformación Digital y Beneficios Transformación Digital y adopción de nuevas tecnologías digitales Marketing en Redes Sociales y Colección de Prospectos de Datos Empresariales Importancia de la Responsabilidad Social Corporativa y la Sostenibilidad Fundamentos de la Datificación Datificación en Redes Sociales Datificación en Operaciones de Negocios Papel de la Datificación en el Marketing Datificación en la Educación Seguridad y Privacidad en la Datificación Datificación en el Entretenimiento Datificación en Servicios Financieros Datificación en la Agricultura Máster en Tecnologías Sostenibles y Datificación 2.0 - PARTE IV Papel de los Datos en la TI Moderna y los Negocios Toma de Decisiones Basada en Datos Big Data y Transformación Empresarial Datificación en Perspectivas del Cliente Datificación en la Gestión de Operaciones Ciberseguridad y Entrenamiento de Concienciación Cómo Crear una Arquitectura de Datos Simplificada Funciones y Patrones de Arquitectura de Datos Tecnología Blockchain - Introducción Arquitectura Blockchain Arquitectura en la Nube Arquitecturas de Nube de AWS, IBM y Oracle ZTA - Arquitectura de Confianza Cero Gestión de Datos y Privacidad entre Recursos Humanos Comprensión de la Computación en el Borde Computación en el Borde entre Diversas Industrias Análisis Empresarial e Importancia de la Ciencia de Datos Análisis de Datos Empresariales y Toma de Decisiones entre diversas industrias IA y Aprendizaje Profundo - Introducción IoT en diversos sectores e industrias Creación de Modelos de AR y VR (Realidad Aumentada y Realidad Virtual) Aprendizaje Profundo, Redes Neuronales y Poder de los DATOS Computación Cuántica con IA Alineando la Planificación de la Fuerza Laboral con los Objetivos Empresariales Estrategias de Resolución de Conflictos entre Organizaciones de TI Compromiso y Motivación de los Empleados entre Organizaciones de TI Modelos de Toma de Decisiones y Superación de Sesgos en la Toma de Decisiones Creando una Cultura de Innovación y Técnicas para Estimular la Creatividad Comunicación Efectiva y Superación de Barreras de Comunicación para Empleados de TI Inteligencia Artificial y Datificación Computación en la Nube y Datificación Datificación y Modelos de Negocios Datificación en la Gestión Financiera Visualización de Datos y Comunicación Gobernanza de Datos y Cumplimiento Datificación en Recursos Humanos Datificación e Innovación Futuro de la Datificación en la TI Proyecto Capstone:
Construyendo una Estrategia Impulsada por Datos Máster en Tecnologías Sostenibles y Datificación 2.0 - PARTE V Conferencias Sostenibilidad Ambiental en los Negocios Sostenibilidad Social en los Negocios Sostenibilidad Económica en los Negocios Sostenibilidad y Gobernanza Corporativa Gestión de la Cadena de Suministro Sostenible Modelos y Estrategias Empresariales Circulares Explorando la Eficiencia Energética y la Energía Renovable Innovación y Sostenibilidad Análisis de la Huella de Carbono e Impacto Ambiental Transporte Sostenible Seguridad de Datos Digitales y Ética de Datos Digitales Dinámicas y Sucesión de Ecosistemas Valoraciones de Ecosistemas Evaluaciones de Impacto del Cambio Climático Estrategias para Proteger Zonas de Biodiversidad Política Socio-Económica y Marcos de Políticas Economía Verde y Sostenibilidad Corporativa Introducción a la Gobernanza de TI Seguridad de la Información y Gestión de Riesgos Gobernanza de TI Empresarial Parte II Gobernanza de Riesgos Modelos Generativos de IA Ciberseguridad Ransomware Vulnerabilidades en Ciberseguridad Desarrollo de Casos de Negocio de Sostenibilidad Ecosistemas de Innovación e Identificación de Partes Interesadas Clave Conceptos de Seguridad Relevantes en la Computación en la Nube Diseño de Arquitecturas de Almacenamiento de Datos en la Nube Seguridad en la Nube, Operación y Mantenimiento de Infraestructura en la Nube Diseño de Arquitecturas de Blockchain, Construcción de Aplicaciones de Blockchain Sostenibilidad en el Desarrollo de Productos Energía Renovable en Negocios Gestión de Residuos y Reciclaje Gestión del Agua en Negocios Marketing y Marca Sostenible Tecnología para la Sostenibilidad Cambio Climático y Riesgos para los Negocios Reporte y Métricas de Sostenibilidad Máster en Tecnologías Sostenibles y Datificación 2.0 (PARTE VI Conferencias) Importancia Estratégica de la Datificación Gobernanza de Datos y Ética Arquitectura y Marcos de Big Data ¡Inscríbete ahora y aprende hoy!
Programa de estudio
- Introducción a las Tecnologías Sostenibles
- Comprender la Dataficación
- Soluciones Tecnológicas Sostenibles
- Big Data e IA para la Sostenibilidad
- Desafíos en Tecnología Sostenible y Dataficación
- Política y Regulación en Tecnología Sostenible
- Herramientas y Plataformas para Tecnología Sostenible
- Direcciones Futuras en Tecnología Sostenible
- Proyecto Final
Enseñado por
Dr. José Prabhu J
Asignaturas
Ciencias Sociales
