Master en Technologies Durables et Datafication 2.0

Aperçu

Technologies durables, datafication, économie circulaire, durabilité, innovation et entrepreneuriat, entreprise informatique Ce que vous apprendrez :

Comprendre les principes de la technologie durable et son impact sur la durabilité environnementale et sociale. Démontrer la capacité à analyser et concevoir des solutions technologiques écologiques.

Maîtriser les méthodes avancées de collecte, d'analyse et de visualisation de données pour informer la prise de décision. Appliquer des techniques de datafication dans des scénarios réels complexes pour résoudre les défis de durabilité.

Évaluer les dilemmes éthiques de la technologie durable et prendre des décisions morales éclairées. Développer des stratégies pour promouvoir et intégrer la durabilité dans divers aspects des affaires et de la technologie.

Identifier et mettre en œuvre des solutions technologiques durables dans différents secteurs. Évaluer l'impact économique et environnemental des applications technologiques durables.

Utiliser des informations basées sur les données pour formuler des stratégies de développement durable. Évaluer l'efficacité des décisions basées sur les données pour atteindre des objectifs de durabilité.

Favoriser l'innovation dans la technologie durable et l'entrepreneuriat. Créer des modèles économiques qui priorisent la responsabilité environnementale et sociale.

Concevoir et exécuter un projet complet abordant les défis de durabilité. Appliquer des connaissances et compétences interdisciplinaires pour proposer des solutions innovantes avec un impact mesurable.

Master Course in Sustainable Tech & Datafication 2.0 :

Shaping a Greener Future Dans le monde d'aujourd'hui en évolution rapide, l'intégration de la technologie et des solutions basées sur les données joue un rôle crucial dans le traitement des défis mondiaux pressants, y compris le changement climatique et la durabilité environnementale. Le Master Course in Sustainable Tech & Datafication 2.0 représente un programme éducatif de pointe conçu pour équiper les étudiants des connaissances et compétences nécessaires pour exploiter le pouvoir de la technologie et des données pour un avenir plus durable et respectueux de l'environnement.

Dans ce cours de master, nous explorerons les aspects clés de ce cours de master et pourquoi il est si pertinent dans notre monde moderne. La datafication est le processus consistant à transformer divers aspects de la vie humaine, du comportement, des opérations commerciales et des interactions sociales en données numériques pouvant être collectées, analysées et utilisées.

Ce processus implique de quantifier des activités, des décisions, et des interactions, les transformant en points de données mesurables pouvant être utilisés à des fins d'informations, de prise de décision et de prévision. Aspects clés de la datafication :

Portée :

elle couvre tout, de l'activité sur les réseaux sociaux, les interactions sur les sites Web et les achats en ligne aux comportements du monde physique comme l'exercice (suivi par des appareils portables) ou les schémas de trafic (surveillés par des capteurs).

Objectif :

Prise de décision :

permet aux entreprises et aux gouvernements de prendre des décisions éclairées basées sur des schémas et des tendances. Personnalisation :

alimente des expériences personnalisées, comme des publicités sur mesure ou des recommandations de contenu.

Innovation :

soutient le développement des technologies d'IA et d'apprentissage automatique. Exemples :

Médias sociaux :

likes, partages, commentaires et mesures d'engagement sur des plateformes comme Instagram et Facebook.

Appareils portables :

données de santé provenant de trackers de fitness et de montres intelligentes. Villes intelligentes :

optimisation du flux de trafic à l'aide de données de capteurs en temps réel.

E-commerce :

préférences des clients dérivées des historiques d'achat. Implications :

Positives :

amélioration de l'efficacité, meilleure expérience client, et nouvelles innovations.

Négatives :

préoccupations relatives à la vie privée, dilemmes éthiques, et potentiel de mauvaise utilisation des données. La datafication est un concept fondamental dans l'économie numérique, permettant à des secteurs comme le marketing, les soins de santé et la planification urbaine de tirer parti des données pour de meilleurs résultats.

Pour vos études en communication marketing intégrée, comprendre la datafication est crucial pour développer des stratégies qui exploitent les données pour élaborer des messages cohérents et optimiser les canaux médiatiques. Besoin de technologies durables et de datafication Le changement climatique, l'épuisement des ressources et la perte de biodiversité sont des problèmes critiques qui nécessitent une attention et une action immédiates.

Le cours de master Sustainable Tech & Datafication 2.0 reconnaît que les approches technologiques et basées sur les données sont essentielles pour atténuer et inverser les dommages environnementaux causés par les activités humaines. Le cours de master Sustainable Tech & Datafication 2.0 est un programme complet qui englobe une large gamme de sujets, garantissant que les étudiants sont bien préparés pour les défis du monde en évolution rapide d'aujourd'hui.

Voici quelques-uns des composants clés :

1. Analytique des données :

Comprendre et travailler avec de grands ensembles de données est une compétence fondamentale.

Les étudiants apprennent à recueillir, nettoyer et analyser les données pour prendre des décisions éclairées sur les initiatives de durabilité. 2. Sciences de l'environnement :

Une solide fondation en sciences de l'environnement est essentielle pour comprendre le contexte et l'urgence de la durabilité.

Les étudiants acquièrent des connaissances sur les écosystèmes, le changement climatique et la conservation. 3. Énergie renouvelable :

Le cours plonge dans le monde des sources d'énergie durables, couvrant l'énergie solaire, éolienne et hydroélectrique, ainsi que le stockage d'énergie et l'intégration au réseau. 4.

Politique environnementale :

Une bonne compréhension des politiques et des réglementations est vitale dans le paysage environnemental actuel. Les étudiants explorent comment naviguer et influencer la politique pour un avenir plus vert. 5.

Sécurité et confidentialité des données :

À mesure que les données deviennent plus critiques pour la durabilité, il est important d'apprendre à les protéger. Le cours comprend un accent sur la sécurité et la confidentialité des données dans un contexte de technologie durable. 6.

Projets pratiques :

L'expérience pratique est cruciale. Les étudiants travaillent sur des projets réels qui répondent aux défis de durabilité, de la conception de bâtiments économes en énergie au développement de systèmes agricoles durables.

Opportunités de carrière Une fois le Master Course in Sustainable Tech & Datafication 2.0 terminé, les diplômés sont bien préparés pour poursuivre diverses carrières passionnantes :

1. Consultant en durabilité :

Aider les organisations et les gouvernements à mettre en œuvre des pratiques durables, réduisant leur impact environnemental. 2.

Analyste de données/Scientifique :

Analyser et interpréter les données pour orienter la prise de décision durable dans divers secteurs. 3. Ingénieur en énergie renouvelable :

Concevoir et optimiser des systèmes d'énergie renouvelable pour les maisons, les entreprises et les villes. 4.

Analyste des politiques environnementales :

Façonner des politiques et des réglementations qui favorisent la durabilité aux niveaux local, national et international. 5. Entrepreneur de startups en technologie verte :

Créer des solutions innovantes pour relever les défis de durabilité et provoquer un changement positif.

Le Master Course in Sustainable Tech & Datafication 2.0 est un programme avant-gardiste qui prépare les étudiants à relever les défis environnementaux les plus pressants de notre temps. Dans un monde où les données et la technologie sont omniprésentes, ce cours fournit les outils et les connaissances nécessaires pour façonner un avenir plus vert et durable.

Que vous soyez un récent diplômé cherchant à faire la différence ou un professionnel cherchant à s'orienter vers une carrière plus durable, ce cours pourrait être votre tremplin vers le succès dans le domaine en évolution rapide de la technologie durable et de la datafication. Embrassez l'avenir de la durabilité et faites partie de la solution.

Dans ce cours de master, je souhaiterais enseigner les sujets majeurs :

(Plus de sujets en cours de mise à jour) Fondamentaux de la technologie durable Techniques avancées de datafication Éthique et durabilité Applications technologiques durables Prise de décision basée sur les données pour la durabilité Innovation et entrepreneuriat DataOps - Opérations de données et gestion des données Importance et avantages de la visualisation de données Visualisation de données et mise en œuvre de l'interactivité pour l'engagement utilisateur Compréhension de la gouvernance de l'IA :

Naviguer dans l'avenir de la technologie Collaboration internationale et évaluation éthique dans la gouvernance de l'IA Élaboration d'une stratégie opérationnelle efficace :

Étapes clés et considérations Plates-formes de renforcement des ventes et utilisation des systèmes CRM Compréhension du Big Data et de ses implications Libérer le Big Data :

Révolutionner les ressources humaines Révolutionner la finance :

Impact du Big Data sur la segmentation et le ciblage des clients Embrasser le changement :

Élaborer une stratégie de transformation numérique efficace Stimuler l'innovation en affaires :

Stratégies, cadres, cultiver une culture Intelligence d'affaires (BI) et fondamentaux de l'analyse prédictive Exploration de l'analyse en temps réel :

concept, outils et applications du Big Data Étapes de planification d'un projet BI/analyse prédictive Métriques de gestion des processus métiers pour différents stades des processus Navigation dans les océans de données :

gestion complète du cycle de vie des données (DLM) Protéger le domaine numérique :

exploration des fondamentaux de la sécurité des données Exploration des outils et technologies de reporting dans l'analyse de données Prétraitement des données et ingénierie des caractéristiques en science des données et apprentissage automatique Monétisation des données :

identification des actifs de données monétisables Annotation et étiquetage des données :

gestion des données pour l'IA et l'automatisation Projet de fin d'études Master Course in Sustainable Technologies & Datafication 2.0 - PARTIE II Conférences Au-delà de la neutralité carbone Solutions de durabilité hyperlocales IA pour la préservation écologique Boucles de données d'économie circulaire Agriculture de précision 2.0 :

Révolutionner l'agriculture moderne Systèmes blockchain d'énergies renouvelables Technologies avancées de jumeaux numériques Datafication centrée sur l'humain Nanotechnologies pour la durabilité Apprentissage automatique pour la prédiction climatique Solutions FinTech durables Datafication de la gestion de l'eau Conception avancée de réseaux intelligents Calcul quantique pour la durabilité Mobilité avancée et transport Informatique périphérique consciente des ressources Analyse géospatiale pour le développement écologique Plates-formes de trading de carbone numérique Systèmes de gestion de l'énergie personnalisés (PEMS) Informatique des matériaux avancés Développement de politiques durables augmenté par l'IA Écosystèmes IoT durables Surveillance prédictive de la santé environnementale Évaluation des services écosystémiques basée sur les données Éthique numérique dans la datafication Technologies de récolte d'énergie Écosystèmes de données multipartites Économie comportementale rencontre datafication Évaluation avancée du cycle de vie (LCA) IA pour la gestion des forêts Analyse de chaînes d'approvisionnement durables Systèmes cyber-physiques dans la durabilité Conception de ville circulaire Modélisation climatique à haute résolution Systèmes de fabrication adaptative Centres de données durables Éthique de la monétisation des données dans la durabilité Simulations énergétiques multi-échelles Analyse climatique urbaine avancée Datafication de l'économie de l'hydrogène Collaboration de données intersectorielle Modélisation dynamique des écosystèmes Technologies de bâtiments intelligents Robotique avancée dans la durabilité Modèles de prolongation de cycle de vie prédictif Réalité virtuelle et augmentée pour la durabilité IA pour la conservation des océans Systèmes de stockage d'énergie intelligents Wearables nouvelle génération pour la durabilité Foresight technologique verte Compréhension et importance des principes de durabilité Responsabilité sociale des entreprises :

stratégies, cadres et intégration Comportement du consommateur de marketing vert Master Course in Sustainable Technologies & Datafication 2.0 - PARTIE III IA dans l'aménagement urbain durable Solutions avancées de données pour le tourisme durable Processus de fabrication intelligents verts Plates-formes numériques pour les incitations aux énergies renouvelables IA pour les solutions de sécurité alimentaire urbaine Systèmes avancés de suivi de la biodiversité marine Analyse de la chaîne d'approvisionnement textile durable Systèmes aquaponiques intelligents Datafication dans la planification de la résilience urbaine Compréhension de la datafication et évolution historique Base de données, modèle de données et développement de données Schéma logique du modèle de données Introduction au commerce électronique et aux données de consommation et croissance des affaires Importance de l'économie circulaire Modèle de données métier de l'économie circulaire (CE) Web 3.0 de données et SEO Transformation numérique et avantages Transformation numérique et adoption de nouvelles technologies numériques Marketing sur les réseaux sociaux et collecte de données de leads d'affaires Importance de la responsabilité sociale des entreprises et durabilité Fondamentaux de la datafication Datafication dans les réseaux sociaux Datafication dans les opérations commerciales Rôle de la datafication dans le marketing Datafication dans l'éducation Sécurité et confidentialité dans la datafication Datafication dans le divertissement Datafication dans les services financiers Datafication dans l'agriculture Master Course in Sustainable Technologies & Datafication 2.0 - PARTIE IV Rôle des données dans les IT modernes et l'entreprise Prise de décision basée sur les données Big Data et transformation des entreprises Datafication dans les connaissances clients Datafication dans la gestion des opérations Formation et sensibilisation à la cybersécurité Comment créer une architecture de données rationalisée Fonctions et modèles de l'architecture de données Introduction à la blockchain Architecture blockchain Architecture cloud Architectures cloud des AWS, IBM et Oracle ZTA - Architecture de confiance zéro Gestion des données et confidentialité parmi les ressources humaines Compréhension de l'informatique périphérique Informatique périphérique parmi diverses industries Analytique d'affaires et importance de la science des données Analyse de données d'affaires et prise de décision parmi diverses industries IA et apprentissage profond - Introduction IoT dans divers secteurs et industries Création de modèles de RA et RV (réalité augmentée et réalité virtuelle) Apprentissage profond, réseaux neuronaux et puissance des données Calcul quantique avec IA Alignement de la planification de la main-d'œuvre sur les objectifs d'affaires Stratégies de résolution de conflits parmi les organisations IT Engagement et motivation des employés parmi les organisations IT Modèles de prise de décision et surmonter les biais de prise de décision Création d'une culture d'innovation et techniques pour stimuler la créativité Communication efficace et surmonter les barrières de communication pour les employés IT Intelligence artificielle et datafication Informatique en nuage et datafication Datafication et modèles économiques Datafication dans la gestion financière Visualisation et communication des données Gouvernance et conformité des données Datafication dans les ressources humaines Datafication et innovation Avenir de la datafication dans les IT Projet de fin d'études :

Développer une stratégie basée sur les données Master Course in Sustainable Technologies & Datafication 2.0 - PARTIE V Conférences Durabilité environnementale en affaires Durabilité sociale en affaires Durabilité économique en affaires Durabilité et gouvernance d'entreprise Gestion de la chaîne d'approvisionnement durable Modèles et stratégies d'affaires circulaires Exploration de l'efficacité énergétique et des énergies renouvelables Innovation et durabilité Analyse de l'empreinte carbone et impact environnemental Transport durable Sécurité et éthique des données numériques Dynamiques et succession des écosystèmes Evaluations des écosystèmes Évaluations de l'impact du changement climatique Stratégies de protection des hotspots de biodiversité Aspects socio-économiques et cadres politiques Économie verte et durabilité d'entreprise Introduction à la gouvernance des IT Sécurité de l'information et gestion des risques Gouvernance des IT d'entreprise Partie II Gouvernance des risques Modèles génératifs d'IA Ransomware de cybersécurité Vulnérabilités de cybersécurité Développement de cas d'affaires pour la durabilité Écosystèmes d'innovation et identification des parties prenantes clés Concepts de sécurité pertinents pour l'informatique en nuage Conception et mise en œuvre d'architectures de stockage de données en nuage Sécurité dans le cloud, exploitation et maintenance de l'infrastructure cloud Conception d'architecture blockchain, création d'applications blockchain Durabilité dans le développement de produit Énergies renouvelables en affaires Gestion des déchets et recyclage Gestion de l'eau en affaires Marketing et branding durables Technologie pour la durabilité Changement climatique et risques pour les affaires Rapports et métriques de durabilité Master Course in Sustainable Technologies & Datafication 2.0 (PARTIE VI Lectures) Importance stratégique de la datafication Gouvernance des données et éthique Architecture et cadres de Big Data Inscrivez-vous maintenant et apprenez aujourd'hui !

Programme

• Introduction aux Technologies Durables
Aperçu de la Durabilité dans la Technologie
Principes Clés du Développement Durable
Rôle de la Technologie dans les Pratiques Durables
• Comprendre la Datafication
Définition et Évolution de la Datafication
Impact de la Datafication sur la Société et l'Environnement
Considérations Éthiques dans les Approches Basées sur les Données
• Solutions Technologiques Durables
Technologies d'Énergies Renouvelables
Réseaux Intelligents et Efficacité Énergétique
Systèmes de Transport Durables
• Big Data et IA pour la Durabilité
Utilisation du Big Data pour le Développement Durable
Applications de l'IA dans la Surveillance et la Conservation Environnementales
Études de Cas sur des Solutions Durables Basées sur l'IA
• Défis dans la Technologie Durable et la Datafication
Problèmes de Confidentialité et de Sécurité des Données
Impact Environnemental des Centres de Données
Équilibrer la Croissance Technologique avec la Durabilité
• Politiques et Régulation dans la Technologie Durable
Politiques Internationales sur la Technologie et la Durabilité
Cadres Réglementaires pour les Pratiques Durables
Tendances Futures dans la Gouvernance Durable
• Outils et Plateformes pour la Technologie Durable
Introduction aux Solutions IT Écologiques
Logiciels et Outils pour le Suivi des Indicateurs de Durabilité
Plateformes Open-source pour des Solutions Technologiques Éco-responsables
• Directions Futures dans la Technologie Durable
Innovations dans la Technologie Durable
Rôle des Technologies Émergentes dans un Avenir Plus Vert
Prédictions et Tendances Futures dans la Technologie Durable et la Datafication
• Projet Final
Concevoir une Solution Technologique Durable
Intégration de la Datafication pour Répondre à un Problème Environnemental Réel
Présentation et Évaluation par les Pairs des Projets

Enseigné par

Dr. José Prabhu J

Sujets

Sciences sociales