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Starts 7 June 2025 19:25

Ends 7 June 2025

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Tableau 10 y Tableau 9.3 Desktop, Server y Ciencia de Datos

Aprende la ciencia y el arte detrás de la creación de informes y paneles poderosos para resolver problemas empresariales asombrosos y difíciles.
via Udemy

4052 Cursos


1 day 22 hours 27 minutes

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Resumen

Aprende la ciencia y el arte detrás de la creación de informes poderosos, paneles para resolver problemas empresariales increíbles y difíciles. Lo que aprenderás:

Aprender sobre los principios de visualización de datos y la importancia de Tableau en el mundo actual.

Aprender sobre la arquitectura de Tableau y los principales gráficos utilizados en Tableau. Aprender sobre los conceptos estadísticos fundamentales para el éxito en la profesión de Tableau.

Aprender a construir modelos de predicción y modelos de pronóstico en Tableau. Aprender sobre los campos calculados de Tableau y conceptos avanzados de informes.

Aprender conceptos en profundidad de clústeres de K-means y minería de texto y cómo lograrlos en Tableau. Aprender sobre varios conceptos de Tableau Server, incluidos los ajustes de seguridad, informes automáticos, etc.

Este curso se trata de aprender sobre la inteligencia empresarial y la herramienta analítica llamada Tableau, que ha estado en posición de liderazgo desde hace 4 años. Inteligencia empresarial, analítica, visualización de datos, Tableau desktop, Tableau server, Tableau & Hadoop, Tableau & R, son las terminologías comunes utilizadas para encontrar este curso.

Hemos incluido contenido del curso en forma de presentación en PowerPoint, conjuntos de datos utilizados para la visualización, 2 proyectos de casos de estudio en vivo para descargar, preguntas de entrevistas, currículums/perfiles de muestra para buscadores de empleo. Este curso es extremadamente exhaustivo y, por lo tanto, durará más de 25 horas.

El curso está estructurado para comenzar con la introducción a la herramienta y los principios detrás de la visualización de datos. A partir de ahí, se explica Tableau desktop a fondo, incluidos los conceptos analíticos detrás de la visualización aplicable.

Finalmente, el curso termina con la explicación sobre Tableau server y los últimos 2 casos de uso como proyectos junto con preguntas de entrevista para buscadores de empleo. Hay abundantes empleos para Tableau y los salarios son muy prometedores y los más altos en este dominio.

Además, este curso es muy exhaustivo e incluye Estadísticas, Pronóstico, Modelos de regresión, Clústeres de K-means, Minería de texto, Hadoop y R requeridos para Tableau. También se incluyen conceptos de Tableau Desktop y Server en un solo curso.

Programa de estudio

  • Introducción a la Visualización de Datos
  • Importancia de la visualización de datos
    Principios de una visualización de datos efectiva
    Resumen de Tableau y su impacto en la industria
  • Arquitectura de Tableau
  • Resumen y componentes de Tableau Desktop
    Diferencias clave entre Tableau 9.3 y Tableau 10
  • Funciones Básicas de Tableau
  • Exploración de la interfaz de Tableau
    Conexión a fuentes de datos
    Creación de gráficos y tablas básicos
  • Técnicas Avanzadas de Visualización
  • Tipos principales de gráficos en Tableau
    Creación de dashboards y historias complejas
    Incorporación de interactividad en los informes
  • Conceptos Estadísticos en Tableau
  • Introducción a conceptos estadísticos y su aplicación en Tableau
    Construcción de modelos de predicción y regresión
    Creación de modelos de pronóstico
  • Técnicas Avanzadas de Informes
  • Trabajo con campos calculados
    Uso en profundidad de funciones de Tableau
  • Ciencia de Datos en Tableau
  • Agrupamiento K-Means en Tableau
    Introducción a la minería de texto dentro de Tableau
    Integración con R y Hadoop para análisis avanzados
  • Tableau Server
  • Resumen de la arquitectura de Tableau Server
    Gestión y configuración de ajustes de seguridad
    Configuración de informes automáticos y alertas
  • Aplicaciones y Estudios de Caso
  • Estudios de caso de negocios del mundo real
    Proyectos prácticos que simulan escenarios de negocio complejos
  • Preparación Profesional
  • Términos comunes y su relevancia
    Preparación para entrevistas con preguntas de muestra
    Redacción de currículums y perfiles centrados en Tableau
  • Conclusión y Aprendizaje Adicional
  • Resumen de los puntos clave
    Caminos para el aprendizaje continuo y mejora de habilidades en Tableau
  • Materiales Suplementarios
  • Presentaciones de PowerPoint y conjuntos de datos
    Proyectos de estudio de caso descargables

Enseñado por

ExcelR Solutions


Asignaturas

Ciencia de Datos