Tableau 10 y Tableau 9.3 Desktop, Server y Ciencia de Datos

Resumen

Learn the science & art behind creating powerful reports, dashboards to solve amazing & difficult business problems What you'll learn:

Learn about data visualisation principles & importance of Tableau in present worldLearn about Tableau Architecture & the top charts used in TableauLearn about the statistical concepts pivotal for success in Tableau professionLearn about building prediction models & forecasting models in TableauLearn about Tableau calculated fields & advanced reporting conceptsLearn in-depth concepts of K-Means clustering & Text Mining & how to accomplish the same in TableauLearn about various Tableau Server concepts including security settings, automatic reporting, etc. This course is about learning Business Intelligence &Analytical tool called Tableau, which has been in leaders position since 4 yearsBusiness Intelligence, Analytics, Data Visualisation, Tableau desktop, Tableau server, Tableau & Hadoop, Tableau &R, are the common terminologies used to find this courseWe have included course content in form of powerpoint presentation, datasets used for visualisation, 2 live casestudy projectsfor download, interview questions, sample resumes/profiles for job seekersThis course is extremely exhaustive &hence will last for more than 25hoursCourse is structured to start with introduction to the tool & the principles behind data visualisation.

From there Tableau desktop is explained thoroughly including analytical conceptsbehind applicable visualisation. Finally course ends with explanation on Tableau server & the final 2 use cases as projects along with interview questions for job seekersJobs are abundant for Tableau & salaries are very promising & highest in this domain.

Also this course is very exhaustive which includes Statistics, Forecasting, Regression models, K-means Clustering, Text Mining, Hadoop & Rrequired for Tableau. Also included are Tableau Desktop &Server concepts in one course.

Programa

• Introducción a la Visualización de Datos
Importancia de la visualización de datos
Principios de una visualización de datos efectiva
Resumen de Tableau y su impacto en la industria
• Arquitectura de Tableau
Resumen y componentes de Tableau Desktop
Diferencias clave entre Tableau 9.3 y Tableau 10
• Funciones Básicas de Tableau
Exploración de la interfaz de Tableau
Conexión a fuentes de datos
Creación de gráficos y tablas básicos
• Técnicas Avanzadas de Visualización
Tipos principales de gráficos en Tableau
Creación de dashboards y historias complejas
Incorporación de interactividad en los informes
• Conceptos Estadísticos en Tableau
Introducción a conceptos estadísticos y su aplicación en Tableau
Construcción de modelos de predicción y regresión
Creación de modelos de pronóstico
• Técnicas Avanzadas de Informes
Trabajo con campos calculados
Uso en profundidad de funciones de Tableau
• Ciencia de Datos en Tableau
Agrupamiento K-Means en Tableau
Introducción a la minería de texto dentro de Tableau
Integración con R y Hadoop para análisis avanzados
• Tableau Server
Resumen de la arquitectura de Tableau Server
Gestión y configuración de ajustes de seguridad
Configuración de informes automáticos y alertas
• Aplicaciones y Estudios de Caso
Estudios de caso de negocios del mundo real
Proyectos prácticos que simulan escenarios de negocio complejos
• Preparación Profesional
Términos comunes y su relevancia
Preparación para entrevistas con preguntas de muestra
Redacción de currículums y perfiles centrados en Tableau
• Conclusión y Aprendizaje Adicional
Resumen de los puntos clave
Caminos para el aprendizaje continuo y mejora de habilidades en Tableau
• Materiales Suplementarios
Presentaciones de PowerPoint y conjuntos de datos
Proyectos de estudio de caso descargables

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Impartido por

ExcelR Solutions

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Materias

Data Science